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Agent Skill · 开发

ocsr(ocsr 图像)

ocsr 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ocsr 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,375。

总安装 4,776周安装 199GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,592核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ocsr(ocsr 图像)
来源仓库:https://github.com/snailwhb/ocsr
安装命令:
openclaw skills install ocsr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ocsr

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

分子图像识别工具,调用 Patent Extractor API 返回 SMILES/SDF。适用于化学结构图解析与属性计算。ocsr 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装后上传 1-N 结构图像即可获得标准化输出。依赖外部 API 稳定性,网络中断会导致失败。

结果需经化学专家复核,避免误读异构体。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ocsr;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ocsr 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ocsr。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ocsr 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ocsr 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ocsr 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ocsr 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,776 次,近一周安装 199 次,下载 1,592 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ocsr 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
ocsr

ocsr 图像 · 本页

4,776—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ocsr
description
>-
metadata
{"openclaw":{"emoji":"https://patent.xinsight-ai.com/assets/logo-4-DizspTVJ.png", "homepage": "https://patent.xinsight-ai.com/home","requires":{"bins":["uv", "python"],"env":["PATSIGHT_ACCOUNT", "PATSIGHT_PASSWORD"]}}}

MolVision Molecular Image Recognition (OCSR)

Uses PatSight MolVision to perform optical chemical structure recognition (OCSR) on molecular structure images, extract SMILES/SDF, compute molecular properties by RDKit, and generate visualization dashboard image.

Authentication

This skill calls the PatSight Patent Extractor API and requires patsight account and password.

First-time users: Register at PatSight.

Add to your OpenClaw config:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "ocsr": {
        "enabled": true,
         "env": {
          "PATSIGHT_ACCOUNT": "PATSIGHT_ACCOUNT",
          "PATSIGHT_PASSWORD": "PATSIGHT_PASSWORD,
        },
      }
    }
  }
}

Or set environment variables:

export PATSIGHT_ACCOUNT="your_account"
export PATSIGHT_PASSWORD="your_password"

Quick Start

Using the Script

uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py patent <image1> <image2> ...
uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py mol1.png mol2.png --outdir ./ocsr_output
uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py patent image.jpg --token <token>

Examples

# Basic OCSR on images (backward compatible: omit "patent" subcommand)
uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py mol1.png mol2.png

# With output directory
uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py patent mol1.png mol2.png --outdir ./ocsr_output

# With token
uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py patent image.jpg --token $PATSIGHT_TOKEN

# With account credentials
uv run python skills/ocsr/scripts/run_ocsr.py patent image.png --account user --password pass

Options

OptionDescriptionDefault
--outdir <dir>Output directory./ocsr_output
--request-id <id>Request ID for trackingtimestamp (ms)
--base-url <url>API base URLPATSIGHT_BASE_URL or https://patent.xinsight-ai.com/patent/api
--account <account>patsight account (auto-fetch token)PATSIGHT_ACCOUNT
--password <password>patsight password (auto-fetch token)PATSIGHT_PASSWORD
--timeout <sec>HTTP timeout in seconds180
--panel-image-size <px>Molecule block size in report image300

Supported Image Formats

.png, .jpg, .jpeg, .webp, .bmp, .tif, .tiff

Output

  • ocsr_result_<timestamp>.json: Raw API response + enriched RDKit properties
  • ocsr_dashboard_<timestamp>.png: Visualization report

Each result includes smiles, sdf_str, score, and RDKit-derived properties (formula, MW, LogP, TPSA, etc.).

API Reference

Endpoint

POST {base_url}/v1/u/extractor/image/molecules?request_id=<id>
  • base_url: Default https://patent.xinsight-ai.com/patent/api
  • Requires Authorization: <token> header

Multipart fields

  • image: Image file(s) (one image field per file, multiple allowed)
  • label: Fixed as molvision

Response format

API returns {"code":1, "data":{"data":[...], "msg":"SUCCESS", ...}}. The script converts it to {"data": [...]} for downstream processing. Each record contains smiles, sdf_str, score, idx, page_idx, rect, etc.

Tips

  • 1-N images: Accept multiple image files in one run
  • Token priority: Command-line --token > PATSIGHT_TOKEN > --account/--password > env vars
  • RDKit: If parsing fails, raw result is preserved and properties marked unavailable
  • Partial failure: If some files fail, processing continues and reports partial success

平台分布

OpenClaw

95.91%
按下载量换算1,527

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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