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Agent Skill · 研究检索

observability-dashboard-creator(可观察性仪表板创建者)

observability-dashboard-creator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

observability-dashboard-creator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,028。

总安装 465周安装 19GitHub Stars 9下载 150核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:observability-dashboard-creator(可观察性仪表板创建者)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/observability-dashboard-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-dashboard-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-dashboard-creator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

协助创建可观测性仪表板与可视化视图。适用于指标展示与实时监控界面构建。通过 npx skills add 命令从 adaptationio/skrillz 安装。应评估其对第三方图表库的依赖与渲染性能影响。

observability-dashboard-creator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/observability-dashboard-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-das…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

observability-dashboard-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill observability-dashboard-cre…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

observability-dashboard-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

observability-dashboard-creator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

observability-dashboard-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

observability-dashboard-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 465 次,近一周安装 19 次,下载 150 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

observability-dashboard-creator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
observability-dashboard-creator

可观察性仪表板创建者 · 本页

4659需要联网MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Observability Dashboard Creator

Import pre-built Grafana dashboards and create custom visualizations for Claude Code monitoring.

When to Use

  • After observability stack is running
  • Need pre-built Claude Code dashboards
  • Want to create custom dashboards
  • Need to export/backup existing dashboards

Operations

import-all

Import all pre-built Claude Code dashboards to Grafana.

Dashboards Imported:

  1. Claude Code Overview - Sessions, tokens, costs, errors at-a-glance
  2. Tool Performance Matrix - Per-tool metrics (duration, failure rates)
  3. Cost Analysis - Token usage and API cost tracking
  4. Error Tracking - Error patterns and recent failures
  5. Session Analysis - Session duration and conversation patterns

Usage:

# Invoke skill operation
import-all

What Happens:

  1. Connects to Grafana API (localhost:3000)
  2. Creates "Claude Code" dashboard folder
  3. Imports all 5 dashboards via Grafana API
  4. Sets up dashboard links and navigation
  5. Verifies import success

import-dashboard

Import a specific dashboard by name.

Parameters:

  • name: Dashboard name (overview, tool-performance, cost-analysis, error-tracking, session-analysis)

Example:

import-dashboard --name overview

create-custom

Create custom dashboard from template.

Parameters:

  • name: Dashboard name
  • type: overview, tool-specific, cost, error, session
  • panels: Comma-separated panel types

Example:

create-custom \
  --name "Bash Tool Deep Dive" \
  --type tool-specific \
  --panels "duration,errors,frequency,success-rate"

export-dashboards

Export all Claude Code dashboards to JSON (backup).

Output: .observability/backups/dashboards-YYYYMMDD_HHMMSS/*.json

list-dashboards

List all Claude Code dashboards in Grafana.

Output:

Claude Code Dashboards:
1. Claude Code Overview (ID: 42)
2. Tool Performance Matrix (ID: 43)
3. Cost Analysis (ID: 44)
4. Error Tracking (ID: 45)
5. Session Analysis (ID: 46)

Pre-built Dashboards

1. Claude Code Overview

Panels:

  • Session Count (last 24h)
  • Total Token Usage (last 24h)
  • Total Cost (last 24h)
  • Error Rate (last 1h)
  • Token Usage Over Time (timeseries)
  • Tool Call Frequency (timeseries by tool)
  • Recent Errors (logs table)

Use Cases:

  • Daily health check
  • Quick status overview
  • Anomaly detection

2. Tool Performance Matrix

Panels (per tool: Read, Write, Edit, Bash, etc.):

  • Call count
  • Average duration
  • P95 latency
  • P99 latency
  • Success rate
  • Failure rate
  • Top error messages

Use Cases:

  • Identify slow tools
  • Find high-failure tools
  • Performance optimization

3. Cost Analysis

Panels:

  • Daily cost trend
  • Weekly cost comparison
  • Monthly projection
  • Token usage breakdown (input vs output)
  • Cost per session
  • Budget alerts (configurable threshold)
  • Top expensive sessions

Use Cases:

  • Budget tracking
  • Cost optimization
  • Usage forecasting

4. Error Tracking

Panels:

  • Error timeline (last 24h)
  • Error types distribution (pie chart)
  • Errors by tool (bar chart)
  • Recent errors table (with details)
  • Error rate trend
  • Top error messages (frequency)

Use Cases:

  • Debugging
  • Error pattern detection
  • Quality monitoring

5. Session Analysis

Panels:

  • Session duration distribution (histogram)
  • Sessions per day/week (timeseries)
  • Active time vs idle time
  • Conversation depth (turns per session)
  • Session frequency by hour
  • Average session length trend

Use Cases:

  • Usage pattern analysis
  • User engagement metrics
  • Productivity insights

Dashboard Features

All dashboards include:

  • Time range selector (last 15m, 1h, 6h, 24h, 7d, 30d)
  • Auto-refresh (30s, 1m, 5m, off)
  • Variables for filtering (tool_name, session_id, etc.)
  • Annotations for important events
  • Links between related dashboards

References

  • references/dashboards/claude-code-overview.json - Overview dashboard
  • references/dashboards/tool-performance-matrix.json - Tool metrics
  • references/dashboards/cost-analysis.json - Cost tracking
  • references/dashboards/error-tracking.json - Error monitoring
  • references/dashboards/session-analysis.json - Session analytics
  • references/grafana-api-guide.md - Grafana API usage

Scripts

  • scripts/import-all-dashboards.sh - Import all pre-built dashboards
  • scripts/export-dashboards.sh - Backup dashboards to JSON
  • scripts/create-folder.sh - Create "Claude Code" dashboard folder

平台分布

github-copilot

26.16%
按下载量换算39

Claude Code

25.7%
按下载量换算39

mcpjam

17.67%
按下载量换算27

moltbot

13.65%
按下载量换算20

windsurf

8.57%
按下载量换算13

zencoder

3.87%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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