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Agent Skill · 开发

nm-leyline-risk-classification(nm 地脉风险分类)

nm-leyline-risk-classification 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nm-leyline-risk-classification 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,769。

总安装 2,546周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 815核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-leyline-risk-classification(nm 地脉风险分类)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-leyline-risk-classification
安装命令:
openclaw skills install nm-leyline-risk-classification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-leyline-risk-classification

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

四层模型对代理任务进行内联风险分类。适合高风险操作的路由和升级处理。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。混合启发式文件匹配和人工干预机制。绿色/黄色任务自动处理,红色/关键需人工介入。

nm-leyline-risk-classification 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nm-leyline-risk-classification;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nm-leyline-risk-classification 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nm-leyline-risk-classification。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nm-leyline-risk-classification 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nm-leyline-risk-classification 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

nm-leyline-risk-classification 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nm-leyline-risk-classification 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,546 次,近一周安装 104 次,下载 815 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nm-leyline-risk-classification 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
nm-leyline-risk-classification

nm 地脉风险分类 · 本页

2,546—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
risk-classification
description
|
version
1.8.2
triggers
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/leyline", "emoji": "\�\�", "requires": {"config": ["night-market.error-patterns"]}}}
source
claude-night-market
source_plugin
leyline
Night Market Skill — ported from claude-night-market/leyline. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Table of Contents

Risk Classification

Overview

Provides inline risk classification for agent tasks using a 4-tier model (GREEN/YELLOW/RED/CRITICAL). Uses fast heuristic file-pattern matching for low-risk tiers and delegates to Skill(attune:war-room-checkpoint) for high-risk tiers requiring full reversibility scoring.

When To Use

  • Assessing risk of tasks before agent assignment
  • Determining verification requirements for task completion
  • Deciding parallel execution safety between tasks
  • Adding risk markers to task checklists

When NOT To Use

  • Single-file trivial changes (assume GREEN)
  • Strategic architecture decisions (use full Skill(attune:war-room) instead)
  • Non-code tasks (documentation-only, configuration comments)

4-Tier Risk Model

TierColorScopeExampleVerification
GREENSafeSingle file, trivial revertTest files, docs, utilsNone required
YELLOWCautionModule-level, user-visibleComponents, routes, viewsConflict check + test pass
REDDangerCross-module, security/dataMigrations, auth, database schemaWar-room RS + full test + review
CRITICALStopIrreversible, regulatedData deletion, production deployWar-room RS + human approval

Hybrid Routing

Task received
    |
    v
Heuristic classifier (file patterns)
    |
    ├── GREEN/YELLOW → Apply tier, continue
    |
    └── RED/CRITICAL → Invoke Skill(attune:war-room-checkpoint)
                        for reversibility scoring (RS)
                        |
                        └── RS confirms or adjusts tier

Why hybrid: GREEN/YELLOW classification is fast and deterministic (file pattern matching). RED/CRITICAL tasks warrant the overhead of full reversibility analysis because the cost of getting them wrong is high.

Task Metadata Extension

Add risk tier to task metadata for downstream consumption:

{
  "id": "5",
  "subject": "Add user authentication",
  "metadata": {
    "risk_tier": "YELLOW",
    "risk_reason": "Modifies src/components/LoginForm.tsx (user-visible component)",
    "classified_at": "2026-02-07T22:00:00Z"
  }
}

Tasks without risk_tier metadata default to GREEN (backward compatible).

Readiness Levels

The 4-tier Readiness Levels system provides clear risk classification with required controls per tier:

LevelNameWhenRequired Controls
0RoutineLow blast radius, easy rollbackBasic validation, rollback step
1WatchUser-visible changesReview, negative test, rollback note
2ElevatedSecurity/compliance/dataAdversarial review, risk checklist
3CriticalIrreversible, regulatedHuman confirmation, two-step verification

See modules/readiness-levels.md for full level definitions, selection decision tree, and integration guidance.

Module Reference

  • tier-definitions.md: Detailed tier criteria, boundaries, and override mechanism
  • heuristic-classifier.md: File-pattern rules for automated classification
  • verification-gates.md: Per-tier verification requirements and parallel safety matrix
  • readiness-levels.md: 4-tier risk system with required controls per level

Integration Pattern

# In your skill's frontmatter
dependencies: [leyline:risk-classification]

For Task Generators

Append [R:TIER] marker to task format:

- [ ] T012 [P] [US1] [R:YELLOW] Create LoginForm component in src/components/LoginForm.tsx

For Orchestrators

Check risk tier before task assignment:

if task.risk_tier in ["RED", "CRITICAL"]:
    invoke Skill(attune:war-room-checkpoint) for RS scoring
    if CRITICAL: require human approval before proceeding

Exit Criteria

  • Every task has a risk tier assigned (explicit or default GREEN)
  • RED/CRITICAL tasks have war-room-checkpoint RS scores
  • Verification gates passed for the assigned tier
  • No parallel execution of prohibited tier combinations

平台分布

OpenClaw

78.74%
按下载量换算642

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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