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Agent Skill · 效率

novel-workshop(小说工作坊)

novel-workshop 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

novel-workshop 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,834。

总安装 21,591周安装 918GitHub Stars 4下载 7,564核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novel-workshop(小说工作坊)
来源仓库:https://github.com/magicaldd/novel-workshop
安装命令:
openclaw skills install novel-workshop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install novel-workshop

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

多模型命题小说创作工坊。用户提出写作命题,自动完成:AI写初稿→三路查找审阅(逻辑/文学/锐评)→AI改稿→飞书文档文档。一键启动,全程自动,零手动干预。支持飞书实时进度完整作业。触发关键词:命题写作、写一篇小说、命题小说、创作工坊、小说工作坊

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install novel-workshop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

novel-workshop 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install novel-workshop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

novel-workshop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

novel-workshop 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

novel-workshop 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

novel-workshop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,591 次,近一周安装 918 次,下载 7,564 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

novel-workshop 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
novel-workshop

小说工作坊 · 本页

21,5914接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
novel-workshop
description
|

🎲 命题小说多模型创作工坊

工作流

用户命题 → MiMo 写初稿 → Gemini+Claude 三路并行审阅 → Gemini 改稿 → 飞书文档完整存档

全流程约 2-5 分钟,飞书群聊实时进度推送。

使用方式

用户给出写作命题后,执行脚本:

python3 skills/novel-workshop/workflow.py "用户的原始命题" "文档标题"

重要:

  • 第一个参数是用户的原始命题原话,不要修改、不要补充解释
  • 第二个参数是飞书文档标题(简短的标识名)
  • 脚本后台运行,自动推送进度到飞书群聊
  • 脚本完成后输出 __SUMMARY__: JSON,包含文档链接和评分

前置要求

  1. OpenRouter API Key:在 openclaw.json 的 models.providers.openrouter.apiKey 中配置
  2. 飞书应用:在 openclaw.json 的 channels.feishu 中配置 appId 和 appSecret
  3. Python 依赖:requests(通常已预装)
  4. 模型注册(在 openclaw.json 的 models.registered 中添加):

- xiaomi/mimo-v2-flash(写初稿) - google/gemini-2.5-pro(审阅+改稿) - anthropic/claude-opus-4.6(锐评)

环境变量(可选覆盖)

变量说明默认值
FEISHU_CHAT_ID飞书群聊 ID(进度推送目标)从 openclaw.json 读取
FEISHU_FOLDER_TOKEN飞书文件夹 token(文档创建位置)无(创建到根目录)
FEISHU_OWNER_OPEN_ID文档所有者 open_id(自动授权)无
OPENROUTER_API_KEYOpenRouter API Key从 openclaw.json 读取

输出

本地文件

~/.openclaw/workspace/novels/{标题}.md — 完整 markdown(初稿+审阅+终稿)

飞书文档

自动创建到指定文件夹,包含完整内容:

  • Part 1:初稿全文
  • Part 2:三路审阅全文(逻辑检阅 + 文学性分析 + 锐评)
  • Part 3:终稿全文

进度消息(飞书群聊)

[░░░░░] 0/5 收到命题!工作流启动中 🎲
[█░░░░] 1/5 初稿完成 ✅《标题》(N字) 三路审阅启动中…
[██░░░] 2/5 审阅完成 ✅ 逻辑 X/10 | 文学 X/10 | 改稿启动中…
[███░░] 3/5 改稿完成 ✅ 保存中…
[████░] 4/5 存档完成 ✅ 正在写入飞书文档…
[█████] 5/5 全部完成!🎲 链接 + 评分

模型角色

角色默认模型备选
初稿写作xiaomi/mimo-v2-flashgoogle/gemini-2.5-pro
逻辑审阅google/gemini-2.5-proanthropic/claude-opus-4.6
文学审阅google/gemini-2.5-proanthropic/claude-opus-4.6
锐评anthropic/claude-opus-4.6google/gemini-2.5-pro
改稿google/gemini-2.5-proanthropic/claude-opus-4.6

⚠️ 铁律

  1. Prompt 原封不动:用户怎么说的就怎么传给模型,不要添加解释或修改
  2. 飞书文档不省略任何内容:初稿全文、审阅全文、终稿全文,一个字都不能少
  3. 改稿不用写初稿的模型:避免"自己改自己"导致的保守倾向
  4. 全程自动:用户只需给命题,不需要说"继续"

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

70.09%
按下载量换算5,302

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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