news-tracker（新闻追踪器）

News Tracker

获取特定主题的最新新闻和动态信息。

执行流程

1. 解析用户查询 → 识别主题类型 + 判断意图
2. 构造搜索查询 → 执行 2-3 次 search_web
3. 去重并评分 → 按相关性排序
4. 格式化输出 → 新闻列表 或 智能问答

Step 1: 主题类型识别

解析用户查询，识别主题类型：

Step 2: 意图识别

判断用户意图，决定输出格式：

Step 3: 搜索执行

3.1 时间范围（硬性规则）

统一规则：只获取过去 24 小时内的新闻

• 搜索时必须包含当天日期，格式如 {主题} 新闻 2026-02-05
• 结果不足时有多少展示多少，不自动扩展时间范围
• 如无结果，明确提示"过去 24 小时无相关新闻"

3.2 搜索策略（必须执行）

执行 2-3 次 search_web 调用，覆盖中英文和不同角度：

第 1 次搜索：{主题} 新闻 {YYYY-MM-DD}
第 2 次搜索：{主题英文} news {YYYY-MM-DD}
第 3 次搜索（可选）：{主题} 最新 {YYYY-MM-DD}

示例 - 用户查询 "AI 最新新闻"（假设今天是 2026-02-05）：

search_web("AI 新闻 2026-02-05")
search_web("artificial intelligence news 2026-02-05")
search_web("AI 大模型 最新 2026-02-05")

3.3 结果处理

1. 去重：合并来自不同搜索的相同新闻（URL 或标题相似度 > 80%）
2. 排序：按相关性评分降序排列
3. 数量：保留 10 条（结果不足时保留全部）

Step 4: 相关性评分标准

注意：不使用 emoji 星号，直接输出文字如 5星、4星、3星

权威来源列表（优先采用）：

• 科技类：TechCrunch、The Verge、Wired、36氪、虎嗅、极客公园
• 综合类：Reuters、BBC、新华网、财联社、界面新闻
• AI专业：arXiv、Hacker News、机器之心、量子位

输出格式

新闻列表格式（Telegram 移动端优化）

📅 YYYY-MM-DD {主题}日报

1️⃣ [新闻标题](URL)
   摘要文字，≤50字
   来源名 · 5星

2️⃣ [新闻标题](URL)
   摘要文字，≤50字
   来源名 · 4星

示例：

📅 2026-02-05 AI 日报

1️⃣ [百度发布文心大模型 5.0 正式版](https://news.cn/...)
   采用原生全模态统一建模技术，跻身国际第一梯队
   新华网 · 5星

2️⃣ [阿里发布 Qwen3-Max-Thinking 推理模型](https://...)
   创新测试时扩展机制，实现更高效推理
   新华网 · 5星

格式规范：

智能问答格式

## 回答

{基于最新信息的直接回答，1-3 段}

## 关键数据

| 指标 | 数值 | 来源 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |

## 信息来源

1. [{新闻标题} - {来源}]({URL})
2. ...

异常处理