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Agent Skill · 研究检索

mcp-cli(MCP CLI 搜索)

mcp-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,400。

总安装 4,281周安装 182GitHub Stars 317下载 1,861核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-cli(MCP CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/obra/superpowers-lab
仓库路径:skills/mcp-cli
安装命令:
npx skills add https://github.com/obra/superpowers-lab --skill mcp-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/obra/superpowers-lab --skill mcp-cli

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

MCP CLI 搜索用于查找、检索和筛选相关信息。适用于需要根据关键词或任务场景进行信息检索的场景,如命令行工具、API 调用等。通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加技能,需确认权限和维护状态。使用前应检查是否会触发联网、命令执行或文件读写,确保符合项目安全策略。

mcp-cli 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/mcp-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/obra/superpowers-lab --skill mcp-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-cli 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/obra/superpowers-lab --skill mcp-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mcp-cli 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

mcp-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,281 次,近一周安装 182 次,下载 1,861 次,GitHub 317 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-cli 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
mcp-cli

MCP CLI 搜索 · 本页

4,281317接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MCP CLI: On-Demand MCP Server Usage

Use the mcp CLI tool to dynamically discover and invoke MCP server capabilities without pre-configuring them as permanent integrations.

When to Use This Skill

Use this skill when you need to:

  • Explore an MCP server's capabilities before deciding to use it
  • Make one-off calls to an MCP server without permanent integration
  • Access MCP functionality without polluting the context window
  • Test or debug MCP servers
  • Use MCP servers that aren't pre-configured

Prerequisites

The mcp CLI must be installed at ~/.local/bin/mcp. If not present:

# Clone and build
cd /tmp && git clone --depth 1 https://github.com/f/mcptools.git
cd mcptools && CGO_ENABLED=0 go build -o ~/.local/bin/mcp ./cmd/mcptools

Always ensure PATH includes the binary:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Discovery Workflow

Step 1: Discover Available Tools

mcp tools <server-command>

Examples:

# Filesystem server
mcp tools npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/allow

# Memory/knowledge graph server
mcp tools npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

# GitHub server (requires token)
mcp tools docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server

# HTTP-based server
mcp tools https://example.com/mcp

Step 2: Discover Resources (if supported)

mcp resources <server-command>

Resources are data sources the server exposes (files, database entries, etc.).

Step 3: Discover Prompts (if supported)

mcp prompts <server-command>

Prompts are pre-defined prompt templates the server provides.

Step 4: Get Detailed Info (JSON format)

# For full schema details including parameter types
mcp tools --format json <server-command>
mcp tools --format pretty <server-command>

Making Tool Calls

Basic Syntax

mcp call <tool_name> --params '<json>' <server-command>

Examples

Read a file:

mcp call read_file --params '{"path": "/tmp/example.txt"}' \
  npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

Write a file:

mcp call write_file --params '{"path": "/tmp/test.txt", "content": "Hello world"}' \
  npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

List directory:

mcp call list_directory --params '{"path": "/tmp"}' \
  npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

Create entities (memory server):

mcp call create_entities --params '{"entities": [{"name": "Project", "entityType": "Software", "observations": ["Uses TypeScript"]}]}' \
  npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Search (memory server):

mcp call search_nodes --params '{"query": "TypeScript"}' \
  npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Complex Parameters

For nested objects and arrays, ensure valid JSON:

mcp call edit_file --params '{
  "path": "/tmp/file.txt",
  "edits": [
    {"oldText": "foo", "newText": "bar"},
    {"oldText": "baz", "newText": "qux"}
  ]
}' npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

Output Formats

# Table (default, human-readable)
mcp call <tool> --params '{}' <server>

# JSON (for parsing)
mcp call <tool> --params '{}' -f json <server>

# Pretty JSON (readable JSON)
mcp call <tool> --params '{}' -f pretty <server>

Reading Resources

# List available resources
mcp resources <server-command>

# Read a specific resource
mcp read-resource <resource-uri> <server-command>

# Alternative syntax
mcp call resource:<resource-uri> <server-command>

Using Prompts

# List available prompts
mcp prompts <server-command>

# Get a prompt (may require arguments)
mcp get-prompt <prompt-name> <server-command>

# With parameters
mcp get-prompt <prompt-name> --params '{"arg": "value"}' <server-command>

Server Aliases (for repeated use)

If using a server frequently during a session:

# Create alias
mcp alias add fs npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user

# Use alias
mcp tools fs
mcp call read_file --params '{"path": "README.md"}' fs

# List aliases
mcp alias list

# Remove when done
mcp alias remove fs

Aliases are stored in ~/.mcpt/aliases.json.

