Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

seedream(seedream 图像)

seedream 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

seedream 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,029。

总安装 1,816周安装 78GitHub Stars 5,062下载 636核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:seedream(seedream 图像)
来源仓库:https://github.com/netease-youdao/lobsterai
仓库路径:skills/seedream
安装命令:
npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill seedream
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill seedream

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。seedream 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 GitHub 安装,可结合项目上下文使用。需确认权限范围和维护状态,避免触发不必要操作。建议参考原始 README 了解具体用法和输出格式。

来源仓库内路径:skills/seedream

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill seedream;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

seedream 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill seedream。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

seedream 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

seedream 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

seedream 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

seedream 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,816 次,近一周安装 78 次,下载 636 次,GitHub 5,062 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

seedream 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,062 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
seedream

seedream 图像 · 本页

1,8165,062接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Seedream 图片生成

使用火山引擎 Seedream 模型生成高质量 AI 图片,支持文本生成图片(T2I)、图片编辑(I2I)、多图融合、组图生成、联网搜索等多种创作模式。

✨ Node.js 版本:此脚本使用 Node.js 实现,无需 Python 环境。通过入口脚本自动检测 Node.js 运行时(优先使用系统 node,回退到 LobsterAI 内置运行时),Windows 和 Mac 用户都可以开箱即用。

配置

  • Base URL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
  • API Key: 从环境变量 ARK_API_KEY 读取
  • 认证方式: Authorization: Bearer {API_KEY}
  • SDK: 兼容火山方舟 Python SDK

快速开始

第一步:设置 API Key

# macOS / Linux - 当前终端临时生效(立即使用)
export ARK_API_KEY="你的API密钥"

# Windows PowerShell - 当前会话临时生效
$env:ARK_API_KEY="你的API密钥"

# 验证设置成功(macOS/Linux)
echo $ARK_API_KEY

# 验证设置成功(Windows)
echo $env:ARK_API_KEY

第二步:生成你的第一张图片

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "一只可爱的橘色小猫"

如何配置 API Key

方式一:通过环境变量配置(推荐)

在终端中设置环境变量:

# macOS/Linux
export ARK_API_KEY="你的API密钥"

# 或者添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 以永久生效
echo 'export ARK_API_KEY="你的API密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# Windows PowerShell
$env:ARK_API_KEY="你的API密钥"

# 或者设置系统环境变量以永久生效
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ARK_API_KEY', '你的API密钥', 'User')

方式二:通过 LobsterAI 启动时注入

LobsterAI 会自动读取系统环境变量,确保在启动 LobsterAI 前已设置 ARK_API_KEY。

如何获取 API Key:

  1. 访问火山方舟控制台:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey
  2. 创建新的 API Key
  3. 复制密钥并设置为环境变量

前置检查

无需安装任何依赖! 该脚本已兼容 Node.js 内置模块。

LobsterAI 已包含 Node.js 运行时,所有必要的依赖已被自动打包。Windows 和 Mac 用户无需额外配置。

工作流程

Seedream 图片生成采用同步模式,流程简单高效:

  1. 提交请求 - 调用 API 提交图片生成请求
  2. 等待生成 - API 直接处理并生成图片(通常 30-60 秒)
  3. 下载图片 - 从返回的 URL 下载生成的图片文件

相比异步模式,同步模式更简单直接,无需轮询任务状态。

配额和限制

免费额度

所有 Seedream 模型提供免费额度,具体请参见火山方舟控制台。

限流限制

  • IPM(每分钟图片数): 500 张/分钟(Seedream 4.5, 4.0)
  • 不同模型的限流不同,请参见官方文档

图片保存时间

⚠️ 重要提醒:

  • 任务数据(包括图片URL)仅保留 24 小时
  • 超时后会被自动清除
  • 务必及时下载保存生成的图片

使用示例

路径说明:下面的示例使用 $SKILLS_ROOT 环境变量来引用脚本路径。LobsterAI 会自动设置这个变量,指向实际的 SKILLs 目录位置,因此无需手动修改路径。

1. 文本生成图片(T2I)

根据文字描述生成图片,适合创意激发和概念设计。

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "充满活力的特写编辑肖像,模特眼神犀利,头戴雕塑感帽子,色彩拼接丰富,景深较浅,Vogue杂志封面美学风格" \
  --output portrait.png

示例提示词:

  • "写实风格,晴朗的蓝天之下,一大片白色的雏菊花田,镜头逐渐拉近,最终定格在一朵雏菊花的特写上"
  • "卡通风格,一只橘色小猫坐在窗台上,阳光洒在身上,温暖治愈的氛围"
  • "赛博朋克风格,未来城市夜景,霓虹灯闪烁,高楼林立"

