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Agent Skill · 研究检索

no-prompt(没有提示)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

no-prompt 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 17,307。

总安装 6,680周安装 284GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,340核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:no-prompt(没有提示)
来源仓库:https://github.com/adsorgcn/no-prompt
安装命令:
openclaw skills install no-prompt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install no-prompt

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

停止学习提示工程,用简单语言生成完美指令。适合优化 Agent 行为约束和工作流模板。使用 I-Lang 生成跨 AI 平台的通用指令。避免过度工程化,保持自然语言表达。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。no-prompt 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install no-prompt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

no-prompt 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install no-prompt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

no-prompt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

no-prompt 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

no-prompt 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

no-prompt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,680 次,近一周安装 284 次,下载 2,340 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

no-prompt 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
no-prompt

没有提示 · 本页

6,680—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
no-prompt
description
Stop learning prompt engineering. Tell AI what you want in plain language — AI writes the perfect instruction for you in I-Lang. Copy it to any other AI, it executes perfectly. Zero prompt skills needed. Text-to-text translator only, no code, no install, no credentials.
version
1.0.0
author
ilang-ai
homepage
https://ilang.ai
tags

No Prompt

Stop learning prompt engineering. You don't need 58 techniques. You don't need courses. You don't need to study.

Just tell your AI what you want in plain language. It writes the perfect structured instruction for you. Copy that instruction to any other AI. Done.

This skill is a text-to-text translator only. It does not execute commands, access files, or call external services.

The Idea

Old way:  Human learns prompt engineering → writes optimized prompt → sends to AI
No Prompt: Human says what they want → AI writes I-Lang instruction → copy to any AI

AI is better at writing prompts than you are. Let it.

What You Get

  1. Zero learning curve — Say what you want in your own words. AI does the rest.
  2. AI-to-AI communication — AI A writes the instruction, AI B executes it. Perfect handoff.
  3. Cross-platform — Instruction from ChatGPT works in Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi, 豆包, 元宝.
  4. Better than hand-written prompts — Structured I-Lang instructions are more precise than human prose.
  5. 40-65% fewer tokens — Compressed instructions cost less to execute.

How to Use

  1. Copy the protocol text from this skill page
  2. Paste it into any AI conversation
  3. AI responds — ready to generate instructions

Three Ways to Use

Way 1: Generate instructions for yourself

Say: "I want to summarize a long article into 5 key takeaways in professional tone"

AI returns:

[SUM|key=takeaways,cnt=5,ton=pro]=>[OUT]

Copy this. Use it anytime you need the same task. Works on every AI.

Way 2: AI-to-AI handoff

Tell AI A: "Write me an I-Lang instruction that makes another AI compare two business strategies and recommend the better one"

AI A returns:

[CMP|key=strategy]=>[EVAL|ton=pro]=>[RANK]=>[OUT|fmt=md]

Paste into AI B. AI B executes it perfectly. Two AIs, one language.

Way 3: Build a personal instruction library

Ask AI to generate I-Lang instructions for tasks you do repeatedly. Save them. Reuse forever.

  • Weekly report: [SUM|sty=executive,ton=formal,fmt=md]=>[OUT]
  • Code review: [EVAL|key=bugs,quality]=>[SUM|sty=bullets]=>[OUT]
  • Email draft: [DRAFT|ton=pro,len=short]=>[OUT]
  • Meeting notes: [SUM|key=decisions,action_items,sty=bullets]=>[OUT]
  • Translation: [TRANSLATE|lang=zh,ton=natural]=>[FMT|fmt=md]=>[OUT]

Comparison

FeaturePrompt engineering coursesPrompt optimizer toolsNo Prompt
Learning timeWeeks/monthsHoursZero
Cost$50-500Free-$20/moFree
Install requiredNoOften yesNo
Remembering techniques58+ techniquesTool-dependentAI remembers for you
Cross-platformDependsUsually singleEvery AI
Token efficiencyVariesStandard40-65% savings
Who writes the promptYouTool assists youAI writes it for you

Before & After

Before (you writing a prompt manually):

I need you to act as an expert analyst. Please carefully read through the following two business proposals. Compare them point by point across these dimensions: cost, timeline, risk, team requirements, and expected ROI. Then provide your professional recommendation with detailed reasoning for which proposal is stronger overall.

After (AI-generated I-Lang):

[CMP|key=cost,timeline,risk,team,ROI]=>[EVAL|ton=pro]=>[RANK]=>[OUT|fmt=md]

85% fewer tokens. More precise. Works on every AI.

Tested Platforms

ChatGPT ✅ · Claude ✅ · Gemini ✅ · DeepSeek ✅ · Kimi ✅ · 豆包 ✅ · 元宝 ✅

Links

  • Protocol & tools: https://ilang.ai
  • Full dictionary: https://github.com/ilang-ai/ilang-dict
  • Research: https://research.ilang.ai

License

MIT — Free to use, share, and build on.

© 2026 I-Lang Research, Eastsoft Inc., Canada.

平台分布

OpenClaw

97.19%
按下载量换算2,274

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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