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Agent Skill · 效率

news-sentiment-analysis(新闻情绪分析)

news-sentiment-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

news-sentiment-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,532。

总安装 24,120周安装 1,005GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,040核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:news-sentiment-analysis(新闻情绪分析)
来源仓库:https://github.com/haohanyang92/news-sentiment-analysis
安装命令:
openclaw skills install news-sentiment-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install news-sentiment-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

news-sentiment-analysis 区分 A 股消息面中的“真利好”与“假利好”。帮助投资者识别市场情绪,辅助交易决策与风险控制。在 OpenClaw 中调用,基于新闻文本进行情感倾向判断。使用前请验证模型训练数据与市场相关性,避免误判风险。注意该技能聚焦 A 股市场,不适用于其他证券品种的情绪分析。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install news-sentiment-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

news-sentiment-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install news-sentiment-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

news-sentiment-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

news-sentiment-analysis 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

news-sentiment-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

news-sentiment-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,120 次,近一周安装 1,005 次,下载 8,040 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

news-sentiment-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
news-sentiment-analysis

新闻情绪分析 · 本页

24,120—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
news-sentiment-analysis
description
区分"真利好"和"假利好",避免追高被套。用于A股消息面分析。
version
1.0.0

消息面分级解读 Skill

核心能力

区分"真利好"和"假利好",避免追高被套。

利好分级规则

一级利好(可重仓追涨)

  • 国家级政策落地(如降息、行业扶持)
  • 龙头股直接受益
  • 操作建议:可重仓追涨

二级利好(轻仓参与)

  • 行业事件(如产业链涨价、技术突破)
  • 板块联动性强
  • 操作建议:轻仓参与

无效利好(观望为主)

  • 公司常规公告(如股东增持、战略合作)
  • 无资金承接
  • 操作建议:观望为主

实战规则

补贴类利好判断

看到"某公司获政府补贴"公告时:

  1. 判断补贴金额占净利润的比例
  2. 比例 < 5% 为无效利好
  3. 再看板块资金流向

追高避坑

  • 利好发布后已涨停2次以上,谨慎追
  • 利好发布但无资金承接,及时止盈

触发场景

  • "这个利好是真的吗"
  • "能追吗"
  • "这个公告是利好还是利空"

平台分布

OpenClaw

83.36%
按下载量换算6,702

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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