Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

obsidian-knowledge-pipelineObsidian 知识 pipeline

Agent Skill

obsidian-knowledge-pipeline 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,944

周安装

81

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

648
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:obsidian-knowledge-pipeline(Obsidian 知识 pipeline)
来源仓库:https://github.com/tracky2009/obsidian-knowledge-pipeline
安装命令:
openclaw skills install obsidian-knowledge-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install obsidian-knowledge-pipeline

简介

将URL文章自动抓取、分类、配图、编译入库Obsidian知识库的7步流水线技能,供Agent复用。

SKILL.md

name
obsidian-knowledge-pipeline
description
将URL文章自动抓取、分类、配图、编译入库Obsidian知识库的7步流水线技能,供Agent复用。
version
1.0.0
author
openclaw
tags
[obsidian, knowledge-base, pipeline, url-to-wiki, auto-classify]

Obsidian Knowledge Pipeline

概述

本技能实现从URL到Obsidian知识库节点的全自动处理流水线。任意Agent加载本技能后,即可按照标准化7步流程将网络文章转化为结构化的知识库节点,包含配图、分类、双向链接和知识图谱关系。

环境变量

变量默认值说明
OBSIDIAN_VAULT_PATH~/Documents/Obsidian VaultObsidian Vault 根目录
DASHSCOPE_API_KEY_(无默认值)_Wan2.7 配图生成所需 API Key(可选,有则用Wan2.7脚本,无则用 image_generate 工具)

快速参考

# 标准用法(Agent加载本skill后执行)
# 输入:一个或多个URL
# 输出:raw文章 + 配图 + 映射关系 + Wiki编译节点 + 知识图谱链接

# 关键路径
VAULT="${OBSIDIAN_VAULT_PATH:-$HOME/Documents/Obsidian Vault}"
RAW_DIR="$VAULT/raw"
IMAGES_DIR="$RAW_DIR/images"
MAPPING_FILE="$IMAGES_DIR/关联关系.md"
WIKI_DIR="$VAULT/wiki/知识透视"
CLIPPINGS_DIR="$VAULT/Clippings"

7步流程总览

URL → ① 抓取 → ② 存raw/ → ③ 生成配图 → ④ 更新映射 → ⑤ 自动分类 → ⑥ Wiki编译 → ⑦ 知识图谱
步骤说明详细文档
① 抓取内容web_fetch 优先,scrapling 回退pipeline.md
② 存入raw/标准模板存储原文pipeline.md
③ 生成配图image_generate / Wan2.7image-mapping.md
④ 更新映射关联关系.md 标准条目image-mapping.md
⑤ 自动分类6大分类规则classification.md
⑥ Wiki编译6要素结构化节点classification.md
⑦ 知识图谱双向链接建立pipeline.md

详细文档索引

模板文件

禁止事项

  • ❌ 禁止使用 assets/ 目录存放配图,统一用 raw/images/
  • ❌ 禁止硬编码 Vault 路径,必须通过 $OBSIDIAN_VAULT_PATH 环境变量
  • ❌ 禁止硬编码 API Key,通过 $DASHSCOPE_API_KEY 环境变量引用
  • ❌ 禁止跳过任何步骤,7步必须顺序执行
  • ❌ 禁止在 Wiki 节点中省略6要素中的任何一个
  • ❌ 禁止覆盖已有同名文件,遇到冲突时追加时间戳后缀
  • ❌ 禁止在映射关系文件中使用非标准格式
  • ❌ 禁止忽略 Clippings/ 目录的同步

Clippings/ 同步流程

每次处理完文章后,需将编译结果同步到 Clippings/ 目录:

  1. $CLIPPINGS_DIR 下创建与 raw/ 同名的子目录结构
  2. 将 Wiki 编译节点软链接或复制到对应位置
  3. 确保 Clippings/ 中的 front matter 包含 source_url 字段

使用示例

## Agent 调用流程

1. 读取本 SKILL.md,理解整体流程
2. 获取目标 URL
3. 按 pipeline.md 逐步执行
4. 使用 classification.md 进行分类和 Wiki 编译
5. 使用 image-mapping.md 处理配图
6. 各步骤使用 templates/ 中的标准模板

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.68%
按下载量换算464

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills