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Agent Skill · 研究检索

note-test1-limingzhi111111(注意 test1 limingzhi111111)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

note-test1-limingzhi111111 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 15,780。

总安装 7,613周安装 305GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,464核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:note-test1-limingzhi111111(注意 test1 limingzhi111111)
来源仓库:https://github.com/xiaolibuzai-ovo/note-test1-limingzhi111111
安装命令:
openclaw skills install note-test1-limingzhi111111
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install note-test1-limingzhi111111

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

管理个人笔记内容的 API 技能服务。支持搜索、浏览、创建和追加笔记内容。note-test1-limingzhi111111 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于知识库存取和个人备忘录管理场景。触发词包括“记一下”“搜一下”等自然语言指令。需确认后端服务可用性及数据同步机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install note-test1-limingzhi111111;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

note-test1-limingzhi111111 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install note-test1-limingzhi111111。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

note-test1-limingzhi111111 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

note-test1-limingzhi111111 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

note-test1-limingzhi111111 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

note-test1-limingzhi111111 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,613 次,近一周安装 305 次,下载 2,464 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

note-test1-limingzhi111111 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
note-test1-limingzhi111111

注意 test1 limingzhi111111 · 本页

7,613—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ima-note
description
|
homepage
https://ima.qq.com
metadata

ima-note

通过 IMA OpenAPI 管理用户个人笔记,支持读取(搜索、列表、获取内容)和写入(新建、追加)。

完整的数据结构和接口参数详见 references/api.md。

Setup

  1. 请打开 https://ima.qq.com/agent-interface 获取 Client ID 和 App Key
  2. 存储凭证:
mkdir -p ~/.config/ima
echo "your_client_id" > ~/.config/ima/client_id
echo "your_api_key" > ~/.config/ima/api_key

也可以通过环境变量配置(agent 会按优先级依次尝试:环境变量 → 配置文件):

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="your_client_id"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="your_api_key"

凭证预检

每次调用 API 前,先确认凭证可用。如果两个值都为空,停止操作并提示用户按 Setup 步骤配置。

IMA_CLIENT_ID="${IMA_OPENAPI_CLIENTID:-$(cat ~/.config/ima/client_id 2>/dev/null)}"
IMA_API_KEY="${IMA_OPENAPI_APIKEY:-$(cat ~/.config/ima/api_key 2>/dev/null)}"
if [ -z "$IMA_CLIENT_ID" ] || [ -z "$IMA_API_KEY" ]; then
  echo "缺少 IMA 凭证,请按 Setup 步骤配置 Client ID 和 App Key"
  exit 1
fi

API 调用模板

所有请求统一为 HTTP POST + JSON Body,Base URL 为 https://ima.qq.com/openapi/note/v1。

定义辅助函数避免重复 header:

ima_api() {
  local endpoint="$1" body="$2"
  curl -s -X POST "https://ima.qq.com/openapi/note/v1/$endpoint" \
    -H "ima-openapi-clientid: $IMA_CLIENT_ID" \
    -H "ima-openapi-apikey: $IMA_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "$body"
}
隐私规则: 笔记内容属于用户隐私,在群聊场景中只展示标题和摘要,禁止展示笔记正文。

接口决策表

用户意图调用接口关键参数
搜索/查找笔记search_note_bookquery_info(QueryInfo 对象)+ start(必填) + end(必填)
查看笔记本列表list_note_folder_by_cursorcursor(必填,首页传"0") + limit(必填)
浏览某笔记本里的笔记list_note_by_folder_idfolder_id(必填) + cursor(必填,首次传"") + limit(必填)
读取笔记正文get_doc_contentdoc_id + target_content_format(必填,推荐0纯文本)
新建一篇笔记import_doccontent + content_format(必填,固定1) + 可选 folder_id
往已有笔记追加内容append_docdoc_id + content + content_format(必填,固定1)

常用工作流

查找并阅读笔记

先搜索获取 docid,再用 get_doc_content 读取正文:

# 1. 按标题搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 0, "query_info": {"title": "会议纪要"}, "start": 0, "end": 20}'
# 从返回的 docs[].doc.basic_info.basic_info.docid 中取目标笔记 ID

