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Agent Skill · 研究检索

refactoring(refactoring 工具)

refactoring 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

refactoring 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,831。

总安装 445周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:refactoring(refactoring 工具)
来源仓库:https://github.com/nimiusrd/agent-skills
仓库路径:skills/refactoring
安装命令:
npx skills add https://github.com/nimiusrd/agent-skills --skill refactoring
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nimiusrd/agent-skills --skill refactoring

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

refactoring 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索筛选等研究检索场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/refactoring

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nimiusrd/agent-skills --skill refactoring;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

refactoring 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nimiusrd/agent-skills --skill refactoring。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

refactoring 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

refactoring 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

refactoring 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

refactoring 用的人多吗?

公开数据是累计安装 445 次,近一周安装 18 次,下载 140 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

refactoring 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
refactoring

refactoring 工具 · 本页

445—只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Refactoring Skill

リファクタリングの定義・制約・禁止事項は references/definition.md を参照。 候補記録のテンプレートは references/discovery-template.md を参照。

ワークフロー

1.   スコープレベルの確認
2.   リファクタリング候補の並列探索
  2a. 探索の分割戦略
  2b. Agent tool による並列探索
  2c. 結果の集約と提案
3.   振る舞い保持の検証(Gate)
3.5  テスト追加後の再開フロー
4.   リファクタリングの実施
5.   完了の確認
6.   変更内容のサマリ出力

1. スコープレベルの確認

明示指示がない場合は Level 1(デフォルト)で進める。

Level範囲必要な明示指示
1関数内 / 1ファイル内不要(デフォルト)
2複数ファイル / 依存関係の整理必要
3アーキテクチャ変更必要

2. リファクタリング候補の並列探索

対象が明示されていない場合に実施。「直す価値が高く」「範囲が限定でき」「テストで守れる」箇所を候補化する。

探索結果は refactoring-discoveries/ ディレクトリに MD ファイルとして永続化する(テンプレートは references/discovery-template.md に準拠)。

既存の発見結果がある場合

refactoring-discoveries/ ディレクトリが既に存在し、ステータスが 未着手 の候補ファイルがある場合は、新規探索をスキップして Step 2c の集約・提案に直接進む。これにより、別セッションで発見した候補を引き継いで作業できる。

2a. 探索の分割戦略

探索を2軸で分割し、並列実行する。

軸分割方法並列単位
ディレクトリ軸トップレベルのソースディレクトリ/パッケージ単位で分割ディレクトリごとに1エージェント
分析観点軸複雑性分析・重複分析・依存分析の3観点観点ごとに1エージェント

規模に応じた判断:

  1. プロジェクトの構造を確認する(ls でトップレベルディレクトリを列挙、.gitignore や設定ファイルからソースディレクトリを特定)
  2. ソースディレクトリが 10未満 の場合: 観点軸のみで並列化(3エージェント)。ディレクトリ軸の分割はオーバーヘッドが大きいためスキップする
  3. ソースディレクトリが 10以上 の場合: ディレクトリ軸 × 観点軸 で並列化。ただし同時エージェント数は最大9に制限し、ディレクトリをグループ化して調整する
2b. Agent tool による並列探索

各探索単位で Agent tool (subagent_type: Explore) を run_in_background: true で起動する。

サブエージェントへの指示テンプレート:

以下の条件でリファクタリング候補を探索し、発見した候補を MD ファイルとして出力してください。

## 探索条件
- 対象ディレクトリ: {directory_path}
- 分析観点: {complexity|duplication|dependency}
- スコープレベル上限: Level {1|2|3}

## 分析観点ごとの手順

### 複雑性分析(complexity)
1. 対象ディレクトリ内のソースファイルを Glob で列挙
2. 各ファイルを Read し、以下を推定:
   - 関数/メソッドごとの行数
   - ネスト深度(条件分岐・ループの入れ子)
   - 分岐数(if/switch/三項演算子の数 → 循環複雑度の近似)
3. 閾値超過(行数50以上、推定循環複雑度10以上、ネスト4以上)の関数を候補とする

### 重複分析(duplication)
1. 対象ディレクトリ内のソースファイルを Glob で列挙
2. Grep で類似パターン(同一のコードブロック、類似の処理フロー)を検出
3. 3箇所以上で重複、または10行以上の重複ブロックを候補とする

### 依存分析(dependency)
1. 対象ディレクトリ内のソースファイルを Glob で列挙
2. import/require/use 文を Grep で抽出し、依存グラフを構築
3. 高結合度(依存先10以上)、循環依存、不安定な依存方向を候補とする

## 動的指標の収集(全観点共通)
候補ごとに以下を Bash で取得:
- `git log --oneline --follow {file_path}` → 変更回数(churn)
- `git log --oneline --grep="fix\|bug" {file_path}` → バグ修正頻度

## 出力
発見した候補ごとに、以下のパスに MD ファイルを作成:
- パス: refactoring-discoveries/{NNN}-{function_name}.md
- フォーマット: references/discovery-template.md に準拠
- ステータス: 未着手
- 分析観点: {この探索の観点}
- 発見日時: {今日の日付}

候補が見つからなかった場合はファイルを作成せず、その旨を報告してください。

起動方法:

# 観点軸のみ(小規模)の場合: 3エージェントを並列起動
Agent(subagent_type=Explore, run_in_background=true) × 3(複雑性/重複/依存)

# ディレクトリ軸 × 観点軸(大規模)の場合: グループ × 3観点
Agent(subagent_type=Explore, run_in_background=true) × N

全エージェントの完了を待ってから次の Step 2c に進む。

2c. 結果の集約と提案

全エージェント完了後、以下を実施する:

