⚠️ Chunking Rule
Large monitoring stacks (Prometheus + Grafana + OpenTelemetry + logs) = 1000+ lines. Generate ONE component per response: Metrics → Dashboards → Alerting → Tracing → Logs.
AI 工具权限需确认github未标认证来源可访问clear审计未展示
observability-engineer（可观测性工程师）
Agent Skill
observability-engineer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
总安装
210
周安装
9
GitHub Stars
127
下载量
73
CodexClaudeCursorGemini CLI
安装方式
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：observability-engineer（可观测性工程师）
来源仓库：https://github.com/anton-abyzov/specweave
仓库路径：skills/observability-engineer
安装命令：
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill observability-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。
skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill observability-engineer简介
提供可观测性工程化实践与最佳方案推荐。
- 适用于 AI 工具链中的架构设计与实施指导。
- 通过 npx skills add 命令从 anton-abyzov/specweave 安装。
- 应评估其与现有监控体系的集成复杂度。
- observability-engineer 属于AI 工具类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
SKILL.md
适合场景
01
用户想查找某类 Agent Skill 时
02
需要根据任务场景推荐可安装能力包时
03
需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
04
需要参考平台分布和安装热度时
能力概览
能力 1
按任务关键词查找相关 Skills
能力 2
展示可复制的安装命令
能力 3
保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验
能力 4
补充不同宿主或平台的使用分布数据
安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。
平台分布
Antigravity
27.5%按下载量换算20
Claude Code
24.06%按下载量换算18
Gemini CLI
19.31%按下载量换算14
windsurf
13.54%按下载量换算10
OpenCode
7.88%按下载量换算6
Cursor
3.43%按下载量换算3
安全审计
暂无安全审计结果可展示。
权限和风险
权限需确认
当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。
安装前确认
本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
来源信息
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observability-analyzer（可观测性分析器）
observability-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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observability-railway-deploy（可观测性铁路部署）
用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。