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- three-layer-memory
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三层记忆系统 (Three-Layer Memory Architecture)
为 AI Agent 构建的模块化记忆系统，模拟人类记忆的海马体机制。
系统概述
workspace/
├── memory/
│ ├── episodic/ # 情景记忆 - 具体事件和对话
│ ├── semantic/ # 语义记忆 - 提炼的知识和模式
│ ├── rules/ # 强制规则 - 系统行为约束
│ └── archived/ # 归档 - 历史情景记忆
├── identity/ # 身份模块
└── MEMORY.md # 长期记忆索引三层架构
1. 情景记忆 (Episodic Memory)
用途：记录具体事件、对话和上下文
特点：
- 按日期组织：
memory/episodic/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.md - 保留 30 天，之后自动归档
- 保留原始细节，供回溯使用
示例：
# 2026-02-16
## 事件 1
- 时间：14:30
- 内容：与 Shaun 讨论任务优先级
- 结果：决定先完成记忆系统设计
## 事件 2
- 时间：16:00
- 内容：测试新配置的飞书技能
- 结果：正常工作2. 语义记忆 (Semantic Memory)
用途：存储提炼的知识、模式和经验教训
特点：
- 永久保留
- 按主题组织：
memory/semantic/[主题].md - 从情景记忆提炼而来
示例：
# 技术经验-飞书集成
## 飞书文档操作
- 使用 feishu_doc 工具进行文档读写
- 文档 Token 从 URL 提取：/docx/XXX
## 常见问题
- 权限不足时检查 app_scopes
- 卡片消息格式需严格遵循 JSON3. 强制规则 (Rules)
用途：定义系统行为约束和协议
特点：
- 永久保留
- 强制执行
- 编号管理：
memory/rules/XXX-[名称].md
示例规则：
001-时间意图捕获.md：识别"明天"、"记得"等时间意图006-重启感知协议.md：处理系统重启后的上下文恢复011-任务管理系统.md：任务队列管理规范
关键文件
MEMORY.md
长期记忆索引，仅在主会话（direct chat）加载。
# MEMORY.md - 长期记忆索引
## 关于我
- 名字: Lobster
- 详见: identity/00-core.md
## 系统环境
- 主机: Linux x64
- 工作目录: /root/.openclaw/workspace
## 近期重要记忆
- [2026-02-15] 身份确立
- [2026-02-24] 系统升级：systemd 守护identity/ 模块
模块化身份系统：
identity/
├── 00-core.md # 核心身份（必读）
├── 01-values.md # 价值观
├── 02-background.md # 背景经历
├── 03-skills.md # 技能列表
├── 05-goals.md # 目标规划
├── 07-workstyle.md # 工作方式
└── 08-relations.md # 关系网络NOVA 记忆维护
自动维护流程，每周执行一次。
触发条件
- 每周日 22:30 自动执行
- 用户要求"整理记忆"
执行流程
- 归档 Episodic
- 保留最近 7 天 - 移动更早文件到 archived/
- 提炼 Semantic
- 技术经验 → semantic/技术经验-*.md - 流程模板 → semantic/流程模板-*.md - 经验教训 → semantic/经验教训-*.md
- 更新索引
- 更新 MEMORY.md
- 健康检查
- < 500 行：✅ 健康 - 500-1000：⚠️ 需关注 - > 1000：🔴 过载
八步自我迭代法
每日/重大任务后执行的反思与改进流程。
触发条件
- 每晚 22:00 与每日总结结合执行
- 完成重大任务后
- 用户明确要求
八步流程
1. 观察 - 回顾今天完整工作
2. 分析 - 评估做得好/需改进的地方
3. 设计 - 针对问题设计解决方案
4. 实施 - 更新系统文件
5. 验证 - 检查完整性，自我评分
6. 记录 - 创建情景记忆
7. 提炼 - 创建/更新语义记忆
8. 提交 - Git commit验证标准
- 9-10分：完美执行
- 7-8分：良好执行
- 5-6分：需要改进
- <7分：重新设计
技能调用
node skills/self-iterator/iterate.js [scope]会话加载规则
每次会话开始时：
- 检查重启上下文 →
/root/.openclaw/restart-context.json - 读取核心身份 →
identity/00-core.md - 读取用户信息 →
USER.md - 读取情景记忆 →
memory/episodic/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.md（当天+昨天） - 主会话额外读取 →
MEMORY.md
实施要点
- 文件优先：不要依赖" Mental Notes"，所有重要信息写入文件
- 分层存储：原始细节 → 情景记忆，提炼知识 → 语义记忆
- 定期维护：通过 NOVA 流程保持系统健康
- 索引指引：MEMORY.md 作为入口，指向详细记忆
与现有系统集成
如果 AI Agent 使用 OpenClaw：
- 将此 skill 放入
~/.openclaw/workspace/skills/ - 在 AGENTS.md 中添加记忆加载规则
- 配置 cron 任务执行 NOVA 维护