  1. 読み取り: refactoring-discoveries/ 内の全 MD ファイルを読み取る
  2. 重複排除: 同一関数が複数の分析観点から検出された場合、1つの候補にマージする。マージ時は各観点の根拠を統合し、分析観点フィールドをカンマ区切りで結合する
  3. 統合スコアリング: 以下の重み付けでランキングする
指標重み説明
循環複雑度高複雑なほど優先
churn(変更頻度)高頻繁に変更されるほど優先
バグ修正頻度中バグが多いほど優先
重複箇所数中重複が多いほど優先
行数低長いほど優先
結合度低結合が高いほど優先
  1. 提案: 上位N件(デフォルト5件、ユーザー指定があればその数)を以下のテーブル形式で提示する

提案フォーマット:

#対象(ファイル:行 / 関数名)根拠(指標値)期待効果影響範囲Gate B 材料
001foo.ts:42 / parseUser循環複雑度 12, churn 28回/月可読性向上呼び出し元3箇所正常系のみカバー
  1. 選択依頼: ユーザーに実行対象の候補番号を選択してもらう。複数選択可。

3. 振る舞い保持の検証(実行前 Gate チェック)

リファクタリングを実行する前に、選択された各候補ごとに以下の2つの Gate を確認する。

Gate A(必須条件): 既存の自動テストがすべて成功すること。

Gate B(十分性チェック): 変更対象の重要パスがテストされていること:

  • 正常系(代表入力)
  • 境界値(空/0/最大長/上限付近)
  • 異常系(例外・エラー条件)
  • 副作用(DB更新・外部I/O・キャッシュなど)

Gate A と Gate B を両方満たす候補のみ、リファクタリングを実行する。

いずれかが未達の場合はその候補のリファクタリングを中止し、以下を実施する:

出力(ユーザーへ):

  1. 未達の条件(A/B のどれか)
  2. 根拠(カバレッジ値、未テストの重要パスの具体)
  3. 実行しない理由(仕様保持を客観的に担保できないため)
  4. 推奨対応(追加すべきテストの概要)

記録(ファイルへ):

  • refactoring-discoveries/ 内の該当候補 MD ファイルのステータスを 中止 に更新し、中止理由を追記する
  • プロジェクトルートの refactoring-aborted.md に追記する。ファイルが存在しない場合は新規作成し、先頭に # リファクタリング中止ログ ヘッダーを付ける
## YYYY-MM-DD | `<対象ファイル:行>` / `<関数名>`

- **未達Gate**: A / B(該当するもの)
- **根拠**: <カバレッジ値・未テストパスの具体>
- **推奨対応**: <追加すべきテストの概要>

3.5 テスト追加後の再開フロー

ユーザーがテストを追加してリファクタリングの再実行を依頼した場合:

  1. Gate A・B を再チェックする
  2. 両方通過した場合: 該当候補 MD のステータスを 実行中 に更新し、Step 4 へ進む(リファクタリング完了後に Step 5 で refactoring-aborted.md のエントリーを削除する)
  3. まだ未達の場合: 残る未達条件と追加対応を案内し、refactoring-aborted.md の該当エントリーの「推奨対応」を更新する

4. リファクタリングの実施

Gate を通過した候補に対して、以下の2つの実行モードから選択する。

モード A: 同一セッション並列実行

複数の候補を同時にリファクタリングする場合に使用する。

  1. 選択された各候補について、Agent tool (isolation: worktree) でサブエージェントを起動する
  2. 各サブエージェントへの指示:

- refactoring-discoveries/{NNN}-{function_name}.md を読み取り、対象・推奨アプローチを把握する - Gate A を実行(テストが通ることを確認) - 推奨アプローチに従いリファクタリングを実施する - 変更は最小限・段階的に行う - 禁止事項(references/definition.md 参照)を守る - 完了後、テストを再実行して Gate A を通過することを確認する

  1. 全サブエージェント完了後、メインエージェントが:

- 各 worktree の変更内容を確認する - コンフリクトがないことを確認し、マージする - コンフリクトがある場合はユーザーに報告し、解決方針を相談する

モード B: 逐次実行(デフォルト)

候補が1件の場合、または別セッションで逐次的に作業する場合に使用する。

  1. 該当候補の MD ファイルのステータスを 実行中 に更新する
  2. 以下を守りながらリファクタリングを実施する:

- 変更は最小限・段階的に行う - 禁止事項(references/definition.md 参照)を守る

モード選択の基準:

  • 候補が1件 → モード B
  • 候補が複数件かつ互いに依存関係がない → モード A を提案(ユーザー確認後に実行)
  • 候補が複数件かつ依存関係がある → モード B で依存順に逐次実行

5. 完了の確認

以下の成功条件をすべて満たすことを確認する:

  1. 振る舞いが変更されていない(テストが通る)
  2. コードの理解しやすさが向上している
  3. 変更の影響範囲が限定されている
  4. 不要な複雑性が減少している

確認後、以下のクリーンアップを行う:

  • refactoring-discoveries/ 内の該当候補 MD ファイルを削除する。完了した候補の情報は Step 6 のサマリで報告するため、ファイルとして残す必要はない。refactoring-discoveries/ ディレクトリが空になった場合はディレクトリごと削除してよい
  • refactoring-aborted.md に対象のエントリーが存在する場合はそのエントリーを削除する。ファイルがヘッダー行のみになった場合はファイルごと削除してよい

6. 変更内容のサマリ出力

完了後、以下を簡潔に報告する:

  • 実施したリファクタリングの種類と箇所
  • 改善した点(可読性・重複排除など)
  • テスト結果(Gate A/B の確認結果)
  • refactoring-discoveries/ 内の残り候補数(ステータス別の件数)

平台分布

Codex

34.36%
按下载量换算48

Claude

28.69%
按下载量换算40

Cursor

19.88%
按下载量换算28

Gemini CLI

8.87%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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