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odps-sqlodps SQL 搜索

Agent Skill

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

总安装

9,585

周安装

384

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,103
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:odps-sql(odps SQL 搜索)
来源仓库:https://github.com/guilongzh/odps-sql
安装命令:
openclaw skills install odps-sql
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install odps-sql

简介

执行阿里云 ODPS(MaxCompute)上的 SQL 查询与数据分析。

  • 适合在 OpenClaw 中探索大数据表结构与处理海量数据集。
  • 通过 clawhub 安装,支持查询执行与结果解析。
  • 使用前需配置正确的访问密钥与项目空间权限。odps-sql 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议查阅原始文档了解分区表优化与资源配额限制。

SKILL.md

name
ODPS (MaxCompute) Data Query
description
|
metadata

Setup (First-time only)

  1. Copy the credential template and fill in your values:
   cd mcp-odps/
   cp config.example.env .env
   # Edit .env with your Alibaba Cloud credentials
  1. Activate your Python environment and install dependency:
   # conda users:
   conda activate <your-env>
   # venv users:
   source .venv/bin/activate

   pip install pyodps

Executing Commands

Activate your Python environment first, then run all commands from the project root with:

SCRIPT=mcp-odps/scripts/odps_helper.py

List tables

python $SCRIPT --list-tables

Filter by name:

python $SCRIPT --list-tables --pattern <keyword>

Get table schema

python $SCRIPT --describe <table_name>

Execute SQL query

python $SCRIPT --query "<SQL statement>" [--limit <n>]

Default limit is 100 rows.

Workflow for Data Tasks

Follow this pattern when the user asks about ODPS data:

  1. Discover — If the table name is unknown, run --list-tables --pattern <keyword> to find it.
  2. Inspect — Run --describe <table> to understand columns, types, and partition structure.
  3. Query — Construct the SQL and run --query. Always add a partition filter (WHERE dt = '...') for partitioned tables to avoid full scans.
  4. Present — Summarize the results clearly for the user.

ODPS SQL Key Differences from Standard SQL

FeatureStandard SQLODPS SQL
String concat`a \\b`CONCAT(a, b)
Current timeNOW()GETDATE()
Null coalesceIFNULL(x,y)NVL(x, y)
Regex matchREGEXPRLIKE
Date literal'2024-01-01'TO_DATE('2024-01-01','yyyy-mm-dd')

Partition filter is required for partitioned tables (partition column is usually dt):

SELECT * FROM table_name WHERE dt = '2024-01-01' LIMIT 100

See mcp-odps/references/odps_sql_guide.md for a full SQL reference.

Error Handling

  • pyodps not found → Run install command in Setup step above
  • Missing credentials → Check that mcp-odps/.env exists and all four fields are filled in
  • Table not found → Use --list-tables --pattern to find the correct name
  • SQL syntax error → Check the ODPS SQL differences table above; avoid MySQL/PostgreSQL-specific syntax

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.87%
按下载量换算2,665

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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