Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

ofd-text-extractor(ofd 文本提取器)

ofd-text-extractor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ofd-text-extractor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,580。

总安装 2,822周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 989核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ofd-text-extractor(ofd 文本提取器)
来源仓库:https://github.com/liuwei19820201/ofd-text-extractor
安装命令:
openclaw skills install ofd-text-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ofd-text-extractor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

本技能用于从 OFD 格式文件中提取文本内容,并保留位置信息。触发场景包括:分析 OFD 发票内容、从 OFD 文件中提取特定位置的信息、 或需要了解 OFD 文件的详细结构时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ofd-text-extractor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ofd-text-extractor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ofd-text-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ofd-text-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ofd-text-extractor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ofd-text-extractor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ofd-text-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,822 次,近一周安装 120 次,下载 989 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ofd-text-extractor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ofd-text-extractor

ofd 文本提取器 · 本页

2,822—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ofd-text-extractor
description
>

OFD 文本提取专家

功能概述

本技能提供 OFD(Open Fixed-layout Document)格式文件的文本提取能力,输出包含精确位置信息的结构化数据。

新增功能:

  • ✅ 模板页提取(类似 PDF 中的 Form)
  • ✅ 字符级位置计算(每个字符的精确坐标)
  • ✅ 支持 DeltaX 字符间距

何时使用

当用户需要以下操作时触发本技能:

  • 从 OFD 文件中提取文本内容
  • 获取文字在 OFD 页面中的位置坐标
  • 分析 OFD 文件的内部结构
  • 批量提取 OFD 文件的文本信息
  • 需要字符级精度的文本位置

OFD 文件结构

OFD 本质上是 ZIP 压缩包,解压后包含以下核心文件:

文件/目录说明
OFD.xml主入口文件,定义文档基本结构
Doc_0/Document.xml文档结构定义,包含模板页映射
Doc_0/Pages/Page_X/Content.xml页面内容,包含文字和位置信息
Doc_0/Tpls/Tpl_X/Content.xml模板页内容(如发票表头)
Doc_0/Res/资源文件(图片、字体等)

文字位置信息格式

在 Content.xml 中,每个 TextObject 包含:

<ofd:TextObject ID="6956" Boundary="28.8287 6.087 28.7 19.8488" Font="6993" Size="3.175">
    <ofd:TextCode X="4.825" Y="11.0658" DeltaX="3.175 3.175 3.175 3.175 3.175">旅客运输服务</ofd:TextCode>
</ofd:TextObject>
属性说明
Boundary边界框:X Y Width Height(单位:mm)
X, Y文字起始坐标(单位:mm)
DeltaX字符间距数组,用于计算每个字符的位置
TextCode 内容实际文本内容

字符位置计算

字符位置计算公式:

  • 第 0 个字符:X = TextCode.X
  • 第 n 个字符:X = TextCode.X + DeltaX[0] + DeltaX[1] + ... + DeltaX[n-1]

示例:旅客运输服务

  • 旅 @ X=4.825
  • 客 @ X=4.825 + 3.175 = 8.0
  • 运 @ X=8.0 + 3.175 = 11.175
  • ...

使用方法

快速提取

# 基本提取
.\scripts\extract_ofd.ps1 -OfdFile "发票.ofd"

# 提取并显示字符位置
.\scripts\extract_ofd.ps1 -OfdFile "发票.ofd" -ShowCharacters

# 导出到 JSON
.\scripts\extract_ofd.ps1 -OfdFile "发票.ofd" -OutputFile "result.json" -ShowCharacters

输出格式

{
  "file": "发票.ofd",
  "pages": [
    {
      "pageIndex": 0,
      "pageSize": { "width": 210, "height": 180 },
      "usedTemplates": ["1"],
      "texts": [
        {
          "id": "page_0",
          "objectId": "6956",
          "text": "旅客运输服务",
          "x": 4.825,
          "y": 11.0658,
          "boundary": {
            "x": 28.8287,
            "y": 6.087,
            "width": 28.7,
            "height": 19.8488
          },
          "source": "page",
          "isTemplate": false,
          "characters": [
            { "char": "旅", "x": 4.825, "y": 11.0658, "index": 0 },
            { "char": "客", "x": 8.0, "y": 11.0658, "index": 1 },
            { "char": "运", "x": 11.175, "y": 11.0658, "index": 2 },
            { "char": "输", "x": 14.35, "y": 11.0658, "index": 3 },
            { "char": "服", "x": 17.525, "y": 11.0658, "index": 4 },
            { "char": "务", "x": 20.7, "y": 11.0658, "index": 5 }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

字段说明

字段说明
text完整文本内容
x, y文本起始坐标(mm)
boundary文本对象边界框
source来源:page 或 template_X
isTemplate是否来自模板页
characters字符级位置数组(使用 -ShowCharacters 时包含)

模板页支持

OFD 发票通常使用模板页来定义固定的表头(如"出行人"、"出发地"等标签)。

脚本会自动:

  1. 解析 Document.xml 找到模板页映射
  2. 加载 Tpls/Tpl_X/Content.xml 中的模板内容
  3. 合并页面内容和模板页内容
  4. 通过 isTemplate 字段区分来源

执行脚本

技能使用 scripts/extract_ofd.py 脚本进行提取(推荐 Python 版本,跨平台兼容):

# 基本用法
python scripts/extract_ofd.py <ofd文件路径>

# 显示字符位置
python scripts/extract_ofd.py <ofd文件路径> --show-chars

# 导出 JSON
python scripts/extract_ofd.py <ofd文件路径> --output <输出路径> --show-chars

参数说明:

  • <ofd文件路径>: OFD 文件路径(必需)
  • --output <输出路径>: JSON 输出文件路径(可选)
  • --show-chars: 显示/包含字符级位置(可选)

注意事项

  • OFD 是矢量格式,坐标单位为毫米(mm)
  • 同一行的文字可能有多个 TextObject,需根据 Y 坐标判断
  • 图片和路径对象不会被提取为文本
  • 模板页内容通过 isTemplate: true 标记
  • 字符位置需要 -ShowCharacters 参数才会包含在输出中

平台分布

OpenClaw

83.83%
按下载量换算829

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills