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Agent Skill · 研究检索

1688-shopkeeper(第 1688 章 掌柜)

1688-shopkeeper 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

1688-shopkeeper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,626。

总安装 682周安装 29GitHub Stars 81下载 239核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:1688-shopkeeper(第 1688 章 掌柜)
来源仓库:https://github.com/next-1688/1688-skills
仓库路径:skills/1688-shopkeeper
安装命令:
npx skills add https://github.com/next-1688/1688-skills --skill 1688-shopkeeper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/next-1688/1688-skills --skill 1688-shopkeeper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

该技能用于查询 1688 商家信用、工厂资质与历史交易记录。适用于 B2B 采购、OEM 合作评估与供应商尽职调查。可生成供应商评级报告、产能匹配度分析及风险提示清单。1688-shopkeeper 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。依赖 1688 开放接口权限,需申请企业级开发者账号方可调用。

建议交叉验证线下样品与合同条款,避免仅依赖线上数据做决策。

来源仓库内路径:skills/1688-shopkeeper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/next-1688/1688-skills --skill 1688-shopkeeper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

1688-shopkeeper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/next-1688/1688-skills --skill 1688-shopkeeper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

1688-shopkeeper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

1688-shopkeeper 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

1688-shopkeeper 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

1688-shopkeeper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 682 次,近一周安装 29 次,下载 239 次,GitHub 81 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

1688-shopkeeper 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
1688-shopkeeper

第 1688 章 掌柜 · 本页

68281只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

1688-shopkeeper

统一入口:python3 {baseDir}/cli.py <command> [options]

命令速查

命令说明示例
search找商品cli.py search --query "帮我找1688上支持一件代发包邮的露营椅,100元以内" --channel douyin
prod_detail商品详情cli.py prod_detail --item-ids "991122553819,894138137003"
shops查绑定店铺cli.py shops
publish铺货cli.py publish --shop-code CODE --data-id ID
opportunities商机热榜cli.py opportunities
trend趋势洞察cli.py trend --query "大码女装"
shop_daily店铺经营日报cli.py shop_daily
configure配置 AKcli.py configure YOUR_AK
check检查配置状态cli.py check

所有命令输出 JSON:{"success": bool, "markdown": str, "data": {...}} 展示时直接输出 markdown 字段,Agent 分析追加在后面,不得混入其中。

使用流程

Agent 根据用户意图直接执行对应命令,无需每次先执行 check。 各命令在 AK 缺失、店铺异常等情况下会自行返回明确错误,Agent 按下方「异常处理」应对即可。

选品铺货典型路径:search → 用户筛选 → shops(确认目标店铺) → publish

商品详情使用指引:

  • prod_detail:用户想看商品标题、价格、类目、SKU、CPV 属性、商家信息时使用。

商机/趋势使用指引:

  • opportunities:用户想看“此刻/近1小时/热榜/趋势商机”。
  • trend:用户询问某宽泛类目/行业的周期趋势、价格分布、热品概况;关键词过长或过细时先按用户原词尝试,若空结果再提示用户换更宽泛/拆分词后重试。
  • shop_daily:用户想看“店铺经营日报/今日动销/渠道经营诊断/主营商品选品建议”。

安全声明

风险级别命令Agent 行为
只读search, shops, check, opportunities, trend, shop_daily直接执行
配置configure提示影响范围后执行
写入publish必须先 dry-run 预检查;仅当写入目标不唯一时追问,目标唯一则直接执行

全局写入规则(适用于所有写操作):

  1. 必须先执行 dry-run。
  2. 仅当写入目标不唯一(商品或店铺存在多个候选)时,才向用户追问一次做歧义消解。
  3. 目标唯一时,dry-run 成功后直接执行正式写入,不再二次确认。

异常处理

任何命令输出 success: false 时:

  1. 先输出 markdown 字段(已包含用户可读的错误描述)
  2. 再根据关键词追加引导:
markdown 关键词Agent 额外动作
"AK 未配置" 或 "签名无效"/"401"输出下方 AK 引导话术
"授权过期"提示用户在 1688 AI版 APP 中重新授权
"店铺未绑定" 或 shops 返回 0 个店铺输出下方 开店引导话术
"限流"/"429"建议用户等待 1-2 分钟后重试
其他仅输出 markdown 即可

详细错误码说明见 references/common/error-handling.md。

执行前置(首次命中能力时必须)

  • 首次执行 search 前:先完整阅读 references/capabilities/search.md
  • 首次执行 prod_detail 前:先完整阅读 references/capabilities/prod_detail.md
  • 首次执行 shops 前:先完整阅读 references/capabilities/shops.md
  • 首次执行 publish 前:先完整阅读 references/capabilities/publish.md
  • 首次执行 configure 前:先完整阅读 references/capabilities/configure.md
  • 首次执行 opportunities 前:先完整阅读 references/capabilities/opportunities.md
  • 首次执行 trend 前:先完整阅读 references/capabilities/trend.md
  • 首次执行 shop_daily 前:先完整阅读 references/capabilities/shop_daily.md
  • 同一会话内后续重复调用同一能力可复用已加载知识;仅在规则冲突或文档更新时重读。

AK 引导话术

"需要先配置 AK。打开 1688 AI版 APP(没装的话点链接下载),首页点击「一键部署开店Claw,全自动化赚钱🦞」,进入页面获取 AK,然后告诉我:'我的AK是 xxx'"

开店引导话术

"还没有绑定店铺。打开 1688 AI版APP → 首页「一键开店」,开好后告诉我。"

FAQ 知识库(按需加载)

用户问经营或技术问题时,先加载对应文件再回答,不凭经验泛泛而谈。

用户话题加载文件
AK 问题、铺货失败、支持平台、收费references/faq/base.md
选哪个平台、抖店/拼多多/淘宝references/faq/platform-selection.md
选品风险、品类、节日选品references/faq/product-selection.md
运费模板、定价、加价倍率references/faq/listing-template.md
发货超时、中转费、偏远地区references/faq/fulfillment.md
退货、仅退款、运费险、售后references/faq/after-sales.md
新店破零、服务分、推广references/faq/new-store.md
素材审核、白底图、标题优化references/faq/content-compliance.md

平台分布

Codex

34.6%
按下载量换算83

Claude

29.66%
按下载量换算71

Cursor

20.71%
按下载量换算49

Gemini CLI

9.02%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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