# 2. 读取正文(纯文本格式,Markdown 格式目前不支持)
ima_api "get_doc_content" '{"doc_id": "目标docid", "target_content_format": 0}'

浏览笔记本里的笔记

先拉笔记本列表获取 folder_id,再拉该笔记本下的笔记:

# 1. 列出笔记本(首页 cursor 传 "0")
ima_api "list_note_folder_by_cursor" '{"cursor": "0", "limit": 20}'

# 2. 拉取指定笔记本的笔记(首页 cursor 传 "")
ima_api "list_note_by_folder_id" '{"folder_id": "user_list_xxx", "cursor": "", "limit": 20}'

新建笔记

# 新建到默认位置
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\
\
正文内容"}'

# 新建到指定笔记本
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\
\
正文内容", "folder_id": "笔记本ID"}'
# 返回 doc_id 和 doc_info,后续可用于 append_doc

追加内容到已有笔记

ima_api "append_doc" '{"doc_id": "笔记ID", "content_format": 1, "content": "\
## 补充内容\
\
追加的文本"}'

按正文搜索

ima_api "search_note_book" '{"search_type": 1, "query_info": {"content": "项目排期"}, "start": 0, "end": 20}'

核心响应字段

搜索结果(SearchedDoc):笔记信息在 doc.basic_info.basic_info 下,关键字段:docid、title、summary、tags、folder_name、create_time(Unix 毫秒)、modify_time。额外包含 highlight_info(高亮匹配)和 share_flag。

笔记本条目(NoteBookFolder):信息在 folder.basic_info.basic_info 下,关键字段:folder_id、name、note_number、folder_type(0=用户自建,1=全部笔记根目录,2=未分类)。

笔记列表条目(NoteBookInfo):信息在 basic_info.basic_info 下,额外包含 knowledge_exist_info(知识库状态)和 security_status(安审状态)。

写入结果(import_doc/append_doc):返回 doc_id 和完整的 doc_info(DocInfo 对象)。

完整字段定义见 references/api.md。

分页

  • 游标分页 — 笔记本列表(list_note_folder_by_cursor):首次 cursor: "0",后续用 next_cursor,is_end=true 时停止。支持 version/next_version 增量同步,need_update 判断是否有变化。
  • 游标分页 — 笔记列表(list_note_by_folder_id):首次 cursor: "",后续用 next_cursor,is_end=true 时停止。同样支持 version 增量同步。
  • 偏移量分页(search_note_book):首次 start: 0, end: 20,翻页时递增,query_id 原样透传,is_end=true 时停止。

枚举值

  • content_format: 0=纯文本,1=Markdown,2=JSON。写入(import_doc/append_doc)目前仅支持 1(Markdown)。读取(get_doc_content)推荐 0(纯文本),Markdown 格式不支持。
  • search_type: 0=标题检索(默认),1=正文检索
  • sort_type: 0=更新时间(默认),1=创建时间,2=标题,3=大小(仅 search_note_book 使用)
  • folder_type: 0=用户自建,1=全部笔记(根目录),2=未分类

注意事项

  • folder_id 不可为 "0",根目录 ID 格式为 user_list_{userid}(从 folder_type=1 的笔记本条目获取)
  • 笔记内容有大小上限,超过时返回 100009,可拆分为多次 append_doc 写入
  • 展示笔记列表时只展示标题、摘要和修改时间,不要主动展示正文
  • 时间字段是 Unix 毫秒时间戳,展示时转为可读格式
  • 新协议返回的数据是嵌套结构(如 doc.basic_info.basic_info.docid),注意按层级解析

错误处理

错误码含义建议处理
0成功—
100001参数错误检查请求参数格式和必填字段
100002无效 QBID检查凭证配置
100003服务器内部错误等待后重试
100004size 不合法 / 空间不够检查参数范围
100005无权限确认操作的是用户自己的笔记
100006笔记已删除告知用户该笔记不存在
100008版本冲突重新获取内容后再操作
100009超过大小限制拆分为多次 append_doc 写入
310001笔记本不存在检查 folder_id 是否正确
20004appkey 鉴权失败检查凭证配置是否正确

平台分布

OpenClaw

85.89%
按下载量换算2,116

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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