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Agent Skill · 待分类

nlp-levels(自然语言处理水平)

nlp-levels 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

nlp-levels 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,066。

总安装 324周安装 13GitHub Stars 12下载 105核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:nlp-levels(自然语言处理水平)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill
仓库路径:skills/nlp-levels
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill nlp-levels
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill nlp-levels

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

nlp-levels 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理仓库状态与协作事项。适用于围绕代码变更、项目进度或团队协作进行信息梳理的场景。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认权限与维护状态。使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 和仓库路径进一步了解具体功能与限制。

来源仓库内路径:skills/nlp-levels

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

nlp-levels 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill nlp-levels。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

nlp-levels 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

nlp-levels 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

nlp-levels 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

nlp-levels 用的人多吗?

公开数据是累计安装 324 次,近一周安装 13 次,下载 105 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

nlp-levels 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
nlp-levels

自然语言处理水平 · 本页

32412权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

NLP理解层次

R — 原文 (Reading)

"'NLP理解层次'把对一件事情的理解分成了六个不同的层次,而这些层次是有高低之分的。如果你用低维度的视角去看这个问题,可能会感觉它根本无法解决。但当你站在一个更高的维度去看它,它也许就变成了一个很简单的问题,甚至连问题本身也消失了。" "你需要对你的人生做个'顶层设计',从精神层开始往下规划……像这样从自己理想的'精神层次/身份层次'发展出来的人生规划,可能会与你现实生活中正在走的轨迹有很大的不同,它也许看上去更困难、更具挑战性,但却能让你在过程中保持身心的统一,进而能激发出你更强大的潜能。" —— 《认知红利》第6章

I — 方法论骨架 (Interpretation)

  1. 六层理解层次(由低到高),每层对应不同的思考模式和人才类型:

- 环境层(第五流人才/怨妇):归因于外部环境。解决方式是换环境。思维模式:"都是你们的错!" - 行为层(第四流人才/行动派):归因于不够努力。解决方式是更勤奋。思维模式:"我还不够努力!" - 能力层(第三流人才/战术家):归因于方法不对。解决方式是学新技能新方法。思维模式:"方法总比问题多!" - BVR层(第二流人才/战略家):归因于选择错误。做选择题的能力——什么可以做、什么不可以做、什么更重要。思维模式:"什么才是更重要的?" - 身份层(第一流人才/觉醒者):归因于身份不清。不同身份定位配套不同的BVR体系。思维模式:"因为我是XXX,所以我会XXX。" - 精神层(顶级人才/创造者):我与世界的关系,我能为世界做什么。思维模式:"人活着就是为了改变世界!"

  1. 关键洞察:低层次的问题,升到高层次就能轻松解决甚至消失(马车时代找更快的马 → 汽车发明后问题消失)
  2. 不要逐级爬升,直接做顶层设计:从精神层/身份层开始向下规划,再配套BVR、能力、行为、环境
  3. "能力层"是做解答题的能力,"BVR层"是做选择题的能力;身份层决定BVR,BVR决定选择,选择决定行为

A1 — 书中应用 (Past Application)

  • 用线下门店受电商冲击的案例贯穿六层分析:环境层怪马云、行为层更努力促销、能力层学新方法、BVR层思考什么更重要重新选择赛道、身份层思考"我想成为什么样的人"来决定方向、精神层思考"我能为世界创造什么独特价值"
  • 展示BVR层的缺陷:当两个选择看上去都对,但方向相反时(如自建团队 vs 做平台),BVR层无法决策,需要升到身份层
  • 用"角色"vs"身份"的区分说明:角色是被动获得的(束缚),身份是主动想成为的(助力)
  • 作者自述用了3年时间完成顶层设计

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

何时使用此 skill:

  • 面临重大选择无法决定(职业转型、是否创业、城市选择)
  • 在同一个问题上反复打转,换了环境/更努力/学新技能都无效
  • 感觉人生没有方向,不知道"我是谁""我想成为什么样的人"
  • 需要给团队或自己做长期规划

语言信号:

