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novelty-matrix新颖性矩阵

Agent Skill

novelty-matrix 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

840

周安装

35

GitHub Stars

422

下载量

280
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novelty-matrix(新颖性矩阵)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/novelty-matrix
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix

简介

novelty-matrix 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 适用于需要根据关键词或任务场景进行信息检索的场景,如研究支持或数据筛选。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体用法需结合 README 进一步确认。
  • 安装前建议核实权限范围、维护状态,并注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Novelty Matrix (overlap vs delta)

Goal: make novelty/positioning concrete by aligning each contribution against the closest prior work.

Inputs

Required:

  • output/CLAIMS.md

Optional:

  • A provided list of related work (titles/URLs/DOIs) or the submission’s reference list

Outputs

  • output/NOVELTY_MATRIX.md

Output format (recommended)

  • Rows: contributions/claims (from output/CLAIMS.md)
  • Columns: closest related works (provided or cited by the paper)
  • For each row/column, record:

- overlap: what is the same - delta: what is different/new - evidence: where this is supported (paper statement / citation / method difference)

Workflow

  1. Extract the contribution list from output/CLAIMS.md.
  2. Pick ≥5 closest related works (or state explicitly why you cannot).
  3. For each contribution, compare to each related work:

- identify overlap - identify delta - attach evidence (quote/section/citation pointer)

  1. Summarize:

- which contributions look clearly novel - which ones look like incremental variants

Definition of Done

  • Matrix includes ≥5 related works or explains why unavailable.
  • Every “delta” entry has a short evidence pointer (not just opinion).

Troubleshooting

Issue: no related works list is available

Fix:

  • Use the paper’s own citations as the initial related set; if even that is missing, mark needs_related_work_list and stop.

Issue: overlap/delta becomes vague

Fix:

  • Force each cell to reference a concrete axis (problem setting, method component, training data, evaluation protocol, result).

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.81%
按下载量换算83

Gemini CLI

23.1%
按下载量换算65

Cursor

16.72%
按下载量换算47

Codex

12.26%
按下载量换算34

OpenCode

7.31%
按下载量换算20

Antigravity

3.11%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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