Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

obsidian-consulting-notes(Obsidian consulting notes 搜索)

obsidian-consulting-notes 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

obsidian-consulting-notes 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,039。

总安装 2,446周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 857核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:obsidian-consulting-notes(Obsidian consulting notes 搜索)
来源仓库:https://github.com/d997gq7vsq-svg/obsidian-consulting-notes
安装命令:
openclaw skills install obsidian-consulting-notes
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install obsidian-consulting-notes

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动拆分长文档为原子化 MD 笔记并打标关联。适合咨询报告、Word 或 PDF 的结构化处理。使用 openclaw skills install obsidian-consulting-notes 安装。需确认是否允许修改或覆盖现有文件。建议先备份原文件再执行拆分操作。

obsidian-consulting-notes 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install obsidian-consulting-notes;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

obsidian-consulting-notes 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install obsidian-consulting-notes。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

obsidian-consulting-notes 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

obsidian-consulting-notes 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

obsidian-consulting-notes 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

obsidian-consulting-notes 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,446 次,近一周安装 104 次,下载 857 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

obsidian-consulting-notes 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
obsidian-consulting-notes

Obsidian consulting notes 搜索 · 本页

2,446—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
obsidian-consulting-notes
description
Obsidian咨询MD笔记自动拆分整理技能。当用户提到Obsidian MD笔记整理、拆分咨询文档为MD原子笔记、清理Obsidian无效MD笔记、给Obsidian MD笔记补全标签时触发。支持将长文档(Word/PDF/长MD)拆分为符合Obsidian原子化规范的MD文件,并自动完成筛选、分类、打标、关联提示等全流程。适用于咨询顾问知识库管理场景,三库体系:01_问题诊断库/02_解决方案库/03_交付输出库。

Obsidian 咨询 MD 笔记自动拆分整理

技能概述

本技能服务于咨询顾问知识库(工作区 /000咨询顾问/), 实现将原始文档自动转换、筛选、拆分、归类、打标, 输出符合 Obsidian 原子化笔记规范的 MD 文件,并写入对应二级文件夹。

读取 references/taxonomy.md 获取完整目录与标签体系。 读取 references/workflow.md 获取各指令的详细操作流程。


触发指令与对应流程

触发词执行流程
Obsidian MD笔记整理全流程:筛选 → 转换 → 拆分 → 归类 → 打标 → 关联提示
拆分咨询文档为MD原子笔记核心拆分流程:转换 → 识别知识点 → 原子化拆分 → 命名 → 打标 → 关联提示
清理Obsidian无效MD笔记清理流程:扫描 → 筛选无效内容 → 标记重复 → 归档临时参考
给Obsidian MD笔记补全标签补标流程:扫描缺标文件 → 推断标签 → 写入 YAML frontmatter

核心前提

  1. 仅处理 MD 文件及可转换为 MD 的文档(Word、PDF);Word/PDF 先转换为纯文本 MD,再进入后续流程。
  2. 严格遵循 Obsidian 原子化要求:单个 MD 文件仅保留一个核心内容,禁止堆砌多个知识点。
  3. 所有操作均对应三库体系的一级文件夹和二级文件夹,不新增冗余目录。
  4. 目录结构与标签体系详见 references/taxonomy.md。

Step 1:自动筛选(前置步骤)

保留(进入拆分流程):

  • 含关键词「诊断、方案、工具、模板、案例、话术」且包含可拆分的实操内容。

剔除(不处理):

  • 含「理论、学术、宣传」且无实操内容;
  • 无法拆分为单核心的纯冗余内容。

临时归档(转 MD 后存入 临时参考/,不打标不拆分):

  • 有潜在参考价值但无法拆分为原子笔记的文档。

Step 2:文档转换

  • Word(.docx):提取纯文本,去除复杂格式,保留标题层级和列表结构,输出为 MD。
  • PDF:提取文字内容,按段落分组,输出为 MD。
  • 已是 MD 的文件直接进入 Step 3。

