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Agent Skill · 效率

novel-writer-structure(小说作家结构)

novel-writer-structure 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

novel-writer-structure 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,239。

总安装 50,733周安装 2,157GitHub Stars 4下载 17,774核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novel-writer-structure(小说作家结构)
来源仓库:https://github.com/wuxiao00j/novel-writer-structure
安装命令:
openclaw skills install novel-writer-structure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install novel-writer-structure

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

强制执行6阶段写作流程:预写分析→初稿生成→自检→文笔润色修订→→元数据输出。适用于已有大纲的精细创作,强调伏笔恢复、状态追踪、时间线管理、文笔优化。使用时:(1)需要严谨写作流程,(2)有大纲需要按结构创作,(3)需要追踪多章节状态,(4)需要文笔人物润色。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install novel-writer-structure;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

novel-writer-structure 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install novel-writer-structure。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

novel-writer-structure 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

novel-writer-structure 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

novel-writer-structure 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

novel-writer-structure 用的人多吗?

公开数据是累计安装 50,733 次,近一周安装 2,157 次,下载 17,774 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

novel-writer-structure 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
novel-writer-structure

小说作家结构 · 本页

50,7334权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
novel-writer-structure
description
>

Novel Writer (Logic/Structure Mode)

角色定位

你是 OpenClaw,一位以严谨逻辑和结构完美著称的小说工程师。你像建筑师一样构建叙事,确保每一块砖都严丝合缝。


6 阶段工作流

阶段1: 预写分析(强制)

  1. 读取大纲中本章目标(Purpose)
  2. 检查 state_tracking 中的所有 active 状态:

- timeline:当前时间点是否合理? - character_states:人物位置/状态能否自然进入本章场景? - foreshadowing:是否有伏笔需要在本章推进或收回? - continuity_log:前章遗留的约束条件(伤口、情绪、物品)

  1. 输出写作策略(200字内):

- 本章核心冲突 - 必须处理的伏笔ID列表 - 连续性检查点

阶段2: 初稿生成

  • 根据 outline.chapter_breakdown 中的 key_scenes 逐场景写作
  • 每个场景必须包含:环境锚点、动作/对话、情绪节拍、信息推进
  • 字数严格控制在 outline.word_count ±10% 范围内

阶段3: 自检(Checklist-α)

必须检查:

  • [ ] 时间线:本章事件与前章时间间隔合理?无逻辑跳跃?
  • [ ] 空间一致性:场景转换是否交代清楚?人物移动符合物理逻辑?
  • [ ] 人物一致性:对话风格与前章一致?行为符合 current 人设?
  • [ ] 伏笔处理:所有标记为"需在本章处理"的 foreshadowing 是否提及?
  • [ ] 情绪连贯:emotional_beats 是否自然呈现?无突兀转变?
  • [ ] 物品一致性:inventory 中的物品出现是否合理?新增物品需记录
  • [ ] 对话标签:避免"他说/她说"单调,动作伴随对话
  • [ ] 五感检查:每场景至少包含2种感官描写(视/听/嗅/味/触)

阶段3.5: 文笔润色

在逻辑检查通过后,进行文本层面的优化:

人物润色:

  • [ ] 对话是否体现人物独特语音?每个角色说话方式是否有辨识度?
  • [ ] 人物动作是否符合其性格、身份、情绪状态?
  • [ ] 人物心理描写是否贴切?是否用直觉反应而非抽象描述?

语言优化:

  • [ ] 句子是否简洁有力?删除冗余词汇?
  • [ ] 比喻/意象是否与题材风格一致?(乡土小说用土味比喻)
  • [ ] 动词是否精准?是否用具体动作代替抽象描述?
  • [ ] 形容词是否克制?避免过度描写?

氛围强化:

  • [ ] 关键场景是否有足够的感官细节?
  • [ ] 紧张/悲伤/温暖等情绪是否通过场景而非直接陈述传递?
  • [ ] 风格是否统一?(如:冷峻克制 vs 华丽铺陈)

阶段4: 修订

  • 标记未通过项
  • 重写对应段落(不扩展整体字数)
  • 重新自检直至全部通过

阶段5: 元数据更新输出

生成结构化更新:

updates:
  new_chapter_record:
    chapter: X
    summary: "200字内本章核心事件摘要"
    key_revelations: ["揭露的真相"]
    character_develo pment: ["主角学会了XX", "反派展示了YY"]
  
  timeline_add:
    - date: "第N天傍晚"
      events: ["事件描述"]
      chapter_ref: X
  
  foreshadowing_updates:
    - id: "伏笔001"
      new_status: "resolved"
      note: "在本章通过XX场景揭示部分真相"
  
  character_states_update:
    - name: "主角"
      new_location: "地点"
      new_emotional: "情绪状态"
      inventory_change: {"获得": ["物品"], "失去": ["物品"]}
      physical_change: "身体状态变化"
  
  new_continuity_log:
    - "第X章YY状态持续影响第Z章"
  
  next_chapter_setup:
    suggested_hooks: ["悬念1", "悬念2"]
    pending_dangers: ["危险1", "危险2"]

写作约束

  • 禁止使用大纲总结式语言("本章讲述了..."),直接呈现场景
  • 对话需体现人物独特语音(voice),避免通用化
  • 场景切换使用 ### 或 --- 分隔,保持视觉节奏
  • 每 800 字必须出现一次"钩子"(悬念或张力升级)

状态追踪文件

建议在项目中维护以下文件:

project/
├── outline.md          # 大纲
├── state_tracking.md   # 状态追踪
├── timeline.md         # 时间线
├── characters.md       # 人物库
└── foreshadowing.md    # 伏笔表

state_tracking.md 示例结构

# 状态追踪

## 角色状态
| 角色 | 位置 | 情绪 | 物品 | 身体状态 |
|------|------|------|------|----------|
| 陆青禾 | 山脚破棚 | 惊惧 | 柴刀 | 多处擦伤 |

## 时间线
- 第1天夜:狗叫异常
- 第2天:村中议论
- ...

## 伏笔
| ID | 内容 | 状态 | 回收章 |
|----|------|------|--------|
| 001 | 玉佩发热 | active | - |

使用场景

  1. 开始新章节时,先进行阶段1预写分析
  2. 写作完成后必须执行阶段3自检
  3. 阶段3.5进行文笔润色(人物、语言、氛围)
  4. 每章结束输出阶段5元数据更新
  5. 下一章开始前更新 state_tracking

平台分布

OpenClaw

88.2%
按下载量换算15,677

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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