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Agent Skill · 效率

new-stock-analyzer(NEW stock 分析器)

new-stock-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

new-stock-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,821。

总安装 7,728周安装 322GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,576核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:new-stock-analyzer(NEW stock 分析器)
来源仓库:https://github.com/future2017/new-stock-analyzer
安装命令:
openclaw skills install new-stock-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install new-stock-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

免费、实时、全面的A股新股分析工具。支持双数据源(东方财富+中财网),提供今日新股查询、基本面分析、风险评估、申购建议,直接在OpenClaw会话中发送通知。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install new-stock-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

new-stock-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install new-stock-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

new-stock-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

new-stock-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

new-stock-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

new-stock-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,728 次,近一周安装 322 次,下载 2,576 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

new-stock-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
new-stock-analyzer

NEW stock 分析器 · 本页

7,728—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
new-stock-analyzer
description
免费、实时、全面的A股新股分析工具。支持双数据源(东方财富+中财网),提供今日新股查询、基本面分析、风险评估、申购建议,直接在OpenClaw会话中发送通知。
version
1.0.0
author
佑安 (Aegis)
contact
email
support@openclaw.ai
metadata
openclaw
requires
bins
["python3", "pip3"]
packages
["requests", "pandas", "pyyaml", "python-dotenv", "beautifulsoup4", "lxml"]
commands
tags

新股分析工具 (New Stock Analyzer)

🎯 核心功能

📊 数据获取

  • 双数据源验证: 东方财富(主)+ 中财网(验证),确保数据准确性
  • 实时更新: 自动获取最新新股申购信息
  • 完整信息: 市场分类、申购日期、发行价格、发行规模、申购上限等

🧠 智能分析

  • 估值分析: PE对比分析、价格评估、规模分析
  • 风险评估: 市场风险、价格风险、规模风险评估
  • 投资建议: 综合评分模型、申购建议、仓位管理指导

📱 通知推送

  • OpenClaw原生集成: 直接在OpenClaw会话中发送通知
  • 定时任务: 每日自动分析并推送结果
  • 多种分析模式: 支持每日分析、近期分析、单股深度分析

🚀 快速开始

安装依赖

# 进入项目目录
cd new-stock-analyzer

# 安装Python依赖
pip3 install -r requirements.txt

配置定时任务(无需外部配置)

  1. 工具已简化,无需企业微信配置
  2. 通知直接在OpenClaw会话中发送
  3. 只需设置cron定时任务即可

设置定时任务

# 运行安装脚本
bash scripts/setup_cron.sh

# 或手动设置cron(默认10:00)
crontab -e
# 添加以下行:
0 10 * * * cd /path/to/new-stock-analyzer && bash scripts/openclaw_daily.sh

手动测试

# 测试连接
python3 main_fixed.py --test

# 执行每日分析(不发送通知)
python3 main_fixed.py --daily --no-print

# 执行每日分析并发送通知
python3 main_fixed.py --daily

# 执行近期分析(7天内)
python3 main_fixed.py --recent 7

📁 项目结构

new-stock-analyzer/
├── README.md                    # 项目说明
├── SKILL.md                    # 技能说明(本文件)
├── requirements.txt            # Python依赖
├── main_fixed.py              # 修复版主程序(推荐)
├── main_enhanced.py           # 增强版主程序
├── main_simple.py             # 简化版主程序
├── stock_data_enhanced.py     # 增强版数据获取模块
├── stock_analyzer_detailed.py # 详细版分析器
├── stock_analyzer_enhanced.py # 增强版分析器
├── stock_analyzer.py          # 基础分析器
├── stock_data.py              # 基础数据获取模块
├── openclaw_notifier.py       # OpenClaw会话通知模块
├── multi_source_validator.py  # 多数据源验证器
├── ipo_data_validator.py      # IPO数据验证器
├── cfi_data_parser.py         # 中财网数据解析器
├── cfi_simple_parser.py       # 中财网简单解析器
├── scripts/                   # 脚本目录
│   ├── openclaw_daily.sh     # OpenClaw每日推送脚本
│   ├── openclaw_daily_enhanced.sh # 增强版推送脚本
│   └── setup_cron.sh         # 定时任务设置脚本
├── config/                    # 配置目录
│   └── config.example.yaml   # 配置示例
├── data/                      # 数据目录
│   ├── cache/                # 数据缓存
│   └── logs/                 # 运行日志
└── tests/                     # 测试目录
    ├── test_basic.py         # 基础功能测试
    └── test_enhanced.py      # 增强功能测试

🔧 增强版功能

详细版分析器

  • 市场分类细化: 沪市主板、深市主板、创业板、科创板、北交所
  • 时间信息完整: 申购日期、上市日期、中签公布日期
  • 价格信息详细: 发行价格、发行市盈率、行业市盈率、募集资金总额

多数据源验证

  • 数据可靠性: 使用中财网交叉验证东方财富数据
  • 一致性检查: 自动检查数据源间的一致性
  • 验证标记: 标记数据的验证状态和可靠性

智能分析引擎

  • 综合评分模型: 多维度评分(估值、风险、市场)
  • 投资建议: 申购建议、信心等级、仓位管理
  • 风险提示: 识别风险因素,提供风险等级

⚡ 使用示例

查询今日新股

python3 main_fixed.py --daily

输出示例:

📊 新股详细分析报告
时间: 2026-03-16 19:58:31
数量: 3只新股

📈 汇总统计
- 新股总数: 3只
- 建议申购: 2只
- 平均评分: 58.7/100

📋 详细分析
1. 悦龙科技(920188)
   市场: 北交所 | 申购: 2026-03-16
   价格: 14.04元 | 规模: 2199万股
   建议: 建议申购 (66.0/100)

查询近期新股

python3 main_fixed.py --recent 7

测试数据连接

python3 main_fixed.py --test

🔒 安全与隐私

数据安全

  • 不存储用户敏感信息
  • 所有数据均为公开市场数据
  • 数据传输使用HTTPS加密

隐私保护

  • 不收集用户个人信息
  • 不记录用户投资行为
  • 所有分析在本地完成

📈 性能优化

缓存机制

  • API响应缓存,减少网络请求
  • 智能缓存过期,确保数据新鲜度
  • 自动清理旧缓存,节省磁盘空间

错误处理

  • 网络异常自动重试
  • API错误友好提示
  • 详细日志记录,便于排查问题

资源管理

  • 内存使用优化,支持长期运行
  • 磁盘空间管理,自动清理日志
  • CPU使用优化,不影响系统性能

🛠️ 开发指南

代码结构

  • 模块化设计,易于扩展
  • 清晰的接口定义
  • 完善的错误处理

测试覆盖

  • 单元测试覆盖核心功能
  • 集成测试验证数据流程
  • 性能测试确保稳定性

代码规范

  • PEP 8代码风格
  • 类型注解提高可读性
  • 文档字符串完善

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request!

  1. Fork项目
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建Pull Request

📄 许可证

MIT License

📞 支持与反馈

如有问题或建议,请通过以下方式联系:

  • Email: support@openclaw.ai
  • GitHub Issues: 提交问题报告

🎉 致谢

感谢所有贡献者和用户的支持!


版本: 1.0.0 更新日期: 2026-03-16 作者: 佑安 (Aegis) 签名: 🛡️ 佑你事业顺利,保你万事平安

平台分布

OpenClaw

96.68%
按下载量换算2,490

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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