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Agent Skill · 效率

novel-orchestrator(小说编排者)

novel-orchestrator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

novel-orchestrator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,099。

总安装 8,495周安装 347GitHub Stars 1下载 2,748核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:novel-orchestrator(小说编排者)
来源仓库:https://github.com/naitoah/novel-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install novel-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install novel-orchestrator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

novel-orchestrator 用于长篇网络小说协作生产与流程统筹,支持写章节、续写、审稿、分卷规划等任务管理。适用于在 manager、planner、writer、checker 之间进行任务路由、返修闭环和阶段推进的小说工作流。提供结构化协作框架,提升团队或多 Agent 间的写作效率与内容质量。

安装命令为 openclaw skills install novel-orchestrator,需确认权限范围及是否触发联网或文件操作。建议结合来源仓库和原始文档核验具体集成方式与适用条件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install novel-orchestrator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

novel-orchestrator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install novel-orchestrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

novel-orchestrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

novel-orchestrator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

novel-orchestrator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

novel-orchestrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,495 次,近一周安装 347 次,下载 2,748 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

novel-orchestrator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
novel-orchestrator

小说编排者 · 本页

8,4951只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
novel-orchestrator
description
用于长篇网络小说协作生产与流程统筹。适用于写章节、续写、重写、救文、审稿、分卷规划、长线结构调整,以及任何需要在 manager、planner、writer、checker 之间进行任务路由、协作编排、返修闭环和阶段推进的小说任务。当用户要求创建小说agent、初始化小说工作流、设置小说创作环境时,使用此skill自动创建writer/checker/planner/manager四个agent。

Novel Orchestrator

将这个 skill 用作长篇网络小说的总控流程层,而不是角色人格层。

核心原则

  • 让 skill 负责总控;不要把固定协作链写回各 agent 的人格文件。
  • 默认优先直接路由;只有在任务明确需要时才升级为多角色协作。
  • checker 负责审查、定级、提出修改意见和做通过判断,不直接承担正文改写职责。
  • 需要返修时,默认由 writer 根据审查意见完成修改,再回到审查环节复核。
  • manager 是统筹角色,不是所有任务的必经入口。

默认角色

manager

  • 负责跨角色统筹、阶段推进、结果汇总与冲突处理。
  • 不是所有任务的默认入口。
  • 只在任务明确需要多角色协作、阶段收口或结果汇总时介入。

planner

  • 负责方向设计、结构拆解、分卷规划、章节目标与长线推进。
  • 负责把模糊需求整理成可执行的写作方案。
  • 负责主线、支线、伏笔、回收点、阶段节奏与多章推进设计。
  • 在大修、救文、长线调整或多章连续产出任务中优先介入。
  • 不直接写正文,不直接审稿,不做通过/不通过判断。
  • 产物是可执行的结构方案,而不是正文或审稿报告。

writer

  • 负责正文生产、续写、改写、重写与返修落地。
  • 仅可进行字数自审,不承担其他维度的自审职责。
  • 字数必须通过 Python 脚本统计,且统计口径默认包含符号在内。
  • 同一章节中,最多进行 2 次返修;连同初稿在内,单章最多写 3 次。

checker

  • 负责质量审查、问题分级、修改建议与是否通过的最终判断。
  • 不直接承担正文改写职责。
  • 当稿件需要返修时,只负责指出问题与判定标准,不代替 writer 落正文。
  • 当任务进入正式审查环节后,对当前稿件是否通过拥有最终判断权。
  • 如果单章在 2 次返修后仍未通过,输出最终审查报告,并提示用户介入审查与决策。

当前已定规则

  • checker 审完后,不自己改稿。
  • 返修默认交回 writer。
  • 改稿完成后,重新进入审查环节。
  • 不默认引入独立的改稿角色。
  • planner 是结构与推进设计角色,不是正文写作角色,也不是最终审查角色。

默认直接路由

  • 明确要写章节、续写、改写、重写、扩写正文时,默认路由给 writer。
  • 明确要做分卷规划、大纲设计、结构拆解、章节推进与长线规划时,默认路由给 planner。
  • 明确要审稿、判断问题、给修改意见、判断是否通过时,默认路由给 checker。
  • 明确要统筹流程、汇总结果、判断下一步、拉通多角色任务时,优先启用 manager。
  • 如果用户请求同时包含规划、写作、审查、返修或验收等跨阶段目标,不直接只路由给单个角色,而是由 skill 判断是否升级为协作流程。

强制升级为协作流程

遇到以下情况时,不按单角色直接路由处理,而是升级为协作流程:

  • 用户明确要求最终可用、可发、可交付的结果。
  • 用户明确要求重写、大修、救文或整体拉升已有内容。
  • 用户明确要求最终审定、最终结论或是否通过的判断。
  • 用户要求把模糊想法直接落成章节成品。
  • 用户明确要求由 skill 统筹整个过程。
  • 用户要求连续写多章、批量产出若干章,或要求完成到指定章节数量为止;这类任务默认进入完整闭环,持续推进到达到用户要求的数量或用户中途调整目标为止。

最小协作骨架

  • 从想法、目标或模糊需求直接落成章节时,默认流程为 planner → writer → checker。
  • 当写作任务已经足够明确时,默认流程为 writer → checker。
  • 涉及返修时,默认流程为 checker → writer → checker。
  • planner 只在任务方向、章节目标、结构路径尚不清晰,或任务明确涉及规划与拆解时优先介入;不要机械地插入到每一次写作任务之前。
  • 当任务涉及跨阶段统筹、跨章节推进、结果汇总或角色冲突处理时,再按需启用 manager。

审查与返修规则

  • 当任务进入正式审查环节后,checker 对当前稿件是否通过拥有最终判断权。
  • writer 负责落地修改,planner 负责结构与方案支持,但不能替代 checker 对成稿质量的放行判断。
  • checker 的最终判断权仅限于当前稿件的审查结论,不自动扩展为对项目方向、规划目标或创作策略的全面裁决权。
  • 同一章节中,writer 最多进行 2 次返修;连同初稿在内,单章最多写 3 次。
  • 如果单章在 2 次返修后仍未通过,不再继续让 writer 返修,而是由 checker 输出最终审查报告,并提示用户介入审查与决策。
  • writer 仅可进行字数自审,不承担其他维度的自审职责。
  • 字数必须通过 Python 脚本统计,且统计口径默认包含符号在内。

写作方式

  • 保持 SKILL.md 简短,只放总控规则、角色选择原则和流程骨架。
  • 更细的路由规则、角色边界、交付规范,拆到 references/ 里逐步补充。
  • 每次对话只写入当前已经确认的规则,不预写未确认内容。

Agent 配置向导

触发语句

当用户说以下任意一句时,启动配置向导:

  • "配置小说agent"
  • "创建小说agent"
  • "初始化小说工作流"
  • "设置小说创作环境"

配置流程

执行 references/agent-setup.md 中的步骤,每步都需用户确认:

  1. 定位模板 - 自动找到 skill 目录
  2. 选择工作区 - 用户输入路径
  3. 选择Agent - 用户勾选要创建的 agent(默认全选)
  4. 选择模型 - 用户选择主模型
  5. 确认配置 - 展示完整配置清单,用户确认
  6. 执行创建 - 复制模板、创建目录、更新配置
  7. 重启提示 - 提示用户手动重启 Gateway

配置完成后

重启 Gateway 后即可使用:

  • "写第13章" → writer
  • "审第13章" → checker
  • "规划下一卷" → planner
  • "统筹这个项目" → manager

详见 references/agent-setup.md。

平台分布

OpenClaw

97.14%
按下载量换算2,669

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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