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- 根据用户设定的兴趣方向，每天定时获取对应领域的新闻内容，生成摘要简报并推送至用户指定渠道，支持用户反馈与Skill优化。
News Brief Skill
智能新闻简报助手：基于用户兴趣定制，每日自动推送领域新闻摘要，支持多渠道推送和持续优化。
🎯 核心功能
1. 智能新闻获取
- 多源聚合: 集成API接口、网页爬虫、RSS订阅三种获取方式
- 领域分类: 预设科技、财经、时政等权威新闻渠道库
- 自动更新: 渠道IP/域名自动检测和切换，确保获取稳定性
- 智能去重: 相似度≥80%的新闻自动去重
2. 个性化简报生成
- 兴趣定制: 支持用户设置具体兴趣关键词
- 摘要规范: 每条新闻包含标题→关键摘要(50-80字)→来源→可信度
- 排版灵活: 支持紧凑/标准/宽松等多种排版样式
- 可信度标注: 权威/可信/普通三级可信度评估
3. 多渠道智能推送
- 渠道支持: 微信、邮件、钉钉等多渠道推送
- 时间定制: 支持自定义推送时间和频率
- 失败切换: 主渠道失败自动切换备用渠道
- 状态反馈: 推送成功/失败状态实时反馈
4. 持续优化机制
- 主动反馈: 每次推送后主动询问用户优化需求
- 智能学习: 自动记录用户偏好，减少重复优化
- 预览确认: 优化后推送预览版，用户确认后正式应用
- 版本回溯: 支持恢复到历史配置版本
⚙️ 触发条件
当用户说出以下关键词时激活此skill：
- "新闻简报"
- "每日新闻"
- "领域新闻"
- "定制新闻"
- "新闻推送"
📋 使用流程
首次使用
- 用户触发技能
- 引导设置兴趣领域和关键词
- 配置推送渠道和时间
- 选择简报格式偏好
- 开始每日自动推送
日常使用
- 每日按设定时间自动推送简报
- 推送后主动询问优化需求
- 用户可随时发送"反馈"或"优化"触发调整
- 系统根据反馈持续优化推送质量
🔧 技术架构
核心模块
- 交互模块: 处理用户反馈和优化请求
- 优化模块: 执行内容、格式、渠道优化
- 推送模块: 多渠道智能推送管理
- 工具模块: API/爬虫/RSS工具管理
- 新闻获取模块: 渠道管理和新闻抓取
- 总结模块: 简报生成和格式化
数据安全
- 加密存储: 用户凭证AES-256加密
- 独立存储: 每个用户独立配置目录
- 隐私保护: 不存储用户身份信息
- 定期备份: 自动备份配置和日志
📊 配置要求
依赖包
pip install requests beautifulsoup4 cryptography feedparser python-dateutil可选API密钥
- NewsAPI (可选)
- 邮件SMTP配置 (可选)
- 钉钉机器人Webhook (可选)
🔄 维护计划
- 每日: 渠道可用性检测、新闻获取、简报推送
- 每周: 工具可用性检测、性能优化
- 每月: 渠道库更新、功能迭代
- 每季度: 安全审计、用户反馈分析
📚 参考资源
config/- 配置文件目录scripts/- 核心脚本目录data/users/- 用户数据目录references/documentation.md- 详细使用文档