Authentication

HTTP Basic Auth

mcp tools --auth-user "username:password" https://api.example.com/mcp

Bearer Token

mcp tools --auth-header "Bearer your-token-here" https://api.example.com/mcp

Environment Variables (for Docker-based servers)

mcp tools docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="$GITHUB_TOKEN" \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

Transport Types

Stdio (default for npx/node commands)

mcp tools npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp

HTTP (auto-detected for http/https URLs)

mcp tools https://example.com/mcp

SSE (Server-Sent Events)

mcp tools http://localhost:3001/sse
# Or explicitly:
mcp tools --transport sse http://localhost:3001

Common MCP Servers

Filesystem

# Allow access to specific directory
mcp tools npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/allow

Memory (Knowledge Graph)

mcp tools npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

GitHub

export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="your-token"
mcp tools docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server

Brave Search

export BRAVE_API_KEY="your-key"
mcp tools npx -y @anthropic/mcp-server-brave-search

Puppeteer (Browser Automation)

mcp tools npx -y @anthropic/mcp-server-puppeteer

Best Practices

1. Always Discover First

Before calling tools, run mcp tools to understand what's available and the exact parameter schema.

2. Use JSON Format for Parsing

When you need to process results programmatically:

mcp call <tool> --params '{}' -f json <server> | jq '.field'

3. Validate Parameters

The table output shows parameter signatures. Match them exactly:

  • param:str = string
  • param:num = number
  • param:bool = boolean
  • param:str[] = array of strings
  • [param:str] = optional parameter

4. Handle Errors Gracefully

Tool calls may fail. Check exit codes and stderr:

if ! result=$(mcp call tool --params '{}' server 2>&1); then
  echo "Error: $result"
fi

5. Use Aliases for Multi-Step Operations

If making several calls to the same server:

mcp alias add tmp-server npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp
mcp call list_directory --params '{"path": "/tmp"}' tmp-server
mcp call read_file --params '{"path": "/tmp/file.txt"}' tmp-server
mcp alias remove tmp-server

6. Restrict Capabilities with Guard

For safety, limit what tools are accessible:

# Only allow read operations
mcp guard --allow 'tools:read_*,list_*' --deny 'tools:write_*,delete_*' \
  npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /home

Debugging

View Server Logs

mcp tools --server-logs <server-command>

Check Alias Configuration

cat ~/.mcpt/aliases.json

Verbose Output

Use --format pretty for detailed JSON output to debug parameter issues.

Quick Reference

ActionCommand
List toolsmcp tools <server>
List resourcesmcp resources <server>
List promptsmcp prompts <server>
Call toolmcp call <tool> --params '<json>' <server>
Read resourcemcp read-resource <uri> <server>
Get promptmcp get-prompt <name> <server>
Add aliasmcp alias add <name> <server-command>
Remove aliasmcp alias remove <name>
JSON outputAdd -f json or -f pretty

Example: Complete Workflow

# 1. Discover what's available
mcp tools npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/project

# 2. Check for resources
mcp resources npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/project

# 3. Create alias for convenience
mcp alias add proj npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/project

# 4. Explore directory structure
mcp call directory_tree --params '{"path": "/home/user/project"}' proj

# 5. Read specific files
mcp call read_file --params '{"path": "/home/user/project/README.md"}' proj

# 6. Search for patterns
mcp call search_files --params '{"path": "/home/user/project", "pattern": "**/*.ts"}' proj

# 7. Clean up alias
mcp alias remove proj

Troubleshooting

"command not found: mcp"

Ensure PATH is set: export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

JSON parse errors

  • Escape special characters properly
  • Avoid shell expansion issues by using single quotes around JSON
  • For complex JSON, write to a temp file and use --params "$(cat params.json)"

Server timeout

Some servers take time to start. The mcp CLI waits for initialization automatically.

Permission denied

For filesystem server, ensure the allowed directory path is correct and accessible.

平台分布

Claude Code

27.95%
按下载量换算520

OpenCode

21.5%
按下载量换算400

Gemini CLI

19.1%
按下载量换算355

Antigravity

13.38%
按下载量换算249

github-copilot

7.77%
按下载量换算145

Cursor

3.24%
按下载量换算60

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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