Agent Skill · 前端设计

python-uv（Python UV 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

python-uv 是前端设计类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,447。

总安装 885周安装 38GitHub Stars 10下载 310核验 2026-05-01

前端设计接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：python-uv（Python UV 测试）
来源仓库：https://github.com/oakoss/agent-skills
仓库路径：skills/python-uv
安装命令：
npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill python-uv
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill python-uv

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法，输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口。涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围。

python-uv 属于前端设计类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/python-uv

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill python-uv；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-uv 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill python-uv。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

python-uv 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

python-uv 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

python-uv 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-uv 用的人多吗？

公开数据是累计安装 885 次，近一周安装 38 次，下载 310 次，GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

python-uv 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
frontend-design 前端设计 · Codex、Claude	8,823,360	126,072	只读	MIT	通过
vercel-composition-patterns Vercel 组合模式 · Codex、Claude	3,858,816	25,893	需要联网	MIT	通过
vercel-react-native-skills Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude	2,468,664	25,878	只读	MIT	通过
adapt adapt 搜索 · Codex、Claude	2,027,040	23,125	操作浏览器	未明确	通过
bolder bolder 分析 · Codex、Claude	2,004,288	23,130	只读	未明确	通过
python-uv Python UV 测试 · 本页	885	10	接触敏感数据	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python uv

Overview

uv is an extremely fast Python package and project manager written in Rust, designed to replace pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, and virtualenv. It provides unified project management, dependency resolution, Python version management, and tool execution with 10-100x speed improvements over traditional tools.

Key capabilities: Project initialization, dependency locking and syncing, Python version management, PEP 723 inline script dependencies, ephemeral tool execution via uvx, monorepo workspaces with shared lockfiles, and package building/publishing.

When to use: Python project initialization, dependency management, virtual environments, Python version pinning, running scripts with inline dependencies, monorepo workspaces, tool execution, publishing packages.

When NOT to use: Non-Python projects, conda-managed scientific computing environments with system-level binary dependencies, projects locked to legacy setup.py-only workflows.

Quick Reference

Pattern	Command / API	Key Points
Init project	`uv init`	Creates `pyproject.toml` and `.python-version`
Init library	`uv init --lib`	Creates `src/` layout with `py.typed`
Init script	`uv init --script example.py`	PEP 723 inline metadata script
Add dependency	`uv add requests`	Adds to `pyproject.toml`, updates lockfile
Add dev dependency	`uv add --dev pytest`	Adds to `[dependency-groups]` dev group
Add group dependency	`uv add --group docs mkdocs`	Custom dependency groups
Add optional	`uv add --optional postgres psycopg`	Optional extras for libraries
Remove dependency	`uv remove requests`	Removes from `pyproject.toml` and lockfile
Lock dependencies	`uv lock`	Creates/updates `uv.lock`
Upgrade in lockfile	`uv lock --upgrade-package requests`	Targeted dependency upgrade
Sync environment	`uv sync`	Installs locked dependencies into `.venv`
Sync for CI	`uv sync --locked`	Fails if lockfile is stale
Sync frozen	`uv sync --frozen`	Skips lockfile verification
Run command	`uv run python app.py`	Runs in project virtual environment
Run script	`uv run script.py`	Supports PEP 723 inline dependencies
Run in package	`uv run --package api pytest`	Workspace-specific execution
Install Python	`uv python install 3.13`	Downloads and manages Python versions
Pin Python	`uv python pin 3.12`	Writes `.python-version` file
List Pythons	`uv python list`	Shows available and installed versions
Run tool	`uvx ruff check.`	Ephemeral tool execution
Tool with plugins	`uvx --with mkdocs-material mkdocs`	Ephemeral tool with extra packages
Install tool	`uv tool install ruff`	Persistent global tool install
Workspace	`[tool.uv.workspace]`	Monorepo multi-package support
Build package	`uv build`	Creates sdist and wheel in `dist/`
Publish	`uv publish`	Uploads to PyPI with trusted publishing
Export deps	`uv export --format requirements-txt`	Generate requirements.txt from lockfile

Common Mistakes

Mistake	Correct Pattern
Using `pip install` inside uv project	`uv add` to manage via `pyproject.toml`
Activating venv manually before `uv run`	`uv run` handles venv activation automatically
Committing `.venv/` to version control	Add `.venv/` to `.gitignore`, commit `uv.lock`
Not committing `uv.lock`	Always commit `uv.lock` for reproducible builds
Using `uv sync` without `--locked` in CI	`uv sync --locked` ensures lockfile matches `pyproject.toml`
Running `uv lock --upgrade` routinely	Only upgrade intentionally, use `--upgrade-package` for targeted updates
Mixing `pip` and `uv` dependency management	Choose one tool for the project consistently
Using `uv pip install` for project deps	Use `uv add`/`uv sync` for managed projects
Forgetting `--frozen` for Docker builds	`uv sync --frozen` skips lockfile verification for faster builds
Creating venv manually in uv project	`uv sync` creates and manages `.venv` automatically
Using `setup.py` for new projects	Use `pyproject.toml` with a modern build backend
Not using `py.typed` in libraries	`uv init --lib` includes it, required for typed packages

Delegation

Project scaffolding: Use Explore agent
Dependency audit: Use Task agent
Code review: Delegate to code-reviewer agent

If the docker skill is available, delegate containerization patterns to it. If the github-actions skill is available, delegate CI/CD pipeline configuration to it. If the api-testing skill is available, delegate API testing patterns to it. If the sentry-setup-logging skill is available, delegate error monitoring setup to it. If the pino-logging skill is available, delegate Node.js logging patterns to it (Python equivalent covered here with structlog).

References

平台分布

Codex

36.42%

按下载量换算113

Claude

29.35%

按下载量换算91

Cursor

20.14%

按下载量换算62

Gemini CLI

9.9%

按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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