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Agent Skill · AI 工具

occupational-health-analyzer(职业健康分析仪)

occupational-health-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

occupational-health-analyzer 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,623。

总安装 564周安装 24GitHub Stars 837下载 198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:occupational-health-analyzer(职业健康分析仪)
来源仓库:https://github.com/huifer/wellally-health
仓库路径:skills/occupational-health-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill occupational-health-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill occupational-health-analyzer

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息,适合围绕代码变更和协作事项进行整理。适用于项目进度跟踪、代码审查和团队协作管理等开发场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和命令执行环境。

安装前建议检查仓库维护状态,以及是否会触发联网或文件读写操作。occupational-health-analyzer 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/occupational-health-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill occupational-he…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

occupational-health-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill occupational-health-analy…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

occupational-health-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

occupational-health-analyzer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

occupational-health-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

occupational-health-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 564 次,近一周安装 24 次,下载 198 次,GitHub 837 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

occupational-health-analyzer 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
occupational-health-analyzer

职业健康分析仪 · 本页

564837权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

职业健康分析技能

核心功能

职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能,帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。

主要功能模块:

  1. 职业健康风险评估 - 久坐、视屏终端、倒班工作、重复性劳损、工作压力等多维度风险评估
  2. 工作相关问题追踪 - 颈肩腰腿痛、眼疲劳、腕管综合征等症状监测
  3. 人机工程评估 - 工作站、椅子、显示器、键盘、环境等全方位评估
  4. 职业病筛查 - 基于工作类型的职业病风险评估和筛查建议
  5. 趋势分析 - 症状发展、改善效果、风险变化趋势
  6. 关联分析 - 与睡眠、运动、心理健康、慢性病模块的关联分析
  7. 个性化建议 - 工作姿势、休息提醒、设备建议、环境优化
  8. 预警系统 - 高风险模式、症状恶化、职业病风险预警

触发条件

技能在以下情况下自动触发:

  1. 用户使用 /work trend 查看职业健康趋势
  2. 用户使用 /work status 查看综合健康状态
  3. 用户使用 /work recommend 获取改进建议
  4. 用户使用 /work assess 进行综合评估
  5. 用户使用 /work issue 记录问题后的分析
  6. 用户使用 /work ergonomic 进行人机工程评估后的分析

医学安全边界

本技能不能做的事:

  • ❌ 不进行职业病诊断
  • ❌ 不出具职业病诊断证明
  • ❌ 不替代工作场所健康监护
  • ❌ 不预测疾病发展
  • ❌ 不处理急性健康危机

本技能能做的事:

  • ✅ 职业健康风险评估和筛查
  • ✅ 工作相关症状识别和追踪
  • ✅ 人机工程评估和改进建议
  • ✅ 职业病风险预警
  • ✅ 工作环境改善建议
  • ✅ 健康记录保存(就医时参考)
  • ✅ 与其他健康数据的关联分析

执行步骤

第1步:数据读取

读取职业健康数据文件:

  • data-example/occupational-health-tracker.json - 主职业健康档案

数据验证:

  • 检查文件是否存在
  • 验证数据结构完整性
  • 确认有足够的数据点进行分析

第2步:职业健康风险评估

久坐风险评估(Sedentary Risk Score)

评分维度(每个维度0-10分):

  1. 每天久坐时间 (sedentary_time_daily)

- 8小时:10分 - 6-8小时:7分 - 4-6小时:4分 - <4小时:1分

  1. 休息频率 (break_frequency)

- 无休息:10分 - 每3小时+:8分 - 每2小时:5分 - 每小时:2分

  1. 每周运动时间 (weekly_exercise_minutes)

- 0分钟:10分 - <60分钟:7分 - 60-150分钟:4分 - 150分钟:1分

  1. 现有症状 (existing_symptoms_severity)

- 严重症状:10分 - 中度症状:7分 - 轻度症状:4分 - 无症状:1分

总分计算:

总分 = 久坐时间 + 休息频率 + 运动时间 + 现有症状
范围:4-40分

风险等级判定:

  • 低风险:4-13分
  • 中风险:14-26分
  • 高风险:27-40分
视屏终端风险评估(VDT Risk Score)

评分维度(每个维度0-10分):

  1. 每天屏幕时间 (screen_time_daily)

- 8小时:10分 - 6-8小时:7分 - 4-6小时:4分 - <4小时:1分

  1. 20-20-20法则遵守 (rule_20_20_20_compliance)

- 从不遵守:10分 - 偶尔遵守:6分 - 经常遵守:3分 - 总是遵守:1分

  1. 照明条件 (lighting_quality)

- 很差:10分 - 较差:7分 - 一般:4分 - 良好:1分

  1. 眼部症状 (eye_symptoms_severity)

- 严重症状:10分 - 中度症状:7分 - 轻度症状:4分 - 无症状:1分

总分计算和风险等级判定同久坐风险

综合风险评估

综合风险等级计算:

综合风险分数 = max(久坐风险, 视屏风险, 倒班风险, 劳损风险, 压力风险)

如果有多个高风险因素(≥27分),综合风险等级上调一级
如果有3个及以上中风险因素(14-26分),综合风险等级上调一级

第3步:人机工程评估

评估维度和评分

椅子评估(0-20分):

- 可调节性(0-5分)
- 腰椎支撑(0-5分)
- 座椅深度(0-5分)
- 扶手(0-5分)

显示器评估(0-20分):

- 高度(0-7分)
- 距离(0-7分)
- 角度(0-6分)

键盘和鼠标评估(0-20分):

- 键盘位置(0-5分)
- 鼠标位置(0-5分)
- 手腕支撑(0-10分)

工作台评估(0-20分):

- 高度(0-10分)
- 空间(0-10分)

环境评估(0-20分):

- 照明(0-7分)
- 噪音(0-7分)
- 温度(0-6分)

总分计算:

总分 = 椅子 + 显示器 + 键盘鼠标 + 工作台 + 环境
范围:0-100分

评分等级:
- 优秀:0-20分
- 良好:21-40分
- 一般:41-60分
- 较差:61-80分
- 差:81-100分

第4步:职业病筛查

基于工作类型的筛查推荐

办公室工作:

必查项目:
- 视力测试(每年1次)
- 肌肉骨骼评估(每年1次)

体力劳动:

必查项目:
- 肌肉骨骼评估(每年1次)
- 肺功能检查(粉尘环境每年1次)

倒班工作:

必查项目:
- 睡眠质量评估(每6个月1次)
- 心理健康筛查(每年1次)

噪音环境工作:

必查项目:
- 听力测试(每年1次)

粉尘/化学环境工作:

必查项目:
- 肺功能检查(每年1次)
- 皮肤病筛查(每年1次)

第5步:关联分析

睡眠-职业健康关联
  • 倒班工作与睡眠质量的相关性
  • 睡眠不足与工作相关症状的关系
运动-职业健康关联
  • 久坐工作与运动量的关系
  • 运动与肌肉骨骼症状的关系
心理健康-职业健康关联
  • 工作压力与心理状态的关系
  • 职业健康问题与心理症状的关联

第6步:生成报告

输出包括:

  • 职业健康状况摘要
  • 风险评估结果和趋势
  • 工作相关问题分析
  • 人机工程评估结果
  • 职业病筛查建议
  • 与其他健康因素的关联分析
  • 预警信息(如适用)
  • 个性化建议和行动计划

输出格式

职业健康分析报告结构

# 职业健康分析报告

**报告日期**: YYYY-MM-DD
**分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
**数据完整性**: 良好

⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成职业病诊断。

---

## 1. 职业健康状况摘要

[整体评价:优秀/良好/一般/需改进/高风险]
- 综合风险等级:[低/中/高]
- 职业健康评分:X/100
- 人机工程评分:X/100
- 活跃问题数:X个
- 整体趋势:改善/稳定/恶化

## 2. 风险评估结果

### 久坐风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40

**建议**: [具体建议]

### 视屏终端风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40

**建议**: [具体建议]

## 3. 工作相关问题分析

### 当前活跃问题
- [问题1]: 严重程度、频率、持续时间
- [问题2]: 严重程度、频率、持续时间

### 症状趋势
- 改善的问题
- 稳定的问题
- 恶化的问题 ⚠️

## 4. 人机工程评估

**人机工程评分**: X/100
**评分等级**: 优秀/良好/一般/较差/差

### 改进建议
- 高优先级建议
- 中优先级建议
- 低优先级建议

## 5. 职业病筛查

### 推荐筛查
- [筛查项目1] - 建议时间
- [筛查项目2] - 建议时间

## 6. 综合建议

### 立即行动
- [行动项]

### 本周行动计划
- [行动项1]
- [行动项2]

### 预防措施
- [预防措施列表]

---

**报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
⚠️ **免责声明**:本报告仅供参考,不构成职业病诊断或治疗建议。

错误处理

数据文件不存在

错误:未找到职业健康数据文件
建议:请先使用 /work assess 命令创建数据

数据不足

警告:数据不足以进行趋势分析
建议:至少需要3次评估记录

高风险预警

🔴 职业病高风险警告

检测到以下高风险因素:
- [列出高风险因素]

建议行动:
1. 立即就医,进行职业病诊断
2. 咨询职业医学专科医生
3. 考虑工作调整

数据源说明

主要数据源:

  • data-example/occupational-health-tracker.json - 职业健康主数据

关联数据源:

  • data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
  • data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
  • data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康数据

技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech

平台分布

Claude Code

26.59%
按下载量换算53

windsurf

23.54%
按下载量换算47

OpenCode

17.75%
按下载量换算35

Codex

12.35%
按下载量换算24

Antigravity

7.09%
按下载量换算14

Gemini CLI

3.87%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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