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Agent Skill · AI 工具

novel-truncator(新颖的截断器)

novel-truncator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

novel-truncator 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,454。

总安装 699周安装 28GitHub Stars 128下载 226核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novel-truncator(新颖的截断器)
来源仓库:https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills
仓库路径:skills/novel-truncator
安装命令:
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill novel-truncator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill novel-truncator

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

novel-truncator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,适合整理代码变更与项目状态。适用于需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理的场景,如项目管理或团队协作。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体功能需参考原始 README 文档。安装前应确认权限范围和维护状态,警惕可能触发的联网、命令执行或文件读写行为。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/novel-truncator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

novel-truncator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill novel-t…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

novel-truncator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

novel-truncator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

novel-truncator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

novel-truncator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 699 次,近一周安装 28 次,下载 226 次,GitHub 128 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

novel-truncator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
novel-truncator

新颖的截断器 · 本页

699128只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

文本截断工具(小说版)

功能

接收文本内容与最大长度限制,智能截断文本,保持内容完整性。

使用场景

  • 对长篇小说文本进行预处理,使其符合长度限制。
  • 在不破坏语义完整性的前提下,截取文本片段。
  • 确保输入到其他智能体的文本不超过其处理能力。

截断原则

  1. 优先句子结束: 在句号、问号、感叹号处断开。
  2. 其次段落结束: 在空格、换行符处断开。
  3. 最后指定长度: 确保不超过设定的最大长度限制。

输入要求

  • 文本内容: 待截断的原始文本(字符串)。
  • 最大长度限制: 目标文本的最大字符数(整数)。
  • 截断标记(可选): 用于标识文本截断位置的字符串,如 "[...]"。

输出格式

【文本截断报告】

原始长度:[字符数]
截断后长度:[字符数]
截断位置:[位置描述,如:在第 X 句句号处]

截断后的文本:
[文本内容]

约束条件

  • 截断过程应最大限度地保留原文的语义和语境完整性。
  • 严格遵守最大长度限制。
  • 避免在词语中间进行截断。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同截断场景(如按句子、按段落、强制截断)的详细示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于文本截断工具的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;优化功能、使用场景、截断原则、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分;模型更改为 opus。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

平台分布

Claude Code

33.11%
按下载量换算75

Antigravity

24.02%
按下载量换算54

OpenCode

17.07%
按下载量换算39

Gemini CLI

12.61%
按下载量换算28

windsurf

7.18%
按下载量换算16

trae

3.92%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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