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Agent Skill · 研究检索

nm-pensive-test-review(nm 沉思测试复习)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

nm-pensive-test-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,727。

总安装 2,646周安装 106GitHub Stars 公开资料未说明下载 856核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-pensive-test-review(nm 沉思测试复习)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-pensive-test-review
安装命令:
openclaw skills install nm-pensive-test-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-pensive-test-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

评估测试套件的覆盖率和质量合规性。nm-pensive-test-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合 TDD/BDD 流程规范和回归测试验证。分析测试用例的有效性和边界条件覆盖。需了解项目采用的测试框架和运行方式。避免为通过测试而破坏业务逻辑完整性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nm-pensive-test-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nm-pensive-test-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nm-pensive-test-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nm-pensive-test-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nm-pensive-test-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nm-pensive-test-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nm-pensive-test-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,646 次,近一周安装 106 次,下载 856 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nm-pensive-test-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
nm-pensive-test-review

nm 沉思测试复习 · 本页

2,646—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
test-review
description
Evaluate test suites for coverage gaps, quality issues, and TDD/BDD compliance
version
1.8.2
triggers
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/pensive", "emoji": "\�\�", "requires": {"config": ["night-market.pensive:shared", "night-market.imbue:proof-of-work"]}}}
source
claude-night-market
source_plugin
pensive
Night Market Skill — ported from claude-night-market/pensive. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Table of Contents

Test Review Workflow

Evaluate and improve test suites with TDD/BDD rigor.

Quick Start

/test-review

Verification: Run pytest -v to verify tests pass.

When To Use

  • Reviewing test suite quality
  • Analyzing coverage gaps
  • Before major releases
  • After test failures
  • Planning test improvements

When NOT To Use

  • Writing new tests - use parseltongue:python-testing
  • Updating existing tests - use sanctum:test-updates

Required TodoWrite Items

  1. test-review:languages-detected
  2. test-review:coverage-inventoried
  3. test-review:scenario-quality
  4. test-review:gap-remediation
  5. test-review:evidence-logged

Progressive Loading

Load modules as needed based on review depth:

  • Basic review: Core workflow (this file)
  • Framework detection: Load modules/framework-detection.md
  • Coverage analysis: Load modules/coverage-analysis.md
  • Quality assessment: Load modules/scenario-quality.md
  • Remediation planning: Load modules/remediation-planning.md

Workflow

Step 1: Detect Languages (test-review:languages-detected)

Identify testing frameworks and version constraints. → See: modules/framework-detection.md

Quick check:

find . -maxdepth 2 -name "Cargo.toml" -o -name "pyproject.toml" -o -name "package.json" -o -name "go.mod"

Verification: Run the command with --help flag to verify availability.

Step 2: Inventory Coverage (test-review:coverage-inventoried)

Run coverage tools and identify gaps. → See: modules/coverage-analysis.md

Quick check:

git diff --name-only | rg 'tests|spec|feature'

Verification: Run pytest -v to verify tests pass.

Step 3: Assess Scenario Quality (test-review:scenario-quality)

Evaluate test quality using BDD patterns and assertion checks. → See: modules/scenario-quality.md

Focus on:

  • Given/When/Then clarity
  • Assertion specificity
  • Anti-patterns (dead waits, mocking internals, repeated boilerplate)

Step 4: Plan Remediation (test-review:gap-remediation)

Create concrete improvement plan with owners and dates. → See: modules/remediation-planning.md

Step 5: Log Evidence (test-review:evidence-logged)

Record executed commands, outputs, and recommendations. → See: imbue:proof-of-work

Test Quality Checklist (Condensed)

  • [ ] Clear test structure (Arrange-Act-Assert)
  • [ ] Critical paths covered (auth, validation, errors)
  • [ ] Specific assertions with context
  • [ ] No flaky tests (dead waits, order dependencies)
  • [ ] Reusable fixtures/factories

Output Format

## Summary
[Brief assessment]

## Framework Detection
- Languages: [list] | Frameworks: [list] | Versions: [constraints]

## Coverage Analysis
- Overall: X% | Critical: X% | Gaps: [list]

## Quality Issues
[Q1] [Issue] - Location - Fix

## Remediation Plan
1. [Action] - Owner - Date

## Recommendation
Approve / Approve with actions / Block

Verification: Run the command with --help flag to verify availability.

Integration Notes

  • Use imbue:proof-of-work for reproducible evidence capture
  • Reference imbue:diff-analysis for risk assessment
  • Format output using imbue:structured-output patterns

Exit Criteria

  • Frameworks detected and documented
  • Coverage analyzed and gaps identified
  • Scenario quality assessed
  • Remediation plan created with owners and dates
  • Evidence logged with citations

Troubleshooting

Common Issues

Tests not discovered Ensure test files match pattern test_*.py or *_test.py. Run pytest --collect-only to verify.

Import errors Check that the module being tested is in PYTHONPATH or install with pip install -e .

Async tests failing Install pytest-asyncio and decorate test functions with @pytest.mark.asyncio

平台分布

OpenClaw

94.64%
按下载量换算810

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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