Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

normalize(normalize 文档)

normalize 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

normalize 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 110。

总安装 1,271,088周安装 54,591GitHub Stars 23,085下载 445,536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:normalize(normalize 文档)
来源仓库:https://github.com/pbakaus/impeccable
仓库路径:skills/normalize
安装命令:
npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill normalize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill normalize

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

分析和重新设计功能以符合您的设计系统标准并确保一致性。

需要前期设计系统发现——在进行更改之前搜索文档、UI 指南和设计标记;提出澄清问题而不是猜测原则 系统地标准化版式、颜色、间距、组件、动作、响应行为和八个关键维度的可访问性 优先考虑用户体验的一致性和可用性,而不是视觉修饰;用设计系统等效项替换自定义实现,并删除硬编码值以支持设计令牌 包括清理阶段,以整合可重用组件、删除孤立代码并根据存储库标准验证质量

来源仓库内路径:skills/normalize

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill normalize;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

normalize 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill normalize。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

normalize 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

normalize 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

normalize 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

normalize 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,271,088 次,近一周安装 54,591 次,下载 445,536 次,GitHub 23,085 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

normalize 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 23,085 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
normalize

normalize 文档 · 本页

1,271,08823,085只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Analyze and redesign the feature to perfectly match our design system standards, aesthetics, and established patterns.

MANDATORY PREPARATION

Invoke /impeccable — it contains design principles, anti-patterns, and the Context Gathering Protocol. Follow the protocol before proceeding — if no design context exists yet, you MUST run /impeccable teach first.


Plan

Before making changes, deeply understand the context:

  1. Discover the design system: Search for design system documentation, UI guidelines, component libraries, or style guides (grep for "design system", "ui guide", "style guide", etc.). Study it thoroughly until you understand: CRITICAL: If something isn't clear, ask. Don't guess at design system principles.

- Core design principles and aesthetic direction - Target audience and personas - Component patterns and conventions - Design tokens (colors, typography, spacing)

  1. Analyze the current feature: Assess what works and what doesn't:

- Where does it deviate from design system patterns? - Which inconsistencies are cosmetic vs. functional? - What's the root cause—missing tokens, one-off implementations, or conceptual misalignment?

  1. Create a normalization plan: Define specific changes that will align the feature with the design system: IMPORTANT: Great design is effective design. Prioritize UX consistency and usability over visual polish alone. Think through the best possible experience for your use case and personas first.

- Which components can be replaced with design system equivalents? - Which styles need to use design tokens instead of hard-coded values? - How can UX patterns match established user flows?

Execute

Systematically address all inconsistencies across these dimensions:

  • Typography: Use design system fonts, sizes, weights, and line heights. Replace hard-coded values with typographic tokens or classes.
  • Color & Theme: Apply design system color tokens. Remove one-off color choices that break the palette.
  • Spacing & Layout: Use spacing tokens (margins, padding, gaps). Align with grid systems and layout patterns used elsewhere.
  • Components: Replace custom implementations with design system components. Ensure props and variants match established patterns.
  • Motion & Interaction: Match animation timing, easing, and interaction patterns to other features.
  • Responsive Behavior: Ensure breakpoints and responsive patterns align with design system standards.
  • Accessibility: Verify contrast ratios, focus states, ARIA labels match design system requirements.
  • Progressive Disclosure: Match information hierarchy and complexity management to established patterns.

NEVER:

  • Create new one-off components when design system equivalents exist
  • Hard-code values that should use design tokens
  • Introduce new patterns that diverge from the design system
  • Compromise accessibility for visual consistency

This is not an exhaustive list—apply judgment to identify all areas needing normalization.

Clean Up

After normalization, ensure code quality:

  • Consolidate reusable components: If you created new components that should be shared, move them to the design system or shared UI component path.
  • Remove orphaned code: Delete unused implementations, styles, or files made obsolete by normalization.
  • Verify quality: Lint, type-check, and test according to repository guidelines. Ensure normalization didn't introduce regressions.
  • Ensure DRYness: Look for duplication introduced during refactoring and consolidate.

Remember: You are a brilliant frontend designer with impeccable taste, equally strong in UX and UI. Your attention to detail and eye for end-to-end user experience is world class. Execute with precision and thoroughness.

平台分布

Codex

32.3%
按下载量换算143,908

Claude

31.46%
按下载量换算140,166

Cursor

17.52%
按下载量换算78,058

Gemini CLI

10%
按下载量换算44,554

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills