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Agent Skill · 图像处理

image-to-video(图像到视频)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-to-video 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,517。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 353下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-to-video(图像到视频)
来源仓库:https://github.com/notque/claude-code-toolkit
仓库路径:skills/image-to-video
安装命令:
npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-video

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。

安装命令:npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-video。涉及人物、品牌或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

来源仓库内路径:skills/image-to-video

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-vi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-to-video 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

image-to-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

image-to-video 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-video 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

image-to-video 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

image-to-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次,GitHub 353 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

image-to-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-to-video

图像到视频 · 本页

212353执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image to Video Skill

Combine a static image with an audio file to produce an MP4 video using FFmpeg. Supports resolution presets (1080p, 720p, square, vertical), optional audio visualization overlays (waveform, spectrum, cqt, bars), and batch processing of matched image+audio pairs. For image generation, use gemini-image-generator instead.

Reference Loading Table

SignalLoad These FilesWhy
tasks related to this referenceffmpeg-filters.mdLoads detailed guidance from ffmpeg-filters.md.

Instructions

Phase 1: VALIDATE

Confirm all prerequisites before attempting video creation.

Step 1: Check FFmpeg installation

Always run this check first -- many systems lack FFmpeg or have minimal builds, and skipping it produces confusing subprocess errors instead of clear install guidance.

ffmpeg -version

If FFmpeg is not installed, provide platform-specific install instructions and stop.

Step 2: Verify input files exist

Both the image and audio files must be confirmed present before processing. Use absolute paths for all arguments -- relative paths break silently when the script executes from a different working directory.

ls -la /absolute/path/to/image.png /absolute/path/to/audio.mp3

Confirm both files exist and have non-zero size. Supported formats:

  • Images: PNG, JPG, JPEG, GIF, WEBP, BMP
  • Audio: MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC

Step 3: Determine parameters

Re-read the user's request before selecting defaults. Resolve resolution preset and visualization mode from what the user actually asked for. Only apply defaults (1080p, static) when the user did not specify -- defaulting to static when the user requested a visualization is a common mistake.

If the user mentions a target platform, select the matching preset to avoid cropping or black bars on delivery:

PresetDimensionsPlatform
1080p1920x1080YouTube HD (default)
720p1280x720Standard HD, smaller files
square1080x1080Instagram, social media
vertical1080x1920Stories, Reels, TikTok

Optional visualization modes (off unless the user requests one):

  • --visualization waveform -- Neon waveform overlay
  • --visualization spectrum -- Scrolling frequency spectrum
  • --visualization cqt -- Piano-roll style bars
  • --visualization bars -- Frequency bar graph

Gate: FFmpeg installed, both input files exist, parameters resolved. Proceed only when gate passes.

Phase 2: PREPARE

Set up output path and confirm no conflicts.

Step 1: Determine output path

Use the path provided by the user. If none given, derive from the audio filename:

/same/directory/as/audio/filename.mp4

Step 2: Ensure output directory exists

The script creates parent directories automatically. Verify the target directory is writable.

Gate: Output path determined, directory accessible. Proceed only when gate passes.

Phase 3: ENCODE

Execute FFmpeg to produce the video. Only implement what the user requested -- no extra visualizations or format conversions beyond MP4.

Encoding defaults: libx264 preset medium, CRF 23, yuv420p pixel format, 192k AAC audio.

Step 1: Run the script

python3 $HOME/claude-code-toolkit/skills/image-to-video/scripts/image_to_video.py \
  --image /absolute/path/to/image.png \
  --audio /absolute/path/to/audio.mp3 \
  --output /absolute/path/to/output.mp4 \
  --resolution 1080p \
  --visualization static

For workspace batch mode (processes all matched pairs in workspace/input/):

python3 $HOME/claude-code-toolkit/skills/image-to-video/scripts/image_to_video.py \
  --process-workspace \
  --visualization waveform

Step 2: Monitor output

The script prints progress including input paths, resolution, visualization mode, and duration. Watch for ERROR lines in output.

Gate: Script exits with code 0. Proceed only when gate passes.

Phase 4: VERIFY

Confirm the output video is valid. Do not report success based on exit code alone -- FFmpeg can exit 0 but produce a corrupt or zero-duration file.

Step 1: Check file exists and has reasonable size

ls -la /absolute/path/to/output.mp4

Step 2: Probe video metadata

File size alone does not prove video integrity. Always probe with ffprobe to confirm the output is a valid video with correct duration.

ffprobe -v error -show_entries format=duration,size -show_entries stream=codec_name,width,height \
  -of default=noprint_wrappers=1 /absolute/path/to/output.mp4

Confirm video duration matches audio duration (within 1 second tolerance).

Step 3: Report to user

Provide: output file path, file size, duration, resolution, and visualization mode used.

Gate: Output file exists, duration matches audio, metadata is valid. Task complete.

Error Handling

Error: "FFmpeg is not installed or not in PATH"

Cause: FFmpeg binary not found on system Solution:

  1. Install via package manager: brew install ffmpeg (macOS), sudo apt install ffmpeg (Ubuntu)
  2. Verify with ffmpeg -version after install
  3. Ensure FFmpeg is in system PATH

Error: "Image file not found" or "Audio file not found"

Cause: Path is incorrect, relative, or file does not exist Solution:

  1. Verify the path is absolute, not relative
  2. Check file permissions with ls -la
  3. Confirm the file extension matches a supported format

Error: "FFmpeg failed" with filter errors

Cause: FFmpeg build lacks filter support (showwaves, showspectrum, showcqt) Solution:

  1. Install the full FFmpeg build, not a minimal variant
  2. On Ubuntu: sudo apt install ffmpeg (full package)
  3. Fall back to --visualization static which requires no special filters

Error: "Could not determine audio duration"

Cause: Audio file is corrupted or uses an unsupported container format Solution:

  1. Test the audio independently: ffprobe /path/to/audio.mp3
  2. Convert to a known format: ffmpeg -i input.audio -acodec pcm_s16le output.wav
  3. Re-run with the converted file

References

  • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/ffmpeg-filters.md: FFmpeg filter documentation for visualization modes
  • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/image_to_video.py: Python CLI script (exit codes: 0=success, 1=no FFmpeg, 2=encode failed, 3=missing args)

平台分布

Codex

35.8%
按下载量换算26

Claude

30.19%
按下载量换算22

Cursor

19.76%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/notque/claude-code-toolkit --skill image-to-video 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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