Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

nm-pensive-api-review(NM pensive API 审查)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

nm-pensive-api-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 34,603。

总安装 2,206周安装 91GitHub Stars 公开资料未说明下载 721核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-pensive-api-review(NM pensive API 审查)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-pensive-api-review
安装命令:
openclaw skills install nm-pensive-api-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-pensive-api-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 API 设计、接口文档和服务集成说明。适合梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿或检查字段命名。使用时需确认业务语义、鉴权方式和错误处理规则。安装命令:openclaw skills install nm-pensive-api-review。建议确认权限范围和维护状态,避免凭空补字段。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nm-pensive-api-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nm-pensive-api-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nm-pensive-api-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nm-pensive-api-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nm-pensive-api-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nm-pensive-api-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nm-pensive-api-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,206 次,近一周安装 91 次,下载 721 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nm-pensive-api-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
nm-pensive-api-review

NM pensive API 审查 · 本页

2,206—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
api-review
description
Evaluate API surface design, consistency, documentation, and exemplar alignment
version
1.8.2
triggers
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/pensive", "emoji": "\�\�", "requires": {"config": ["night-market.pensive:shared", "night-market.imbue:proof-of-work"]}}}
source
claude-night-market
source_plugin
pensive
Night Market Skill — ported from claude-night-market/pensive. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

API Review Workflow

Table of Contents

  1. Usage
  2. Required Progress Tracking
  3. Workflow

Usage

Use this skill to review public API changes, design new surfaces, audit consistency, and validate documentation completeness. Run it before any API release to confirm alignment with project guidelines.

Required Progress Tracking

  1. api-review:surface-inventory
  2. api-review:exemplar-research
  3. api-review:consistency-audit
  4. api-review:docs-governance
  5. api-review:evidence-log

Workflow

Step 1: Surface Inventory

Catalog all public APIs by language. Record stability levels, feature flags, and versioning metadata. Use tools like rg to find public symbols (e.g., pub in Rust or non-underscored def in Python). Confirm the working tree state with git status before starting.

Step 2: Exemplar Research

Identify at least two high-quality API references for the relevant language, such as pandas, requests, or tokio. Document their patterns for namespacing, pagination, error handling, and structure to serve as a baseline for the audit.

Step 3: Consistency Audit

Compare the project's API against the identified exemplar patterns. Analyze naming conventions, parameter ordering, return types, and error semantics. Identify duplication, leaky abstractions, missing feature gates, and documentation gaps.

Step 4: Documentation Governance

Validate that documentation includes entry points, quickstarts, and a complete API reference. Verify that changelogs and migration notes are maintained. Check for SemVer compliance, stability promises, and clear deprecation timelines. Confirm that documentation is generated automatically using tools like rustdoc, Sphinx, or OpenAPI.

Step 5: Evidence Log

Record all executed commands and findings. Summarize the final recommendation as Approve, Approve with actions, or Block. Include specific action items with assigned owners and due dates.

API Quality Checklist

Naming

Confirm consistent conventions and descriptive names that follow language-specific idioms.

Parameters

Verify consistent ordering and ensure optional parameters have explicit defaults. Check that type annotations are complete.

Return Values

Analyze return patterns for consistency. Confirm that error cases are documented and that pagination follows a uniform structure.

Documentation

Verify that all public APIs include usage examples and that the changelog reflects current changes.

Output Format

The final report must include a summary of the API surface, a numerical inventory of endpoints and public types, and an alignment analysis against researched exemplars. Document consistency issues and documentation gaps with precise file and line references. Conclude with a clear decision and a timed action plan.

Technical Integration

Use imbue:proof-of-work for reproducible command capture and imbue:structured-output for formatting findings. Reference imbue:diff-analysis/modules/risk-assessment-framework when assessing breaking changes.

Module Reference

  • See modules/surface-inventory.md for API cataloging patterns
  • See modules/exemplar-research.md for researching API standards
  • See modules/consistency-audit.md for cross-API consistency checks

Troubleshooting

If the audit command is missing, verify that dependencies are installed and accessible in the system PATH. Check file permissions if access errors occur. Use the --verbose flag to inspect execution logs if the tool behaves unexpectedly.

平台分布

OpenClaw

73.24%
按下载量换算528

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills