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Agent Skill · 研究检索

newegg-pc-builder(newegg PC 构建器)

newegg-pc-builder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

newegg-pc-builder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,838。

总安装 192周安装 8GitHub Stars 1下载 64核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:newegg-pc-builder(newegg PC 构建器)
来源仓库:https://github.com/neweggai/newegg_skills
仓库路径:skills/newegg-pc-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/neweggai/newegg_skills --skill newegg-pc-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/neweggai/newegg_skills --skill newegg-pc-builder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

newegg-pc-builder 用于构建 PC 配置清单与兼容性检查,支持总价计算与组件推荐。适用于硬件选购、装机配置与兼容性验证等场景。通过 npx 从 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令添加技能。建议确认 API 可用性与服务稳定性,注意是否需要网络访问权限。

可结合脚本说明了解工具调用方式与错误处理机制。

来源仓库内路径:skills/newegg-pc-builder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/neweggai/newegg_skills --skill newegg-pc-build…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

newegg-pc-builder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/neweggai/newegg_skills --skill newegg-pc-builder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

newegg-pc-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

newegg-pc-builder 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

newegg-pc-builder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

newegg-pc-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

newegg-pc-builder 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
newegg-pc-builder

newegg PC 构建器 · 本页

1921调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Newegg PC Builder MCP Skill

Connects Claude to the Newegg PC Builder MCP service. This skill is fully dynamic: it discovers available tools at runtime and lets the LLM decide which tool to call and how to fill its parameters. No tool names or parameter names are hard-coded, so the skill continues to work even after the MCP server updates its API.

MCP Endpoint: https://apis.newegg.com/ex-mcp/endpoint/pcbuilder Script: scripts/mcp_client.py


Core Workflow (always follow this order)

Step 1 — Discover tools

Always start by listing available tools. Never assume tool names or parameters from previous runs or documentation.

python scripts/mcp_client.py list_tools

The output contains, for each tool:

  • name — identifier to use when calling
  • description — what it does (may be empty; infer from name + schema)
  • inputSchema.properties — available parameters with types and descriptions
  • inputSchema.required — mandatory parameters

Step 2 — Select tool and map parameters

Read the list_tools output and decide:

  1. Which tool best matches the user's intent?

- Match on description first; fall back to inferring from name + param names - If multiple tools apply, prefer the most specific one - If still ambiguous, pick the first one and note the assumption

  1. How does user intent map to parameters?

- Only use parameters present in inputSchema.properties - Free-text params (e.g. question, query, text): pass the user's request as a natural-language string describing their need - Typed/enum params: map user intent to the closest valid value - Leave optional params unset unless you have a clear value - Never invent parameters not present in the schema

Step 3 — Call the tool

python scripts/mcp_client.py call <tool_name> '<json_arguments>'

Tool name and arguments are determined at runtime from Step 2. Example:

python scripts/mcp_client.py call v2allin '{"question": "gaming PC RTX 5090 9800X3D best price"}'

Windows PowerShell (important) PowerShell parses outer double quotes before Python runs. Using \"...\" inside "..." often breaks the JSON string (you may see errors like Got: {\ or “invalid JSON”). Prefer one of:

  1. Single-quote the whole JSON (no backslash escapes needed): python scripts/mcp_client.py call v2allin '{"question": "gaming PC RTX 3070"}'
  2. JSON in a file (most reliable for long or nested payloads): Set-Content -Path args.json -Encoding utf8 '{"question": "gaming PC RTX 3070"}' python scripts/mcp_client.py call v2allin @args.json
  3. Stdin (pipe or redirect): '{"question": "gaming PC RTX 3070"}' | python scripts/mcp_client.py call v2allin -

The script supports @path\to\file.json and - for stdin so shells never need to escape inner double quotes.

Where to change things

  • Skill + script (recommended): keep examples and mcp_client.py in sync — document PowerShell rules here, and use @file / - in the client to avoid quoting bugs.
  • Repo-only docs do not fix agents that load this skill from ~/.agents; updating the skill is the right place for portable behavior.

Step 4 — Interpret the response

Parse the JSON output. Common response shapes:

{ "result": { "summary": "...", "popular": [...], "valued": [...] } }
  • summary non-null → use as the primary answer text
  • popular / valued arrays present → list the builds
  • All result fields null → service returned no data; tell the user and offer to answer from general knowledge instead
  • isError: true → report the error and suggest retry

Step 5 — Present results

  • Build list: name, total price, key components, brief description
  • Compatibility check: clear yes/no with reasoning
  • Component details: specs, price, compatibility notes
  • No results from API: explain clearly, then offer a manual recommendation

Edge case handling

SituationAction
list_tools returns 0 toolsReport service unavailable; answer from training knowledge
Tool description is emptyInfer purpose from name + parameter names
Schema has no requiredTreat all params as optional; pass what you have
All response fields nullNo data for this query; say so and fall back to general knowledge
HTTP error on list_toolsReport error; do not proceed to call step
HTTP error on callRetry once; if still failing, fall back to general knowledge
Multiple tools matchPick most specific; briefly note the choice

Script reference

scripts/mcp_client.py uses Python standard library only (3.6+, no pip needed). Handles both application/json and text/event-stream responses automatically.

python scripts/mcp_client.py list_tools
    → prints all tools with full parameter schemas

python scripts/mcp_client.py call <tool_name> '<json_args>'
    → calls the tool and prints the JSON response

python scripts/mcp_client.py call <tool_name> @args.json
    → reads JSON arguments from a UTF-8 file (good on Windows)

echo '<json>' | python scripts/mcp_client.py call <tool_name> -
    → reads JSON from stdin

Errors go to stderr with a non-zero exit code. Invalid JSON prints a short hint for PowerShell users.

平台分布

Codex

32.83%
按下载量换算21

Claude

33.5%
按下载量换算21

Cursor

20%
按下载量换算13

Gemini CLI

10.14%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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