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Agent Skill · 开发

observability-edot-python-instrument（observability edot Python instrument 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

observability-edot-python-instrument 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,659。

总安装 7,752周安装 333GitHub Stars 445下载 2,717核验 2026-05-01
开发接触敏感数据GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：observability-edot-python-instrument（observability edot Python instrument 测试）
来源仓库：https://github.com/elastic/agent-skills
仓库路径：skills/observability-edot-python-instrument
安装命令：
npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills --skill observability-edot-python-instrument
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills --skill observability-edot-python-instrument

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

为 Python 项目添加可观测性数据整理能力。适用于 Flask、Django 等常见框架的测试与部署支持。通过 npx skills add 命令从 elastic/agent-skills 安装。应确认虚拟环境与依赖版本的兼容性要求。

observability-edot-python-instrument 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/observability-edot-python-instrument

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills --skill observability-edo…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

observability-edot-python-instrument 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills --skill observability-edot-python-i…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

observability-edot-python-instrument 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

observability-edot-python-instrument 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

observability-edot-python-instrument 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

observability-edot-python-instrument 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,752 次，近一周安装 333 次，下载 2,717 次，GitHub 445 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

observability-edot-python-instrument 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
observability-edot-python-instrument

observability edot Python instrument 测试 · 本页

7,752445接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

EDOT Python Instrumentation

Read the setup guide before making changes:

Guidelines

  1. Install elastic-opentelemetry via pip (add to requirements.txt or equivalent)
  2. Run edot-bootstrap --action=install during image build to install auto-instrumentation packages for detected libraries
  3. Wrap the application entrypoint with opentelemetry-instrument — e.g. opentelemetry-instrument gunicorn app:app or opentelemetry-instrument python app.py. Without this, no telemetry is collected
  4. Set exactly three required environment variables:

- OTEL_SERVICE_NAME - OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT — must be the managed OTLP endpoint or EDOT Collector URL. Never use an APM Server URL (no apm-server, no :8200, no /intake/v2/events) - OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS — "Authorization=ApiKey <key>" or "Authorization=Bearer <token>"

  1. Do NOT set OTEL_TRACES_EXPORTER, OTEL_METRICS_EXPORTER, or OTEL_LOGS_EXPORTER — the defaults are already correct
  2. Do NOT add code-level SDK setup (no TracerProvider, no configure_azure_monitor, etc.) — opentelemetry-instrument handles everything
  3. Never run both classic elastic-apm and EDOT on the same application

Examples

See the EDOT Python setup guide for complete examples.

平台分布

Codex

33.35%
按下载量换算906

Claude

32.81%
按下载量换算891

Cursor

19.29%
按下载量换算524

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算245

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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observability（可观测性）

phrazzld/claude-config

observability 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

observability-edot-python-migrate（observability edot Python migrate 测试）

elastic/agent-skills

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。