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Agent Skill · 开发

oceanbase-datapilot(海洋基地数据飞行员)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

oceanbase-datapilot 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,531。

总安装 11,016周安装 459GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,672核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:oceanbase-datapilot(海洋基地数据飞行员)
来源仓库:https://github.com/hsunboy/oceanbase-datapilot
安装命令:
openclaw skills install oceanbase-datapilot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install oceanbase-datapilot

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

针对所有查询数据与数据分析场景,基于DataPilot的OpenAPI执行从数据源接入到数据问答的完整流程。用于自然语言查数、SQL查询校验、图表生成、报表导出下载、与管理数据分析Agent、维护Agent知识库。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install oceanbase-datapilot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

oceanbase-datapilot 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install oceanbase-datapilot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

oceanbase-datapilot 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

oceanbase-datapilot 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

oceanbase-datapilot 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

oceanbase-datapilot 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,016 次,近一周安装 459 次,下载 3,672 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

oceanbase-datapilot 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
oceanbase-datapilot

海洋基地数据飞行员 · 本页

11,016—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
datapilot
description
面向所有问数与数据分析场景,基于 DataPilot 的 OpenAPI 执行从数据源接入到数据问答的完整流程。用于自然语言查数、SQL 查询校验、图表生成、报告导出下载、创建与管理数据分析 Agent、维护 Agent 知识库。
metadata

DataAgent OpenAPI Assistant

何时使用

当用户要求任何"问数 / 查数 / 数据分析 / 报表"相关能力时使用本技能,包括但不限于:

  • 基于数据源创建通用数据分析 Agent(面向任意业务域,不限行业)
  • 自然语言问数、SQL 校验、图表展示、报告导出与下载
  • 列出和检索当前全部 Agent(含描述)
  • 维护 Agent 知识库(参考 SQL、业务知识、分析模板)

能力总览

能力CLI 命令说明
创建 DataAgent 实例create-instance一步完成 agent 创建,接入数据源
自然语言问数askSSE 对话,返回 SQL / 表格 / 图表 / 报告下载链接
列出全部 Agentlist-agents跨 namespace 汇总所有 agent 信息
查看知识库knowledge-list列出指定 agent 的知识条目(可按类型过滤)
新增/更新知识knowledge-upsert新增或覆盖一条知识(reference_sql / business_knowledge / analysis_template)
查看知识条目knowledge-get获取单条知识详情
删除知识条目knowledge-delete删除一条知识

核心流程

用户需求
  │
  ├─ 首次使用 ──► create-instance(接入数据源,创建 Agent)
  │                    │
  │                    ▼
  │              返回 namespaceId + agentId
  │
  ├─ 问数分析 ──► ask(传入 agentId + 自然语言问题)
  │                    │
  │                    ▼
  │              SSE 流式返回:SQL / 表格 / 图表 / 报告下载链接
  │
  ├─ 查看 Agent ► list-agents(列出所有可用 Agent)
  │
  └─ 知识管理 ──► knowledge-list / knowledge-upsert / knowledge-get / knowledge-delete

配置与鉴权

  • API 基础前缀:/api
  • 响应格式:{ code, message, data },code === 0 视为成功
  • 鉴权:Header Authorization: Bearer <token>
  • 语言:Header X-Lang: zh

调用方式

所有能力通过 Node 脚本 dataagent_openapi_cli.mjs 调用。

node dataagent_openapi_cli.mjs <command> [options]

通用参数

参数说明默认值
--base-urlAPI 服务地址环境变量 DATAPILOT_API_URL
--token 或 --apiKey鉴权令牌环境变量 DATAPILOT_API_KEY

命令详解

1. create-instance — 创建 DataAgent 实例

创建一个 agent 实例,提供问数,数据分析等能力。

参数:

