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Agent Skill · 待分类

prd(珠三角)

prd 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

prd 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,238。

总安装 250周安装 10GitHub Stars 1下载 81核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prd(珠三角)
来源仓库:https://github.com/nileader/superbot
仓库路径:skills/prd
安装命令:
npx skills add https://github.com/nileader/superbot --skill prd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nileader/superbot --skill prd

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

prd 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息,支持项目状态跟踪。适合围绕代码变更、仓库状态或协作事项进行整理和分析。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,建议查阅原始文档确认功能细节。使用前需核实权限边界、项目维护情况,避免触发不必要网络或文件操作。

prd 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/prd

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nileader/superbot --skill prd;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

prd 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nileader/superbot --skill prd。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prd 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prd 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

prd 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

prd 用的人多吗?

公开数据是累计安装 250 次,近一周安装 10 次,下载 81 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prd 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
prd

珠三角 · 本页

2501需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SuperBot PRD — 产品需求文档编写技能

背景:

进入2025年8月,随着公司鼓励我们全员拥抱AI提升生产力之后,产品经理已经完全可以通过 Coding Agent 实现端到端的简易产品需求交付,但是研发流程不允许产品经理触碰线上代码,以致于产品经理交付产品给用户前,依然需要研发进行实现,产品经理向研发交付的标准交付物就是PRD;而当产品经理通过多次和Coding Agent交互聊天已经完成产品实现后,再回过头来写一份完整的PRD,看起来变得多余和费时,因此,本skill通过已实现的产品来输出PRD。

支持文件

  • PRD 模板:templates/prd-template.md(位于本 skill 目录下)

命令:/superbot:prd update

将已实现的功能 Demo 转化为标准 PRD 文档,供研发团队据此实现该功能。

这是产品经理与研发之间的正式交付物,务必遵守以下原则:

  • 功能描述必须基于代码,不得臆造未在代码中体现的功能
  • 无法从代码直接推导的内容(如背景、目标、用户故事等),你必须先根据上下文和已有信息给出合理推荐值,让用户确认或修正,不得直接将空白项抛给用户让其自行填写
  • 表达简洁,不在 PRD 内容之外输出任何冗余话术

执行流程

第一步:确认功能模块

询问用户:本次 PRD 针对哪个功能模块?

用户会以下列两种格式之一提供:

  • URL 格式:http://localhost:8080/home/feature.htm
  • 文件路径格式:src/pages/home/feature.htm

无论哪种格式,目的都是定位当前工程中的具体功能模块代码。

URL 格式的处理逻辑:

  1. 提取 URL 路径部分(如 /home/feature.htm),在当前工程的常见前端目录下查找对应文件(src/pages/、src/views/、pages/、app/ 等)
  2. 若无法匹配,直接告知用户:「无法通过该 URL 定位到对应文件,请提供源码路径」,不要继续推测

文件路径格式的处理逻辑:

  1. 检查该文件是否存在
  2. 若不存在,告知用户并请其重新确认路径

定位成功的标准:你能找到对应的源码文件,并能读取其内容进行分析。

若用户提供了多个功能模块,逐一确认每个模块是否均能定位。有任何一个无法定位,都需先解决再继续。

第二步:读取并分析功能模块

定位到源码后,深度阅读该功能模块的相关代码,包括:

  • 页面/组件结构
  • 交互逻辑与状态管理
  • 数据流与接口调用
  • 边界处理与异常情况
  • 路由配置

分析目标:形成对该功能的完整、准确理解,作为 PRD 编写的唯一依据。


第三步:确认 PRD 输出路径

询问用户:PRD 文件输出到哪里?

路径校验规则:

用户输入处理方式
目录路径(无文件名)报错:「请提供具体的.md 文件路径,例如:docs/prd/feature.md」
单个.md 文件路径若文件已存在 → 执行更新;若不存在 → 递归创建目录后新建文件
多个.md 文件路径执行拆分写入(见下方「多文件拆分」规则)

第四步:重新读取 PRD 与代码

进入 PRD 编写前,必须先执行以下两项操作:

