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Agent Skill · 研究检索

remembering-conversations(记住对话)

remembering-conversations 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

remembering-conversations 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 744。

总安装 181,104周安装 7,692GitHub Stars 363下载 63,448核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:remembering-conversations(记住对话)
来源仓库:https://github.com/obra/episodic-memory
仓库路径:skills/remembering-conversations
安装命令:
npx skills add https://github.com/obra/episodic-memory --skill remembering-conversations
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/obra/episodic-memory --skill remembering-conversations

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

remembering-conversations 用于搜索历史对话以避免重复劳动。支持架构决策回溯与过往解决方案检索。remembering-conversations 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在复杂问题或新工作流程启动时使用。

通过 GitHub 安装,需确保宿主支持 npx skills add 命令。应优先探索当前代码库而非依赖历史对话结果。

来源仓库内路径:skills/remembering-conversations

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/obra/episodic-memory --skill remembering-conve…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

remembering-conversations 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/obra/episodic-memory --skill remembering-conversations。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

remembering-conversations 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

remembering-conversations 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

remembering-conversations 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

remembering-conversations 用的人多吗?

公开数据是累计安装 181,104 次,近一周安装 7,692 次,下载 63,448 次,GitHub 363 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

remembering-conversations 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
remembering-conversations

记住对话 · 本页

181,104363调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Remembering Conversations

Core principle: Search before reinventing. Searching costs nothing; reinventing or repeating mistakes costs everything.

Mandatory: Use the Search Agent

YOU MUST dispatch the search-conversations agent for any historical search.

Announce: "Dispatching search agent to find [topic]."

Then use the Task tool with subagent_type: "search-conversations":

Task tool:
  description: "Search past conversations for [topic]"
  prompt: "Search for [specific query or topic]. Focus on [what you're looking for - e.g., decisions, patterns, gotchas, code examples]."
  subagent_type: "search-conversations"

The agent will:

  1. Search with the search tool
  2. Read top 2-5 results with the show tool
  3. Synthesize findings (200-1000 words)
  4. Return actionable insights + sources

Saves 50-100x context vs. loading raw conversations.

When to Use

You often get value out of consulting your episodic memory once you understand what you're being asked. Search memory in these situations:

After understanding the task:

  • User asks "how should I..." or "what's the best approach..."
  • You've explored current codebase and need to make architectural decisions
  • User asks for implementation approach after describing what they want

When you're stuck:

  • You've investigated a problem and can't find the solution
  • Facing a complex problem without obvious solution in current code
  • Need to follow an unfamiliar workflow or process

When historical signals are present:

  • User says "last time", "before", "we discussed", "you implemented"
  • User asks "why did we...", "what was the reason..."
  • User says "do you remember...", "what do we know about..."

Don't search first:

  • For current codebase structure (use Grep/Read to explore first)
  • For info in current conversation
  • Before understanding what you're being asked to do

Direct Tool Access (Discouraged)

You CAN use MCP tools directly, but DON'T:

  • mcp__plugin_episodic-memory_episodic-memory__search
  • mcp__plugin_episodic-memory_episodic-memory__show

Using these directly wastes your context window. Always dispatch the agent instead.

See MCP-TOOLS.md for complete API reference if needed for advanced usage.

平台分布

Codex

33.42%
按下载量换算21,204

Claude

29.88%
按下载量换算18,958

Cursor

19.94%
按下载量换算12,652

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算6,053

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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