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Agent Skill · 研究检索

serp-analysis(搜索引擎优化分析)

serp-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

serp-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,216。

总安装 563周安装 23GitHub Stars 175下载 180核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:serp-analysis(搜索引擎优化分析)
来源仓库:https://github.com/nicepkg/ai-workflow
仓库路径:skills/serp-analysis
安装命令:
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill serp-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill serp-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

serp-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于搜索引擎优化分析相关的关键词搜索和信息筛选场景。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/serp-analysis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill serp-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

serp-analysis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill serp-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

serp-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

serp-analysis 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

serp-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

serp-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 563 次,近一周安装 23 次,下载 180 次,GitHub 175 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

serp-analysis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
serp-analysis

搜索引擎优化分析 · 本页

563175只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SERP Analysis

When to Use

  • Analyzing search results for a keyword
  • Classifying search intent
  • Identifying SERP feature opportunities
  • Competitive intelligence gathering

Intent Classification

Intent Types

IntentSERP SignalsUser GoalContent Format
InformationalWikipedia, knowledge panels, "what is" queriesLearn somethingGuide, tutorial, explainer
CommercialReviews, comparisons, "best X" queriesCompare optionsComparison, listicle, review
TransactionalProduct pages, shopping results, "buy X"Purchase somethingProduct page, pricing
NavigationalBrand homepage, login pagesFind specific siteHomepage, login page

Classification Process

  1. Search the keyword using WebSearch
  2. Analyze result types:

- All informational = Informational intent - Mix of reviews/comparisons = Commercial intent - Product pages dominant = Transactional intent - Single brand dominant = Navigational intent

  1. Check for mixed intent (common for broad keywords)
  2. Note confidence level (% of results supporting classification)

SERP Features

Feature Identification

FeatureHow to IdentifyOptimization Strategy
Featured SnippetBox at top with answerDirect answer in first 100 words
People Also AskExpandable question boxesFAQ section, answer common questions
Image PackRow of imagesHigh-quality images with alt text
Video ResultsYouTube thumbnailsCreate video content
Local PackMap with business listingsGMB optimization, location pages
Knowledge PanelRight sidebar info boxSchema markup, Wikipedia presence
SitelinksSub-links under main resultClear site structure, internal linking

Featured Snippet Types

TypeFormatHow to Optimize
ParagraphText block40-60 word direct answer
ListNumbered/bulleted listUse ordered/unordered lists
TableData tableUse HTML tables
VideoYouTube embedCreate relevant video content

Competitive Analysis

Competitor Data to Collect

For each top 10 result, note:

  1. Domain authority (relative, not exact)
  2. Content format (guide, listicle, comparison, etc.)
  3. Word count (approximate)
  4. Heading structure (H2 topics covered)
  5. Unique angle (what makes them different)
  6. Content gaps (what they miss)

Competitor Matrix Template

RankDomainFormatWordsUnique AngleGap
1{domain}{format}{count}{angle}{gap}
2{domain}{format}{count}{angle}{gap}
...

Output Format

## SERP Analysis: {keyword}

### Search Intent
- **Primary Intent**: {Informational | Commercial | Transactional | Navigational}
- **Confidence**: {percentage}%
- **Secondary Intent**: {if mixed}

### SERP Features Present
- [ ] Featured Snippet ({type})
- [ ] People Also Ask
- [ ] Image Pack
- [ ] Video Results
- [ ] Local Pack
- [ ] Knowledge Panel
- [ ] Sitelinks

### Competitor Analysis
| Rank | Domain | Format | Words | Unique Angle |
|------|--------|--------|-------|--------------|
| 1 | {domain} | {format} | {count} | {angle} |
...

### Content Gaps Identified
1. {gap} - {which competitors miss this}
2. {gap} - {which competitors miss this}

### Recommendations
1. **Content Format**: {recommended format based on SERP}
2. **Word Count**: {recommended based on competitors + 20%}
3. **Featured Snippet**: {opportunity and how to capture}
4. **Differentiator**: {unique angle to stand out}

平台分布

OpenCode

28.06%
按下载量换算51

Cursor

21.98%
按下载量换算40

Claude Code

16.6%
按下载量换算30

github-copilot

11.91%
按下载量换算21

Gemini CLI

6.81%
按下载量换算12

cline

3.29%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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