⚠️ Chunking Rule
Large monitoring stacks (Prometheus + Grafana + OpenTelemetry + logs) = 1000+ lines. Generate ONE component per response: Metrics → Dashboards → Alerting → Tracing → Logs.
Agent Skill · AI 工具
observability-engineer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
observability-engineer 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,448。
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill:observability-engineer(可观测性工程师)
来源仓库:https://github.com/anton-abyzov/specweave
仓库路径:skills/observability-engineer
安装命令:
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill observability-engineer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill observability-engineerAI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。
提供可观测性工程化实践与最佳方案推荐。适用于 AI 工具链中的架构设计与实施指导。通过 npx skills add 命令从 anton-abyzov/specweave 安装。应评估其与现有监控体系的集成复杂度。observability-engineer 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
来源仓库内路径:skills/observability-engineer
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill observability-e…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。
按最小权限试用
权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。
在终端执行 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill observability-engineer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。
权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。
来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。
公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 127 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。
没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。
值得选的地方
先想清楚的地方
更适合
不太适合
| Skill | 总安装 | GitHub 星 | 权限 | 许可证 | 扫描 |
|---|---|---|---|---|---|
| executing-plans 执行计划 · Codex、Claude | 1,515,336 | 173,110 | 只读 | MIT | 通过 |
| verification-before-completion 完成前的验证 · Codex、Claude | 1,319,472 | 173,121 | 权限未标注 | MIT | 通过 |
| subagent-driven-development 子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude | 1,312,416 | 173,138 | 只读 | MIT | 通过 |
| copy-editing 复制编辑 · Codex、Claude | 1,209,576 | 25,632 | 只读 | MIT | 通过 |
| paywall-upgrade-cro 付费专区升级 cro · Codex、Claude | 1,030,176 | 25,617 | 只读 | MIT | 通过 |
| observability-engineer 可观测性工程师 · 本页 | 210 | 127 | 权限未标注 | MIT | 未收录 |
按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。
Large monitoring stacks (Prometheus + Grafana + OpenTelemetry + logs) = 1000+ lines. Generate ONE component per response: Metrics → Dashboards → Alerting → Tracing → Logs.
Antigravity
27.5%Claude Code
24.06%Gemini CLI
19.31%windsurf
13.54%OpenCode
7.88%Cursor
3.43%暂无安全审计结果可展示。
当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。
本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
上一个 Skill
observability-analyzer(可观测性分析器)
adaptationio/skrillz
observability-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
下一个 Skill
observability-railway-deploy(可观测性铁路部署)
adaptationio/skrillz
用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。