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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

neuralink-decoder神经链接解码器

Agent Skill

neuralink-decoder 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

30,012

周安装

1,276

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

10,514
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:neuralink-decoder(神经链接解码器)
来源仓库:https://github.com/aadipapp/neuralink-decoder
安装命令:
openclaw skills install neuralink-decoder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install neuralink-decoder

简介

neuralink-decoder 模拟神经尖峰信号并解码为光标移动指令。

  • 适用于脑机接口实验或神经科学辅助研究。neuralink-decoder 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出为虚拟输入信号,不实际控制硬件设备。
  • 需生物电数据整理支持,依赖外部传感器。
  • 建议在受控实验环境中使用,注意伦理与安全规范。

SKILL.md

name
neuralink-decoder
description
Simulates and decodes neural spike activity into cursor movement (BCI).
author
tempguest
version
0.1.0
license
MIT

Neuralink Decoder Skill

This skill simulates a Brain-Computer Interface (BCI). It generates synthetic neural spiking data based on cosine tuning (motor cortex model) and uses a linear decoder to reconstruct cursor velocity.

Features

  • Neural Simulator: Generates realistic spike trains for 64 neurons.
  • Decoder: Maps spike rates to 2D velocity ($v_x, v_y$).
  • Visualization: Prints the decoded trajectory.

Commands

  • decode: Run the simulation and decoding loop.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.24%
按下载量换算8,647

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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