参数必填说明
--name是实例名称(同时作为 namespace 和 agent 名)
--description否实例描述(推荐模板:[业务域] + [核心指标] + [时间粒度] + [场景])
--datasource-file二选一数据源 JSON 配置文件路径
--datasource-json二选一数据源 JSON 字符串
--sqlite-file条件SQLite 类型且无 uri 时,需提供 .db 文件路径上传

数据源配置格式:

类型必填字段
sqlite{ type: "sqlite", uri } — 或通过 --sqlite-file 上传后自动填充
mysql{ type, host, port, username, password, database, schema? }
postgresql{ type, host, port, username, password, database, schema? }
odps{ type: "odps", access_id, access_key, project, endpoint, schema? }
oboracle{ type: "oboracle", host, port, username, password, tenant, cluster?, database? }

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs create-instance \
  --name "sales_copilot" \
  --description "销售经营分析,覆盖GMV/转化率/复购,按日周月输出。" \
  --datasource-file ./datasource.json

返回:

{
  "namespaceId": "ns_xxx",
  "agentId": "agent_xxx",
  "name": "sales_copilot",
  "description": "销售经营分析...",
  "tablesCount": 12,
  "datasourceType": "mysql"
}

2. ask — 自然语言问数

通过 SSE 对话接口进行问数,返回流式事件和下载链接。

参数:

参数必填说明
--namespace-id是目标 namespace ID
--agent-id是目标 agent ID
--input是自然语言问题
--session-id否会话 ID(多轮对话时传入)
--role否角色标识

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs ask \
  --namespace-id ns_xxx \
  --agent-id agent_xxx \
  --input "按周分析最近90天GMV变化并生成周报"

返回:

{
  "sessionId": "sess_xxx",
  "content": "最终回复文本(Markdown 格式,含表格、图表、报告等)",
  "downloadUrls": ["http://localhost:3000/api/sub-agents/.../download/files/..."],
  "status": "completed"
}
字段说明
content最终回复文本(由所有 text block 拼接而成)
sql执行过的 SQL 语句列表
downloadUrls从回复中提取的可下载文件绝对 URL
statuscompleted(成功)或 failed(出错)

3. list-agents — 列出全部 Agent

跨 namespace 汇总所有 agent 信息。

参数: 仅通用参数。

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs list-agents 

返回: 数组,每项包含 agentId / name / description / namespaceId / namespaceName / datasourceType / updatedAt。


4. knowledge-list — 查看知识库

参数:

参数必填说明
--namespace-id是目标 namespace ID
--agent-id是目标 agent ID
--knowledge-type否按类型过滤:reference_sql / business_knowledge / analysis_template

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs knowledge-list \
  --namespace-id ns_xxx --agent-id agent_xxx

5. knowledge-upsert — 新增/更新知识

参数:

参数必填说明
--namespace-id是目标 namespace ID
--agent-id是目标 agent ID
--knowledge-type是类型:reference_sql / business_knowledge / analysis_template
--name是知识条目名称(推荐:业务域_主题_版本)
--content是知识内容(SQL / 术语定义 / 模板文本)

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs knowledge-upsert \
  --namespace-id ns_xxx --agent-id agent_xxx \
  --knowledge-type reference_sql \
  --name weekly_gmv_v1 \
  --content "SELECT date_trunc('week', order_date) AS week, SUM(amount) AS gmv FROM orders GROUP BY 1"

6. knowledge-get — 查看知识条目

参数:

参数必填说明
--namespace-id是目标 namespace ID
--agent-id是目标 agent ID
--knowledge-type是知识类型
--name是知识条目名称

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs knowledge-get \
  --namespace-id ns_xxx --agent-id agent_xxx \
  --knowledge-type reference_sql --name weekly_gmv_v1

7. knowledge-delete — 删除知识条目

参数: 同 knowledge-get。

示例:

node dataagent_openapi_cli.mjs knowledge-delete \
  --namespace-id ns_xxx --agent-id agent_xxx \
  --knowledge-type reference_sql --name weekly_gmv_v1

平台分布

OpenClaw

74.02%
按下载量换算2,718

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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