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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

nm-conserve-agent-expenditurenm 节省 Agent 支出

Agent Skill

nm-conserve-agent-expenditure 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,885

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

942
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-conserve-agent-expenditure(nm 节省 Agent 支出)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-conserve-agent-expenditure
安装命令:
openclaw skills install nm-conserve-agent-expenditure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-conserve-agent-expenditure

简介

跟踪代理令牌使用情况,识别并行调度中的浪费模式。

  • 适合优化代理资源消耗和成本控制。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 分析并行代理工作流程的支出效率。
  • 需配合 OpenClaw 日志系统使用。
  • nm-conserve-agent-expenditure 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
agent-expenditure
description
|
version
1.8.2
triggers
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/conserve", "emoji": "\�\�", "requires": {"config": ["night-market.modules/waste-signals.md"]}}}
source
claude-night-market
source_plugin
conserve
Night Market Skill — ported from claude-night-market/conserve. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Agent Token Waste Monitoring

When To Use

  • After parallel agent dispatch completes
  • When evaluating whether to increase agent count
  • During retrospectives on agent-heavy workflows
  • When plan-before-large-dispatch rule triggers

When NOT To Use

  • Single-agent workflows (no coordination overhead)
  • During active agent execution (post-hoc analysis)
  • For token budgeting (use token-conservation instead)

Brooks's Law for Agents

Dispatching more agents does not always help. Coordination overhead grows with agent count:

Agent CountExpected OverheadGuidance
1-3NegligibleDispatch freely
4-510-15%Acceptable; plan first
6-820-30%Monitor closely
9+30%+Likely counterproductive

Coordination overhead is measured as shared-file conflicts: concurrent Read/Write operations on the same file by different agents, as a percentage of total agent runtime.

Post-Dispatch Review Checklist

After parallel agent runs, evaluate:

  1. Did each agent produce unique findings?
  2. Was total token expenditure proportional to value?
  3. Did any agent duplicate another's work?
  4. Would fewer agents have produced the same result?

If 2+ questions answer no, reduce agent count in future dispatches of the same type.

Waste Signals

See modules/waste-signals.md for the 5 waste signal categories and detection criteria.

Cross-References

  • .claude/rules/plan-before-large-dispatch.md for the 4+ agent

planning requirement

  • conserve:token-conservation for session-level token budgeting
  • conjure:agent-teams for dispatch coordination

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.09%
按下载量换算783

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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