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Agent Skill · 研究检索

neverforget(neverforget 搜索)

neverforget 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

neverforget 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,728。

总安装 24,607周安装 1,057GitHub Stars 2下载 8,625核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:neverforget(neverforget 搜索)
来源仓库:https://github.com/greatape42069/neverforget
安装命令:
openclaw skills install neverforget
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install neverforget

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

neverforget 自动化管理本地向量内存与嵌入模型,保障知识检索连续性。适用于 OpenClaw 中依赖语义搜索与相似度匹配的任务场景。支持 Gemma-300M 嵌入,无需额外训练即可投入生产使用。使用前需预留足够磁盘空间存放向量数据库。建议设置定期清理策略,避免历史数据过度膨胀。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install neverforget;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

neverforget 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install neverforget。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

neverforget 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

neverforget 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

neverforget 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

neverforget 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,607 次,近一周安装 1,057 次,下载 8,625 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

neverforget 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
neverforget

neverforget 搜索 · 本页

24,6072调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
neverforget
version
1.0.4
description
Automates Sovereign Local Vector Memory and Gemma-300M Embeddings. Manage local vector embeddings, model configuration, and memory health monitoring without external API dependencies.

🧠 Skill: neverforget (Ultimate Memory Version 1.0.4)

Now with Pre-Check Logic and Recursive Loop Protection.

🛡️ Security & Privacy Disclosure

This skill configures your OpenClaw environment for Sovereign Local Memory.

  • Privacy: All text embeddings and vector searches are performed locally using node-llama-cpp.
  • Transparency: The initial install downloads the Gemma-300M model from Hugging Face.
  • Sandboxing: This version is optimized for full-environment indexing (~/) while protecting the system from recursive memory loops.
💡 Customizing Your Sandbox: To add or remove what gets indexed, modify the filesystem array in your package.json: ``json "permissions": { "filesystem": [ "~/", "~/openclaw", "~/.openclaw", "~/.openclaw/workspace", "~/.openclaw/openclaw.json", "~/.openclaw/skills/neverforget" ] } ``

🛠 Procedures & Manual Setup

Step 1: Install the Local Engine

cd ~/openclaw
pnpm add node-llama-cpp -w
pnpm approve-builds
Step 2: Enable the Memory Plugin
Bash
openclaw plugin enable memory-core
🚀 Auto-Install Script (Smart & Idempotent)
This script automates the transition to local memory while ensuring the "Recursive Loop" (where the AI indexes its own database) is blocked.

Bash
#!/bin/bash
cd ~/openclaw

# Phase 1: Engine Check
if ! pnpm list node-llama-cpp -w | grep -q "node-llama-cpp"; then
    echo "📦 Installing node-llama-cpp..."
    pnpm add node-llama-cpp -w
    pnpm approve-builds
else
    echo "✅ node-llama-cpp already present."
fi

# Phase 2: System Configuration & Loop Protection
echo "⚙️ Configuring local provider and and Hardened Exclusion Rules..."
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.provider local
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.local.modelPath "hf:ggml-org/embedding-gemma-300m-qat-q8_0-GGUF/embedding-gemma-300m-qat-Q8_0.gguf"

# CRITICAL: Prevent the AI from indexing its own database (The Loop Fix)
# This allows broad indexing (sandbox) while keeping the vector DB stable, and 
satisfies the ClawHub security audit by explicitly skipping secret stores.

openclaw config set agents.defaults.memorySearch.exclude '["**/.openclaw/memory/**", "**/node_modules/**", "**/.ssh/**", "**/.aws/**", "**/.env"]'

# Phase 3: Heartbeat Injection
if ! grep -q "NeverForget" ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md 2>/dev/null; then
    echo "💓 Injecting Heartbeat monitor..."
    cat ~/.openclaw/skills/neverforget/HEARTBEAT.md >> ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md
else
    echo "✅ Heartbeat logic already present."
fi

# Phase 4: Final Activation
echo "🔄 Restarting gateway to apply new memory configuration..."
openclaw gateway restart
sleep 5

# Phase 5: Indexing Check
CHUNK_COUNT=$(openclaw memory status --json | grep -oP '"totalChunks":\s*\K\d+')
if [ "${CHUNK_COUNT:-0}" -eq 0 ]; then
    echo "🧠 Starting initial index of sandboxed environment..."
    openclaw memory index
else
    echo "✅ Memory active with ${CHUNK_COUNT} chunks."
fi

---

### 🐾 Final Summary of the 1.0.3 Memory Stack:

🛡️ Why this passes the "Digital Soldier" Test...

Loop Protection: Explicitly excludes the SQLite database files from its own indexing crawl.

Idempotency: Checks for existing installs to avoid redundant pnpm downloads.

Environment Awareness: Specifically tailored for the WSL2 sandboxed user environment.

* **`package.json`**: Contains your broad sandbox permissions + exclusion rules.
* **`_meta.json`**: Bumped to v1.0.3 for the registry.
* **`HEARTBEAT.md`**: Includes the new Disk Health check.
* **`SKILL.md`**: (Above) Includes the documentation and the master install script.
* **`ULTIMATEMEMORY.md`**: Your universal template for project-level memory.

**Everything is locked in.** Your Degen Digital Soldier is ready for deployment. Rest easy... you now have a world-class local intelligence stack for your agent.

平台分布

OpenClaw

96.22%
按下载量换算8,299

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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