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Agent Skill · 研究检索

debugging（调试）

debugging 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

debugging 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证为 MIT，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,596。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 17下载 63核验 2026-05-01
研究检索只读GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：debugging（调试）
来源仓库：https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog
仓库路径：skills/debugging
安装命令：
npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill debugging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill debugging

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息，适合快速定位候选结果。适用于关键词搜索、任务场景匹配和来源线索筛选。可结合仓库路径和原始 README 核验具体用法。安装方式：通过 GitHub 仓库安装，使用前确认权限与维护状态。注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

debugging 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/debugging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill debugging；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

debugging 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill debugging。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

debugging 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

debugging 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

debugging 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

debugging 用的人多吗？

公开数据是累计安装 194 次，近一周安装 8 次，下载 63 次，GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

debugging 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
debugging

调试 · 本页

19417只读MIT通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Debugging

Systematic debugging framework. Find root cause BEFORE fixing.

Core Principle

NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST

Random fixes waste time and create new bugs.

When to Use

  • Test failures
  • Bugs and errors
  • Unexpected behavior
  • Performance issues
  • Build failures
  • Before claiming "fixed"

Four-Phase Process

Phase 1: Investigate

  1. Read the error - Full message, stack trace
  2. Reproduce - Confirm the bug exists
  3. Check recent changes - git diff, git log
  4. Gather evidence - Logs, console output

Phase 2: Analyze

  1. Find working example - Similar code that works
  2. Compare - What's different?
  3. Identify pattern - Where does it diverge?

Phase 3: Hypothesize

  1. Form theory - "It breaks because..."
  2. Test minimally - Smallest change to verify
  3. Confirm - Does fix work?

Phase 4: Fix

  1. Write test first - Reproduces bug
  2. Apply fix - Single focused change
  3. Verify - Test passes, no regressions

Root Cause Tracing

When error is deep in call stack:

1. Start at error location
2. Trace backward: where did bad data come from?
3. Continue tracing until source found
4. Fix at SOURCE, not symptom

Verification Protocol

Iron Law: NO COMPLETION CLAIMS WITHOUT FRESH VERIFICATION

# Run verification
npm test  # or yarn test, pytest, etc.

# Check output
# THEN claim result

Wrong: "Should work now" Right: "Tests pass: [paste output]"

Red Flags (Stop & Follow Process)

  • "Quick fix for now"
  • "Just try changing X"
  • "It's probably X"
  • "Should work now"
  • "Seems fixed"

All mean: Return to Phase 1.

Quick Reference

Bug found
  → Phase 1: Read error, reproduce, check changes
  → Phase 2: Find working example, compare
  → Phase 3: Form hypothesis, test minimally
  → Phase 4: Write test, fix, verify

Deep stack error?
  → Trace backward to source
  → Fix at source, not symptom

About to claim fixed?
  → Run verification command
  → Read output
  → THEN claim result

References

For detailed techniques, see:

  • references/systematic-debugging.md - Full four-phase details
  • references/root-cause-tracing.md - Call stack tracing
  • references/verification.md - Verification protocols

平台分布

OpenCode

26.71%
按下载量换算17

Claude Code

24.08%
按下载量换算15

windsurf

16.49%
按下载量换算10

cline

12.09%
按下载量换算8

weavefox

6.82%
按下载量换算4

Codex

3.03%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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