Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

user-research(用户研究)

user-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

user-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,058。

总安装 665周安装 28GitHub Stars 175下载 233核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:user-research(用户研究)
来源仓库:https://github.com/nicepkg/ai-workflow
仓库路径:skills/user-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill user-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill user-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用户研究技能用于系统性地收集和分析用户行为与需求数据。适合产品团队在开发前期进行用户洞察和市场验证。user-research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持问卷设计、访谈分析和用户反馈整理等研究工作。使用时需注意保护用户隐私,遵守数据收集的相关规定。

建议结合定量和定性研究方法提高研究结果的可靠性。

来源仓库内路径:skills/user-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill user-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

user-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill user-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

user-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

user-research 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

user-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

user-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 665 次,近一周安装 28 次,下载 233 次,GitHub 175 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

user-research 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
user-research

用户研究 · 本页

665175只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

User Research Skill

Conduct effective user research to understand customer needs, behaviors, and pain points. Master interview techniques and insight synthesis.

Research Methods

Method Selection Guide

MethodWhenSampleDuration
InterviewsDeep understanding15-2545-60 min
SurveysQuantitative validation100+5-10 min
UsabilityUX issues5-830-60 min
ObservationReal behavior3-52-4 hours
AnalyticsScale patternsAll usersOngoing

Qualitative Research

Interview Structure

OPENING (5 min):
- Intro & rapport
- Permission to record
- Context setting

CONTEXT (10 min):
- Role and responsibilities
- Day-to-day workflow
- Tools used

DEEP DIVE (20 min):
- "Walk me through [process]..."
- "Tell me about last time [problem]..."
- "What frustrates you most?"

IMPACT (10 min):
- "What happens when [problem]?"
- "How much time/money does it cost?"

FUTURE (10 min):
- "What would ideal look like?"
- "What would you pay for [solution]?"

CLOSING (5 min):
- "Anything else?"
- "Can I follow up?"

Interview Best Practices

  • Listen 70%, talk 30%
  • Ask "Why?" 5 times
  • Avoid leading questions
  • Use silence effectively
  • Capture quotes verbatim

Quantitative Research

Survey Design

Question Types:

  • Rating scale (1-5, 1-10)
  • Multiple choice
  • Open-ended (limit 1-2)
  • Ranking

NPS Question: "How likely are you to recommend [product] to a friend? (0-10)"

Sample Size Calculator

For 95% confidence, 5% margin:
- Population 100 → Sample 80
- Population 500 → Sample 217
- Population 1000 → Sample 278
- Population 10000 → Sample 370

Synthesis

Affinity Mapping

  1. Write each insight on sticky note
  2. Group similar insights
  3. Name each group (theme)
  4. Rank by frequency/impact
  5. Extract top 5-10 themes

Persona Template

NAME: [Descriptive name]
ROLE: [Job title, company type]
QUOTE: "[Real quote from research]"

GOALS:
- [Goal 1]
- [Goal 2]

FRUSTRATIONS:
- [Pain 1]
- [Pain 2]

BEHAVIORS:
- [How they work]
- [Tools they use]

NEEDS:
- [Need 1]
- [Need 2]

Journey Map

StageActionsEmotionsPain PointsOpportunities
AwareSearchCuriousHard to findSEO, content
ConsiderCompareConfusedToo many optionsComparison
PurchaseBuyAnxiousComplex checkoutSimplify
UseOnboardOverwhelmedSteep learningBetter UX

Troubleshooting

Yaygın Hatalar & Çözümler

HataOlası SebepÇözüm
Low responseWrong incentive$50-100 gift card
Surface insightsLeading questions"Why?" 5x
Conflicting dataMixed segmentsSegment analysis
No showScheduling issuesCalendar hold, reminder

Debug Checklist

[ ] Research plan documented mi?
[ ] Sample size sufficient mi?
[ ] Questions non-leading mi?
[ ] Recording consent alındı mı?
[ ] Synthesis done within 24h mi?
[ ] Insights actionable mi?

Recovery Procedures

  1. Low Participation → Increase incentive, new channels
  2. Conflicting Data → Segment by user type
  3. Shallow Insights → Follow-up interviews

Learning Outcomes

  • Plan effective research studies
  • Conduct insightful interviews
  • Design valid surveys
  • Synthesize research data
  • Present actionable insights

平台分布

OpenCode

28.46%
按下载量换算66

Cursor

21.65%
按下载量换算50

Claude Code

17.9%
按下载量换算42

github-copilot

11.6%
按下载量换算27

Gemini CLI

7.86%
按下载量换算18

cline

3.06%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills