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Agent Skill · 效率

niuniu-quant(牛牛量化)

niuniu-quant 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

niuniu-quant 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,347。

总安装 7,175周安装 296GitHub Stars 1下载 2,344核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:niuniu-quant(牛牛量化)
来源仓库:https://github.com/zhfqqqq1234/niuniu-quant
安装命令:
openclaw skills install niuniu-quant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install niuniu-quant

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供专业股票量化交易支持,包括实时数据与策略回测。适合在 OpenClaw 中进行智能选股与交易信号分析。通过 openclaw skills install 命令安装并使用。金融操作存在风险,建议人工复核关键决策。niuniu-quant 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install niuniu-quant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

niuniu-quant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install niuniu-quant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

niuniu-quant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

niuniu-quant 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

niuniu-quant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

niuniu-quant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,175 次,近一周安装 296 次,下载 2,344 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

niuniu-quant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
niuniu-quant

牛牛量化 · 本页

7,1751需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

牛牛量化技能

技能描述

专业的股票量化交易技能,提供股票数据分析、策略回测、智能选股、交易信号等功能。

功能列表

1. 股票数据查询

  • 实时股价查询
  • K 线数据获取
  • 财务数据分析
  • 技术指标计算

2. 量化策略

  • 均线策略
  • MACD 策略
  • KDJ 策略
  • 布林带策略
  • 自定义策略

3. 智能选股

  • 技术面选股
  • 基本面选股
  • 资金流选股
  • 热点题材选股

4. 交易信号

  • 买入信号
  • 卖出信号
  • 持仓建议
  • 风险提示

使用方式

命令行调用

# 查询股票信息
nn-quant stock 600519

# 运行策略回测
nn-quant backtest --strategy ma --stock 600519

# 智能选股
nn-quant select --type technical

# 获取交易信号
nn-quant signal 600519

API 调用

import requests

# 查询股票
response = requests.get('http://localhost:5000/api/stock/600519')

# 运行策略
response = requests.post('http://localhost:5000/api/strategy/run', json={
    'strategy': 'ma',
    'stock': '600519'
})

# 智能选股
response = requests.get('http://localhost:5000/api/select/technical')

配置说明

环境变量

export NN_QUANT_API_KEY=your_api_key
export NN_QUANT_DATA_SOURCE=tushare
export NN_QUANT_CACHE_DIR=~/.nn-quant/cache

配置文件

# ~/.nn-quant/config.yaml
data_source: tushare
api_key: your_api_key
cache_enabled: true
log_level: INFO

依赖安装

pip install niuniu-quant
pip install tushare
pip install pandas
pip install ta-lib

示例

查询贵州茅台

nn-quant stock 600519

输出:

贵州茅台 (600519)
当前价格:1750.00 元
涨跌幅:+2.5%
成交量:123456 手
成交额:21.6 亿
52 周最高:1900.00
52 周最低:1500.00

均线策略回测

nn-quant backtest --strategy ma --stock 600519 --days 250

输出:

策略:均线策略
股票:贵州茅台 (600519)
回测周期:250 天
初始资金:100000
最终收益:125000
收益率:25%
最大回撤:-8.5%
夏普比率:1.85

风险提示

⚠️ 量化交易有风险,投资需谨慎!

  • 历史业绩不代表未来收益
  • 策略可能失效
  • 市场风险不可控
  • 请合理配置资金

技术支持

  • 文档:https://niuniu-quant.readthedocs.io
  • 问题反馈:https://github.com/niuniu-quant/issues
  • 交流群:QQ 群 123456789

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 支持基础股票查询
  • 支持均线策略
  • 支持智能选股

v1.1.0

  • 新增 MACD 策略
  • 新增 KDJ 策略
  • 优化选股算法
  • 提升回测速度

平台分布

OpenClaw

90.91%
按下载量换算2,131

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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