  1. 重新读取 PRD 文件:如果目标 PRD 文件已存在,立即重新读取其全文。用户可能在 Agent 之外手动编辑过 PRD,你必须基于最新内容进行操作,保持信息一致。
  2. 重新分析工程代码:重新阅读并分析该功能模块的最新源码。代码是 PRD 的唯一事实来源,PRD 中已有内容仅供参考,若 PRD 描述与代码实现不一致,以代码为准。你的任务是使用最新代码实现来更新 PRD,而不是被 PRD 已有内容带着跑。

第五步:生成或更新 PRD

新建 PRD
  1. 读取本 skill 目录下的 templates/prd-template.md 作为结构基准
  2. 基于第四步的代码分析,填写所有可从代码推导的模板内容(功能需求、交互流程、数据字段、接口需求等)
  3. 对于无法从代码直接推导的内容(如背景、目标、Non-Goals、用户故事等),先预留,在第六步逐一与用户确认,不得留空抛给用户
更新现有 PRD

核心原则:全面检查,精细修改。

  1. 全面检查:逐节对比现有 PRD 与当前代码实现,找出所有不一致之处:

- PRD 描述的功能,代码中未实现 - 代码实现的功能,PRD 中未描述或描述有误 - 交互逻辑、状态、边界处理与实际不符

  1. 精细修改:只改必须改的部分,不重写整个文档:

- 新增遗漏的功能点 - 修正与实现不符的描述 - 删除代码中已不存在的功能 - 保留与实现一致的已有内容

  1. 更新完成后,同步更新文档信息中的「最后更新」和「变更记录」
多文件拆分写入

若用户提供多个输出文件:

  1. 根据功能模块的自然边界,判断哪部分功能属于哪个文件
  2. 若拆分方式不明确,必须与用户确认拆分方案,不得自行决定
  3. 确认后,按各文件对应的功能范围独立执行生成或更新流程

第六步:逐一确认待推导内容

PRD 正文(可从代码直接推导的部分)写入完成后,在进入第七步的完成确认之前,必须对无法从代码直接推导的内容进行逐一推荐和确认。

核心要求:

  • 每次只确认一个最小确认单元,不得一次性抛出多个字段或一个表格
  • 每项确认时,你必须先给出推荐值,不得直接问用户"你有什么想法"或"需要我提供推荐值吗"
  • 用户确认或修改后,立即写入 PRD,再继续下一项
最小确认单元定义

以下每一项都是独立的确认单元,必须逐一确认:

  1. 功能名称
  2. 所属模块
  3. 作者(默认取当前系统用户名,通过 whoami 或 $USER 获取)
  4. 1.1 背景
  5. 1.2 目标
  6. 1.3 Non-Goals
  7. 每条用户故事(如有 8 条故事,就是 8 个独立的确认单元,每条单独确认)
  8. 6. 非功能性要求(即使没有明确信息,也要基于项目类型给出合理推荐值,如"性能:页面首屏加载 < 2s"等)
  9. 8. 待确认问题(如有发现则推荐填写,如无则推荐"暂不记录")
交互格式

每个确认单元统一使用以下格式:

接下来确认【字段名】:
我推荐的值是:[推荐内容]
是否采纳?如需修改请直接告诉我,或回复"暂不填写"。
  • 用户确认或给出修改值后,立即将该值写入 PRD
  • 如果用户回复"暂不填写",则该项保持留空,继续下一项
  • 全部确认完成后进入第七步

第七步:完成确认

PRD 写入完成后,简短输出:

  • 已操作的文件路径
  • 本次新增 / 修改 / 删除的主要内容(一句话摘要)
  • 如有用户选择「暂不填写」的项,列出清单提醒用户后续补充

待确认问题处理规则

第 8 节「待确认问题」默认保持空白。

如果你认为存在需要确认的问题:

  1. 以对话形式向用户提出,说明具体问题和可能的影响
  2. 用户明确表示「写入 PRD」或类似确认后,才将条目填入表格
  3. 不得自行填充任何未经用户明确确认的条目

内容质量标准

每一条 PRD 内容,必须同时满足:

维度标准
可实现研发能明确知道要做什么,不需要猜测
可验证测试能据此写出验收用例
有来源每条描述都能在代码中找到对应依据
无歧义不使用「可能」「一般来说」「通常」等模糊措辞

平台分布

Codex

35.89%
按下载量换算29

Claude

28.37%
按下载量换算23

Cursor

19.63%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.94%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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