Step 3:原子化拆分(核心)

拆分逻辑

识别文档中的独立「知识点 / 工具 / 案例片段 / 方法步骤」,按单核心原则拆分,每个知识点生成一个 MD 文件。

识别信号(满足任一即可独立拆分):

  • 独立标题(## 或 ### 级别)
  • 独立工具名称或方法名
  • 完整案例描述(背景 + 做法 + 结果)
  • 独立话术模板或问题清单

文件命名规则

格式:{前缀}-{关键词}.md

前缀规则(按内容归属):

  • 属于问题诊断库 → 诊断-
  • 属于解决方案库 → 方案-
  • 属于交付输出库 → 交付-

关键词:取该笔记核心主题的 2-4 个汉字,简洁明确。

示例:诊断-5Why用法.md、方案-OKR落地步骤.md、交付-战略汇报模板.md

拆分后 MD 文件结构

---
tags:
  - "#一级库标签"        # #问题诊断 / #解决方案 / #交付输出
  - "#领域标签"          # 如 #战略管理 #人力资源
  - "#辅助标签"          # 如 #可复用工具 #实战案例 #话术模板 #理论框架
---

# {核心标题}

{核心内容,保留实操细节,去除冗余排版}

## 关联笔记
- 关联关键词:{关键词1}、{关键词2}、{关键词3(可选)}

Step 4:自动归类

参照 references/taxonomy.md 中的关键词映射表,确定目标文件夹路径:

  1. 按文件名前缀确定一级库(01_/02_/03_);
  2. 按内容领域关键词确定二级文件夹(如「薪酬」→ 人力资源/);
  3. 完整路径示例:02_解决方案库/人力资源/方案-薪酬体系设计.md

Step 5:自动打标

在文件 YAML frontmatter 的 tags 字段中写入三层标签:

  1. 一级标签(必选 1 个):#问题诊断、#解决方案、#交付输出
  2. 领域标签(必选 1 个):对应 18 个领域之一,详见 references/taxonomy.md
  3. 辅助标签(必选 1 个,不重复):

- #可复用工具:可跨项目直接使用的工具或模板 - #实战案例:真实案例或案例片段 - #话术模板:话术脚本、汇报模板、邮件模板 - #理论框架:方法论、框架模型


Step 6:关联提示

为每条 MD 笔记的「关联笔记」模块,标注 1-3 个潜在关联关键词,格式:

## 关联笔记
- 关联关键词:战略解码、目标拆解、KPI设计

关联关键词取自:同领域高频词、互补工具名、上下游流程节点。


清理流程(清理Obsidian无效MD笔记)

  1. 扫描目标文件夹下所有 MD 文件;
  2. 标记无效文件:无实操内容、纯理论、空文件;
  3. 识别重复笔记:文件名相似度 ≥ 80% 或正文内容相似度 ≥ 80%,保留最新版,旧版在文件名末尾追加 _重复 标记;
  4. 将无法归类但有价值的文件移至 临时参考/;
  5. 输出清理报告(列出每个操作及文件路径)。

补标流程(给Obsidian MD笔记补全标签)

  1. 扫描目标文件夹,找出缺少 YAML frontmatter 或标签不完整的 MD 文件;
  2. 按 Step 4 & Step 5 逻辑推断正确标签;
  3. 使用 replace_in_file 工具将标签写入文件头部 YAML frontmatter;
  4. 输出补标报告(列出每个文件及新增标签)。

批量处理建议

  • 每批处理不超过 20 个文件,处理完一批后汇报进度再继续;
  • 处理前先输出拟操作清单,等用户确认后再执行写入操作;
  • 所有文件操作均使用 write_to_file 或 replace_in_file,不删除原文件(移动用重命名路径实现)。

平台分布

OpenClaw

90.85%
按下载量换算779

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills