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Agent Skill · 开发

oc-task-scheduler(oc 任务调度程序)

oc-task-scheduler 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

oc-task-scheduler 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,528。

总安装 3,720周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,240核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:oc-task-scheduler(oc 任务调度程序)
来源仓库:https://github.com/michealxie001/oc-task-scheduler
安装命令:
openclaw skills install oc-task-scheduler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install oc-task-scheduler

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过 WebSocket 实时管理任务队列,支持即时、计划和重复任务调度。适合安排后台作业、监控执行状态和控制任务生命周期。安装后可直接创建任务并设置触发条件,实现自动化流程管理。需确保 WebSocket 服务可用,注意任务执行权限和资源限制。涉及后台进程时,应区分测试与生产环境,防止误操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install oc-task-scheduler;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

oc-task-scheduler 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install oc-task-scheduler。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

oc-task-scheduler 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

oc-task-scheduler 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

oc-task-scheduler 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

oc-task-scheduler 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,720 次,近一周安装 155 次,下载 1,240 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

oc-task-scheduler 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
oc-task-scheduler

oc 任务调度程序 · 本页

3,720—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
task-scheduler
description
Task queue management with WebSocket real-time updates. Schedule, monitor, and control background tasks. Supports immediate, scheduled, and recurring tasks with priority levels.
tools

Task Scheduler - 任务调度器

基于 Bytebot Task System 实现的任务队列管理,支持 WebSocket 实时推送。

Version: 1.0.0 Features: 任务队列、定时调度、优先级管理、WebSocket 推送、状态追踪

Purpose

让 OpenClaw 能够:

  • 管理后台任务队列
  • 定时执行任务
  • 实时推送任务状态更新
  • 追踪任务执行历史
  • 优先级调度

Quick Start

1. 创建任务

# 立即执行任务
python3 scripts/main.py create --description "Analyze codebase" --priority high

# 定时任务
python3 scripts/main.py create --description "Daily backup" --schedule "0 2 * * *"

# 带参数的任务
python3 scripts/main.py create --description "Process file" --params '{"path": "/tmp/data.csv"}'

2. 管理任务

# 列出所有任务
python3 scripts/main.py list

# 查看任务详情
python3 scripts/main.py get --id task_123

# 取消任务
python3 scripts/main.py cancel --id task_123

# 重新运行失败任务
python3 scripts/main.py retry --id task_123

3. 监控任务

# 启动调度器
python3 scripts/main.py daemon --ws-port 8080

# WebSocket 连接接收实时更新
wscat -c ws://localhost:8080/ws

Python API

from task_scheduler import TaskScheduler, TaskPriority

# 初始化调度器
scheduler = TaskScheduler()

# 创建任务
task = scheduler.create_task(
    description="Generate report",
    priority=TaskPriority.HIGH,
    handler=generate_report
)

# 定时任务
scheduler.schedule_task(
    description="Daily sync",
    cron="0 2 * * *",
    handler=daily_sync
)

# 监听状态变化
@scheduler.on_status_change
def on_status(task_id, old_status, new_status):
    print(f"Task {task_id}: {old_status} -> {new_status}")

# 启动调度
scheduler.start()

Task Lifecycle

CREATED -> PENDING -> RUNNING -> COMPLETED
                    -> FAILED -> RETRYING
                    -> CANCELLED

Task Priority

PriorityValueDescription
LOW1后台任务
MEDIUM2普通任务
HIGH3优先处理
URGENT4立即执行

CLI Reference

Task Management

# 创建任务
python3 scripts/main.py create \
  --description "Task description" \
  --type immediate \
  --priority high \
  --params '{"key": "value"}'

# 创建定时任务
python3 scripts/main.py schedule \
  --description "Daily task" \
  --cron "0 9 * * *" \
  --timezone Asia/Shanghai

# 列出任务
python3 scripts/main.py list \
  --status running \
  --limit 10

# 获取详情
python3 scripts/main.py get --id <task_id>

# 更新任务
python3 scripts/main.py update --id <task_id> --priority urgent

# 取消任务
python3 scripts/main.py cancel --id <task_id>

# 删除任务
python3 scripts/main.py delete --id <task_id>

Scheduler Daemon

# 启动调度器
python3 scripts/main.py daemon \
  --concurrency 4 \
  --ws-port 8080 \
  --persist-tasks

# 状态
python3 scripts/main.py status

# 停止
python3 scripts/main.py stop

WebSocket Protocol

连接: ws://host:port/ws

消息格式

// 任务创建
{
  "event": "task.created",
  "data": {
    "id": "task_123",
    "description": "...",
    "status": "pending",
    "priority": "high"
  }
}

// 状态更新
{
  "event": "task.status_changed",
  "data": {
    "id": "task_123",
    "old_status": "pending",
    "new_status": "running",
    "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z"
  }
}

// 任务完成
{
  "event": "task.completed",
  "data": {
    "id": "task_123",
    "result": {...},
    "duration_ms": 5000
  }
}

Configuration

# config.yaml
scheduler:
  concurrency: 4
  retry_attempts: 3
  retry_delay: 5
  
websocket:
  host: 0.0.0.0
  port: 8080
  
persistence:
  enabled: true
  path: ./tasks.db
  
logging:
  level: INFO
  file: ./scheduler.log

Architecture

task-scheduler/
├── SKILL.md
├── requirements.txt
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   ├── scheduler.py         # TaskScheduler 核心
│   ├── task.py              # Task 类定义
│   ├── queue.py             # 任务队列
│   ├── worker.py            # 工作进程
│   ├── websocket.py         # WebSocket 服务
│   └── persistence.py       # 持久化存储
├── scripts/
│   └── main.py              # CLI 入口
└── examples/
    ├── basic_usage.py
    └── websocket_client.py

Integration with OpenClaw

from task_scheduler import TaskScheduler

class MySkill:
    def __init__(self):
        self.scheduler = TaskScheduler()
        
    def run_long_task(self, description):
        task = self.scheduler.create_task(
            description=description,
            handler=self._process
        )
        return task.id
    
    def get_task_status(self, task_id):
        return self.scheduler.get_task(task_id).status

Use Cases

  1. 后台任务 - 代码分析、文档生成
  2. 定时任务 - 每日报告、定期备份
  3. 工作流 - 多步骤任务链
  4. 监控 - 实时查看任务进度

License

MIT License - 基于 Bytebot Task System 实现

平台分布

OpenClaw

85.05%
按下载量换算1,055

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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