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Agent Skill · 研究检索

dataforseo(dataforseo 搜索)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

dataforseo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,245。

总安装 2,546周安装 104GitHub Stars 27下载 815核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dataforseo(dataforseo 搜索)
来源仓库:https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude
仓库路径:skills/dataforseo
安装命令:
npx skills add https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude --skill dataforseo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude --skill dataforseo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

dataforseo 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算。适合清洗字段、汇总数据或生成统计口径。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用时需确认数据来源和时间范围,避免将样本当全量事实。涉及敏感数据或批量写回时应先确认权限和脱敏边界。

dataforseo 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/dataforseo

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dataforseo 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nikhilbhansali/dataforseo-skill-claude --skill dataforse…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dataforseo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dataforseo 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dataforseo 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dataforseo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,546 次,近一周安装 104 次,下载 815 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dataforseo 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dataforseo

dataforseo 搜索 · 本页

2,54627需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

DataForSEO API Skill

Universal interface to all DataForSEO APIs for comprehensive SEO data retrieval and analysis.

Credential Setup

Before first use, set up credentials:

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.agents/skills/dataforseo/scripts'))
from dataforseo_client import save_credentials, verify_credentials

# Get credentials from https://app.dataforseo.com/
login = "your_email@example.com"  # API login (email)
password = "your_api_password"    # API password (from dashboard)

# Verify and save
if verify_credentials(login, password):
    save_credentials(login, password)
    print("Credentials saved!")

Credentials stored at ~/.dataforseo_config.json. To update, run setup again.

Quick Start

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.agents/skills/dataforseo/scripts'))
from dataforseo_client import *

# Example: Get search volume
response = keywords_search_volume(
    keywords=["seo tools", "keyword research"],
    location_name="United States"
)
results = extract_results(response)
csv_path = to_csv(results, "keyword_volumes")
print(f"Results saved to: {csv_path}")

API Selection Guide

User RequestFunction to Use
Search volume, CPC, competitionkeywords_search_volume()
Keyword ideas/suggestionslabs_keyword_ideas() or labs_related_keywords()
Keywords a site ranks forlabs_ranked_keywords()
SERP results for keywordserp_google_organic()
Local/Maps rankingsserp_google_maps()
YouTube rankingsserp_youtube()
Backlink profilebacklinks_summary()
List of backlinksbacklinks_list()
Referring domainsbacklinks_referring_domains()
Domain authority/rankbacklinks_bulk_ranks()
Competing domainslabs_competitors_domain()
Keyword gap analysislabs_domain_intersection()
Link gap analysisbacklinks_domain_intersection()
Technical page auditonpage_instant_pages()
Lighthouse scoreslighthouse_live()
Technology stackdomain_technologies()
Brand mentionscontent_search()
Google Trendsgoogle_trends()

Core Workflow

  1. Import client: Add skill path and import functions
  2. Call API function: Pass required parameters
  3. Extract results: Use extract_results(response)
  4. Export to CSV: Use to_csv(results, "filename")
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.expanduser('~/.agents/skills/dataforseo/scripts'))
from dataforseo_client import labs_ranked_keywords, extract_results, to_csv

response = labs_ranked_keywords(
    target="competitor.com",
    location_name="United States",
    language_name="English",
    limit=500
)
results = extract_results(response)
csv_path = to_csv(results, "ranked_keywords")

Default Parameters

Most functions use these defaults:

  • location_name: "United States" (override with "India", "United Kingdom", etc.)
  • language_name: "English"
  • limit: 100 (increase up to 1000 for more results)
  • device: "desktop" (or "mobile" for SERP)

Common Location Names

  • United States, United Kingdom, India, Germany, Australia, Canada
  • For city-level: "New York,New York,United States", "London,England,United Kingdom"

Output

All results export to CSV at ~/dataforseo_outputs/. Files auto-named with timestamp if not specified.

Reference Files

  • API Reference: references/api_reference.md - Complete endpoint documentation
  • Use Cases: references/use_cases.md - Ready-to-use code recipes

Error Handling

response = some_api_function(...)
if response.get("status_code") == 20000:
    results = extract_results(response)
    # Process results
else:
    print(f"Error: {response.get('status_message')}")

Rate Limits & Costs

  • 2000 requests/minute max
  • Live methods cost more than Standard
  • Check usage with get_user_data()
  • Response includes cost field

Important Notes

  1. Async endpoints: Some APIs (merchant, app_data, business reviews) create tasks. Check task status separately.
  2. Limits: Increase limit parameter for comprehensive data (default 100, max usually 1000)
  3. Multiple keywords: Pass as list: keywords=["kw1", "kw2", "kw3"]

平台分布

Codex

37.01%
按下载量换算302

Claude

27.4%
按下载量换算223

Cursor

19.76%
按下载量换算161

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算73

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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