  • "我不知道该怎么选择"
  • "为什么我总是遇到同样的问题"
  • "我的人生方向在哪里"
  • "我该怎么办"(且反复出现)
  • "我不知道自己想成为什么样的人"
  • "我做了很多努力但没有用"

与相邻 skill 区分:

  • 与 compound-effect 的区别:本 skill 聚焦"在哪个层次定义问题和寻找答案";compound-effect 聚焦"如何在选定方向上设计指数增长"
  • 与 metacognition-control 的区别:本 skill 是理解层次的框架,用来定位问题的根因;metacognition-control 是控制大脑信息处理的操作方法
  • 如果问题是"我确定了方向,但执行时管不住自己"→ 用 metacognition-control
  • 如果问题是"我知道该做什么但不知道怎么让它越滚越大"→ 用 compound-effect
  • 如果问题是"我不知道该做什么/该选什么方向"→ 用 nlp-levels

E — 可执行步骤 (Execution)

步骤1:定位当前层次

  • 写下你当前的困境/问题
  • 回顾你过去对这个问题的典型反应:是换环境?更努力?学新方法?重新选择?还是质疑自己是谁?
  • 根据反应模式判断你主要在哪个层次思考
  • 完成标准:明确写出"我在___层思考这个问题",并列举过去3次反应作为证据

步骤2:升维分析

  • 从当前层次向上逐层追问:

- 能力层问:有没有更好的方法?(但不要停留在这) - BVR层问:在这些选项中,什么才是更重要的? - 身份层问:我想成为一个什么样的人?这个身份下会如何选择? - 精神层问:我能为这个世界/他人创造什么独特的价值?

  • 在最高两个层次找到答案后,向下推导:这个身份需要什么BVR?需要什么能力?需要什么行为?
  • 完成标准:从精神层/身份层向下画出完整的推导链,每层有明确的结论

步骤3:配套执行

  • 将顶层推导的结论转化为具体行动计划:

- BVR层:写出你的核心价值观排序和关键规条(什么最重要?什么绝对不做?) - 能力层:列出需要习得的关键能力清单 - 行为层:制定3个月的行为改变计划 - 环境层:识别需要改变的环境因素(人、地点、信息源)

  • 每季度回顾一次:我的行为是否与身份层一致?
  • 完成标准:产出一份从身份/精神层向下配套的人生规划一页纸

B — 边界 (Boundary)

不要用的场景:

  • 日常操作性问题不要用六层框架(如"怎么回这封邮件"),过度升维是浪费时间
  • 处于生存危机时(温饱问题),先解决环境层和行动层的问题,不要空谈精神层
  • 不要用高层次框架来逃避低层次的执行——"我想清楚了身份"不等于"我在行动"

失败模式:

  • 停留在BVR层无法决策(两个选择看似都对),忘记需要升到身份层才能破局
  • 把"做顶层设计"变成"空想",没有向下配套到行为层和环境层,导致规划永远停留在纸上
  • 在精神层和身份层之间反复纠结,迟迟不行动(作者自己也用了3年)
  • 用"我在思考身份层问题"来合理化拖延行为层该做的事

作者盲点:

  • 六层模型的划分并非NLP独创,与多个心理学流派(如逻辑层次、自我决定论)有重叠,但未充分引用学术背景
  • 对"从顶层向下设计"的可操作性描述不足——具体如何确定自己的精神层和身份层?作者仅说"花时间思考",缺乏引导方法
  • 未讨论身份冲突的情况(一个人同时被多个身份牵引),这在现实中非常常见
  • 将人才分为"第几流"的标签化表述可能产生反效果,让读者在环境层产生新的焦虑

相关 skills

本 skill 与以下 skill 存在关联:

  • brain-unseal(协同):NLP理解层次帮助你在身份层和BVR层做顶层设计,大脑封印解除则确保在执行过程中负面词语和情绪不会阻断思考,两者配合实现"高层设计+低层畅通"。

平台分布

Codex

33.59%
按下载量换算35

Claude

30.6%
按下载量换算32

Cursor

19.49%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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