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nova-canvas新星画布

Agent Skill

nova-canvas 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,288

周安装

137

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,096
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nova-canvas(新星画布)
来源仓库:https://github.com/wujiaming88/nova-canvas
安装命令:
openclaw skills install nova-canvas
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nova-canvas

简介

通过 AWS Bedrock 使用 Amazon Nova Canvas 生成图像。

  • 适合多种 AWS 身份验证方法下的图像创作。
  • 支持环境变量、配置文件等多种认证方式。
  • 安装命令:openclaw skills install nova-canvas。
  • 需配置 AWS 凭证和区域设置。nova-canvas 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
nova-canvas
description
>-
methods
environment variables, credentials file, named profiles, IAM instance roles,

Nova Canvas

Generate images via Amazon Nova Canvas on AWS Bedrock.

AWS Auth Methods

MethodHow to Use
Bearer tokenAWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK env var or --bearer-token
Environment variablesSet AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY
Credentials fileConfigure ~/.aws/credentials
Named profile--profile my-profile or AWS_PROFILE env var
Direct keys--access-key AKIA... --secret-key ...
Temporary credentialsAdd --session-token with direct keys
IAM instance roleAuto-detected on EC2/ECS/Lambda
AWS SSORun aws sso login first

Auto-detection order: direct keys → profile → bearer token → env vars → credentials file → instance role → SSO.

Quick Start

python3 {baseDir}/scripts/generate.py "your prompt" -o output.png
python3 {baseDir}/scripts/generate.py "your prompt" -o output.png --profile work
python3 {baseDir}/scripts/generate.py "your prompt" -o output.png --access-key AKIA... --secret-key ...

Parameters

FlagDefaultDescription
promptText description of the image
-o, --outputoutput.pngOutput file path
-W, --width1024Width 512-4096, divisible by 64
-H, --height1024Height 512-4096, divisible by 64
-n, --count1Number of images (1-5)
-q, --qualitystandardstandard or premium
-s, --seedrandomSeed for reproducibility
--negativeNegative prompt (what to avoid)
--cfg8.0CFG scale 1.1-10.0
--regionus-east-1AWS region
--profileAWS named profile
--access-keyAWS Access Key ID
--secret-keyAWS Secret Access Key
--session-tokenAWS Session Token
--bearer-tokenBearer token (overrides env)

Workflow

  1. Craft a detailed English prompt (Nova Canvas performs best in English).
  2. Choose size: square 1024×1024, landscape 1280×768, portrait 768×1280.
  3. Run generate.py with timeout=120.
  4. Send resulting image to user via message tool.

Prompt Tips

  • Detailed English prompts yield best results.
  • Specify style: "oil painting", "watercolor", "3D render", "photograph", "anime".
  • Use --negative "blurry, low quality, text, watermark" to exclude unwanted elements.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.96%
按下载量换算953

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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