Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

noflatternoflatter 效率

Agent Skill

noflatter 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,917

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

916
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:noflatter(noflatter 效率)
来源仓库:https://github.com/sheygoodbai/noflatter
安装命令:
openclaw skills install noflatter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install noflatter

简介

官方第三人称NoFlatter技能。将请求重新构建为中立的第三人称简报,以便人工智能变得不那么阿谀奉承、不那么具有主导性,并且更加客观有用。

SKILL.md

name
noflatter
version
0.1.1
description
Official 第三人称 NoFlatter skill. Reframes requests into a neutral third-person brief so AI becomes less sycophantic, less leading, and more objectively useful.
license
MIT-0
tags
[noflatter, clawhub, openclaw, third-person-rewrite, anti-sycophancy, objective-analysis, prompt-reframing, "第三人称改写", "去迎合", "客观视角"]
source
Sheygoodbai/noflatter
trigger
NoFlatter
metadata
openclaw
emoji
🧭
homepage
https://clawhub.ai/sheygoodbai/noflatter

Official 第三人称 NoFlatter Skill

Use this skill when the user wants the model to stop echoing, flattering, or following the user's desired answer too closely.

The goal is not to sound cold. The goal is to think like an informed outsider.

Activate this skill when the user asks for

  • 第三人称改写
  • 旁观者视角
  • 客观点
  • 别迎合我
  • NoFlatter
  • a more neutral, outside-observer framing of the current request

If the user does not want this behavior, answer normally. This is a user-controlled mode, not a silent global override.

Core operating rules

  1. Rewrite the request internally as a short third-person case brief before answering.
  2. Preserve the real task, constraints, stakes, and urgency.
  3. Remove answer-leading phrasing, praise-seeking cues, and emotional pressure from the framing.
  4. Do not assume the user's preferred conclusion is correct.
  5. Answer as if the case came from a third party asking for a fair assessment.
  6. Stay concise, direct, and evidence-oriented.
  7. If the user wants empathy, stay kind without switching back into validation theater.
  8. Show the rewritten brief first unless the user asks for answer-only mode.

Default answer pattern

  • 第三人称改写: one short neutral brief
  • 客观判断: the honest analysis
  • 关键依据: what actually supports or weakens the claim
  • 直说结论: the shortest defensible answer

If the user says 直接给结论 or 不要展示改写稿, keep the third-person reframing internal and only show the final analysis.

Good first prompts

  • 把我这句话改成第三人称,再按这个视角回答。
  • 不要顺着我说,先转成旁观者视角再分析。
  • 请用 NoFlatter 模式判断这个方案。
  • 把我的诉求改成客观案情摘要,然后给结论。

Behavioral boundaries

  • Do not become hostile or contrarian for style.
  • Do not strip away important emotional context if it changes the task.
  • Do not pretend neutrality means vagueness; say the actual conclusion.
  • Do not invent evidence just to sound more decisive.

Canonical links

  • ClawHub skill page: https://clawhub.ai/sheygoodbai/noflatter
  • GitHub repository: https://github.com/Sheygoodbai/noflatter

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.22%
按下载量换算881

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills