Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

nm-cartograph-class-diagram(nm 制图类图)

nm-cartograph-class-diagram 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nm-cartograph-class-diagram 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,004。

总安装 2,721周安装 109GitHub Stars 公开资料未说明下载 881核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nm-cartograph-class-diagram(nm 制图类图)
来源仓库:https://github.com/athola/nm-cartograph-class-diagram
安装命令:
openclaw skills install nm-cartograph-class-diagram
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install nm-cartograph-class-diagram

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

生成显示类、接口及其关系的 UML 类图。适合在 OpenClaw 中分析代码结构或教学场景中使用。核心能力是提取面向对象设计的静态模型。使用 clawhub 安装,建议指定目标语言类型。注意评估对大型代码库的解析性能影响。

nm-cartograph-class-diagram 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install nm-cartograph-class-diagram;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

nm-cartograph-class-diagram 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install nm-cartograph-class-diagram。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nm-cartograph-class-diagram 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nm-cartograph-class-diagram 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

nm-cartograph-class-diagram 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

nm-cartograph-class-diagram 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,721 次,近一周安装 109 次,下载 881 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nm-cartograph-class-diagram 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
nm-cartograph-class-diagram

nm 制图类图 · 本页

2,721—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
class-diagram
description
|
version
1.8.2
metadata
{"openclaw": {"homepage": "https://github.com/athola/claude-night-market/tree/master/plugins/cartograph", "emoji": "\�\�"}}
source
claude-night-market
source_plugin
cartograph
Night Market Skill — ported from claude-night-market/cartograph. For the full experience with agents, hooks, and commands, install the Claude Code plugin.

Class Diagram

Generate a Mermaid class diagram showing types, their relationships, and public interfaces from a codebase.

When To Use

  • Understanding class hierarchies and inheritance
  • Documenting public APIs of a module
  • Analyzing composition vs. inheritance patterns
  • Answering "what types exist and how do they relate?"

Workflow

Step 1: Explore the Codebase

Dispatch the codebase explorer agent:

Agent(cartograph:codebase-explorer)
Prompt: Explore [scope] and return a structural model.
Focus on classes, dataclasses, protocols, type aliases,
inheritance, and composition for a class diagram.
Extract: class names, methods (public only), attributes,
parent classes, and composed types.

Step 2: Generate Mermaid Syntax

Transform the structural model into a Mermaid class diagram.

Rules for class diagrams:

  • Use classDiagram diagram type
  • Show only public methods and key attributes
  • Use Mermaid relationship notation:

- <|-- for inheritance - *-- for composition - o-- for aggregation - ..> for dependency/usage

  • Add stereotypes for special types:

- <<protocol>> for Python protocols/interfaces - <<dataclass>> for dataclasses - <<enum>> for enums - <<abstract>> for abstract classes

  • Limit to 12-15 classes maximum
  • Group related classes with namespace
  • Omit private methods and dunder methods
  • Show return types for methods

Example output:

classDiagram
    class ResumeSession {
        +Path config_path
        +dict data
        +load() ResumeSession
        +to_pdf(Path) Path
        +to_html(Path) Path
    }

    class ResumeError {
        <<abstract>>
        +str message
        +str context
    }

    class ValidationError {
        +list~str~ fields
    }

    class RenderError {
        +str template
    }

    ResumeError <|-- ValidationError
    ResumeError <|-- RenderError
    ResumeSession ..> ResumeError

Step 3: Render via MCP

Call the Mermaid Chart MCP to render:

mcp__claude_ai_Mermaid_Chart__validate_and_render_mermaid_diagram
  prompt: "Class diagram of [scope]"
  mermaidCode: [generated syntax]
  diagramType: "classDiagram"
  clientName: "claude-code"

If rendering fails, fix syntax and retry (max 2 retries).

Step 4: Present Results

Show the rendered diagram with analysis notes:

  • Total classes and relationship count
  • Key inheritance hierarchies identified
  • Composition patterns noted

平台分布

OpenClaw

82.95%
按下载量换算731

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills