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Agent Skill · 开发

newclaw-pdf-text-replace(newclaw PDF text replace 图像)

newclaw-pdf-text-replace 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

newclaw-pdf-text-replace 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,561。

总安装 4,573周安装 185GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,436核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:newclaw-pdf-text-replace(newclaw PDF text replace 图像)
来源仓库:https://github.com/newclaw26/newclaw-pdf-text-replace
安装命令:
openclaw skills install newclaw-pdf-text-replace
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install newclaw-pdf-text-replace

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

newclaw-pdf-text-replace 用于替换 PDF 文本并保持视觉保真度,支持 OCR 与加密文档处理。适用于需修改 PDF 内容但保留排版与字体的开发场景。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install newclaw-pdf-text-replace 命令部署。

建议确认是否支持自定义字体与加密处理,注意文件读写权限。可结合原始 README 了解变量替换与 OCR 集成细节。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install newclaw-pdf-text-replace;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

newclaw-pdf-text-replace 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install newclaw-pdf-text-replace。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

newclaw-pdf-text-replace 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

newclaw-pdf-text-replace 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

newclaw-pdf-text-replace 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

newclaw-pdf-text-replace 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,573 次,近一周安装 185 次,下载 1,436 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

newclaw-pdf-text-replace 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
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内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
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纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
newclaw-pdf-text-replace

newclaw PDF text replace 图像 · 本页

4,573—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pdf-text-replace
description
Replace text in PDF files while preserving visual fidelity. Handles custom font encodings, embedded subsets, encrypted PDFs, image-based scans (OCR), variable-length replacements, and style changes. Use when user wants to change/replace/modify specific text in any PDF.
version
2.1.4
metadata
openclaw
emoji
\F4C4
homepage
https://clawhub.ai/skills/newclaw-pdf-text-replace
os
[macos, linux]
requires
bins
[python3]
install
pip
[pypdf, pdfplumber, fonttools, pdf2image, Pillow]
brew
[poppler]

PDF Text Replace v2.0 - PDF 文字精准替换

在不破坏原始视觉效果的前提下,替换 PDF 中的指定文字。自动检测 PDF 类型并选择最优替换策略,支持加密 PDF、扫描件、样式修改等高级场景。

适用场景

  • 修改证书、合同上的日期、姓名、数字
  • 修正已导出 PDF 中的错别字(原始文件已丢失)
  • 更新加密 PDF 中的内容(需提供密码)
  • 对扫描版 PDF(纯图片)进行 OCR 识别后替换
  • 修改替换文字的颜色、字号、加粗、下划线

安装

# OpenClaw 一键安装
clawhub install newclaw-pdf-text-replace

# 核心依赖(必须)
pip3 install pypdf pdfplumber fonttools pdf2image Pillow
brew install poppler    # macOS

# 可选依赖(按需启用高级功能)
pip3 install pikepdf           # L6: 解密加密 PDF
pip3 install paddleocr         # L5: OCR 扫描件替换(首选)
pip3 install opencv-python     # L5: OCR 图像预处理
pip3 install pymupdf           # L4: 样式修改(颜色/字号/粗体)

六级能力体系

级别能力依赖状态
L1等长直接字节码替换核心依赖内置
L2变长替换(Tz 缩放 / 重排)核心依赖内置
L3跨 Tj 操作符多段文本替换核心依赖内置
L4样式修改(颜色/字号/粗体/下划线)pymupdf可选
L5图像型 PDF OCR 替换paddleocr + opencv可选
L6加密 PDF 解密替换pikepdf可选

缺少可选依赖时,工具自动降级到已安装的级别,不会崩溃。

使用方法

命令行

# 基础替换
python3 scripts/pdf_text_replace.py input.pdf "旧文字" "新文字"

# 指定输出路径
python3 scripts/pdf_text_replace.py input.pdf "2025" "2026" output.pdf

# L4: 修改颜色(红色)
python3 scripts/pdf_text_replace.py input.pdf "草稿" "正式" --color 1,0,0

# L4: 修改字号 + 加粗 + 下划线
python3 scripts/pdf_text_replace.py input.pdf "标题" "新标题" --size 18 --bold --underline

# L5: 强制 OCR 模式(扫描件)
python3 scripts/pdf_text_replace.py scan.pdf "旧" "新" --force-ocr

# L6: 加密 PDF
python3 scripts/pdf_text_replace.py secret.pdf "旧" "新" --password mypassword

# 指定页码(从 0 开始)
python3 scripts/pdf_text_replace.py multi.pdf "旧" "新" --page 2

AI 自然语言(OpenClaw / Claude Code)

"把这个 PDF 里的'比赛时间:2025年'改成'2026年'" "把加密 PDF(密码 abc123)里的'Draft'改成'Final',并标红" "这个扫描版证书,把日期从 01/01/2024 改成 01/01/2025"

Python API

from scripts.pdf_text_replace import replace_text

# 基础用法
replace_text("input.pdf", "2025", "2026", "output.pdf")

# 带样式(L4)
replace_text(
    "input.pdf", "Draft", "Final", "output.pdf",
    color=(1, 0, 0),    # 红色
    font_size=14,
    underline=True,
)

# 加密 PDF(L6)
replace_text("secret.pdf", "old", "new", password="mypassword")

# 扫描件(L5)
replace_text("scan.pdf", "old", "new", force_ocr=True)

自动策略选择流程

输入 PDF
  ├─ 是否加密? → L6 解密
  ├─ 是否图像型? → L5 OCR
  ├─ 文字是否在字体内?
  │     ├─ 等长 → L1 直接字节码替换
  │     ├─ 变长 → L2 Tz 缩放/重排
  │     └─ 多段分布 → L3 跨 Tj 替换
  └─ 有样式要求? → L4 叠加样式层

核心难点:为什么 PDF 文字替换很难?

大多数 PDF 使用内嵌字体子集 + 自定义字节编码(CMap)。"2025" 在 PDF 内部是字形代码如 0x25 0x24 0x25 0x26,不是 ASCII。必须:解析 CMap → 反向编码目标字符 → 在字节流中精确替换,缺失字符还需嵌入新字体子集。

踩坑规则

规则原因
不用 fontTools 改后重嵌原字体会损坏字形渲染
缺失字符新建独立字体资源不碰原始字体
用 pdfplumber 获取精确坐标每字符 x0/top/x1/bottom
视觉样式必须匹配系统字体Cambria Bold → Georgia Bold
同时验证文本提取 + 视觉渲染两者可能不一致

文件结构

pdf-text-replace/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── pdf_text_replace.py    # v2.0 统一入口(本文件)
│   ├── v2_l2_varlen.py        # L2: 变长替换
│   ├── v2_l3_multitj.py       # L3: 跨 Tj 替换
│   ├── v2_l4_style.py         # L4: 样式修改
│   ├── v2_l5_ocr.py           # L5: OCR 扫描件
│   └── v2_l6_decrypt.py       # L6: 加密解密
└── references/
    └── cmap-encoding-guide.md

平台分布

OpenClaw

94.45%
按下载量换算1,356

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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