2. 图片编辑(I2I)- 单图输入

基于已有图片,结合文字指令进行图像编辑。支持本地图片和网络URL。

# 使用本地图片
bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "保持模特姿势不变,将服装材质改为透明玻璃质感" \
  --image "/Users/yourname/Pictures/model.jpg" \
  --output edited_model.png

# 使用网络图片
bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "将背景改为海边日落场景" \
  --image "https://example.com/photo.jpg" \
  --output beach_sunset.png

支持的图片来源:

  • ✅ 本地文件:/path/to/image.jpg
  • ✅ 网络URL:https://example.com/image.jpg
  • ✅ file://协议:file:///path/to/image.jpg

支持的图片格式:

  • jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, tiff, heic

3. 多图融合(多图输入单图输出)

融合多张参考图的特征生成新图像。支持混合使用本地图片和网络图片。

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "将图1的服装换为图2的服装" \
  --image "/Users/yourname/Pictures/person.jpg" \
  --image "https://example.com/clothes.jpg" \
  --output fusion_result.png

常见使用场景:

  • 服装试穿:人物图 + 服装图 → 穿搭效果图
  • 风格迁移:照片 + 风格参考图 → 风格化作品
  • 场景融合:人物 + 背景 → 合成场景

4. 组图生成(多图输出)

生成一组内容关联的图片,适合漫画分镜、品牌视觉等。

文生组图
bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "生成一组共4张连贯插画,核心为同一庭院一角的四季变迁,以统一风格展现四季独特色彩、元素与氛围" \
  --sequential \
  --max-images 4 \
  --output seasons.png

输出文件会自动编号:seasons_1.png, seasons_2.png, seasons_3.png, seasons_4.png

单图生组图
bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "参考这个LOGO,做一套户外运动品牌视觉设计,品牌名称为'GREEN',包括包装袋、帽子、卡片、挂绳等" \
  --image "/Users/yourname/Pictures/logo.png" \
  --sequential \
  --max-images 4 \
  --output brand_design.png

5. 联网搜索增强生成(Seedream 5.0 lite)

启用实时网络搜索,融合最新网络信息。

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "搜索下近期热门的白鸭子单手拿着风车形象,以极具冲击力的视角,设计成巨型装置" \
  --search \
  --output search_result.png

注意:

  • 联网搜索功能仅限 Seedream 5.0 lite 模型
  • 使用 --search 参数会自动切换到 5.0 lite 模型
  • 适合需要融合实时信息的创作场景

参数说明

必需参数

参数说明示例
--prompt图片描述提示词(必需)"一只可爱的小猫"

可选参数

参数说明默认值可选值
--image参考图片路径或URL(可多次使用)无本地文件路径或URL
--model模型IDdoubao-seedream-4-5-251128见模型列表
--size图片尺寸2K1K, 2K, 4K
--no-watermark不添加水印否标志参数
--sequential生成组图否标志参数
--max-images组图数量41-8
--search启用联网搜索否标志参数
--output输出文件路径generated_image.png文件路径
--poll-interval状态查询间隔(秒)51-10
--timeout最大等待时间(秒)30060-600

模型选择

选择合适的模型以平衡质量、速度和成本:

Seedream 4.5(推荐)

  • 模型ID: doubao-seedream-4-5-251128
  • 特点: 最新版本,综合质量最佳
  • 支持: 文生图、图生图、多图融合、组图生成
  • 输出: 1K-4K分辨率可选
  • 限流: IPM 500

Seedream 4.0

  • 模型ID: doubao-seedream-4-0-250828
  • 特点: 成熟稳定版本
  • 支持: 文生图、图生图、多图融合、组图生成
  • 输出: 1K-4K分辨率可选
  • 限流: IPM 500

Seedream 5.0 lite(联网搜索专用)

  • 模型ID: doubao-seedream-5-0-260128
  • 特点: 支持联网搜索,融合实时网络信息
  • 使用: 通过 --search 参数自动启用
  • 注意: 2026年2月24日18点后正式开放 API

推荐使用场景:

  • 追求最高质量 → 4.5
  • 稳定生产环境 → 4.0
  • 需要实时信息 → 5.0 lite(使用 --search)

高级选项

自定义图片尺寸

根据使用场景选择合适的尺寸:

# 小尺寸(快速预览)
--size "1K"

# 标准尺寸(推荐)
--size "2K"

# 高清晰度
--size "4K"

注意:

  • 尺寸越大,生成时间越长
  • 4K 图片可能需要 40-60 秒

去除水印

生成无水印图片(用于商业用途):

--no-watermark

轮询和超时控制

调整轮询策略以适应不同场景:

# 快速查询(适合小图)
--poll-interval 3 --timeout 180

# 标准配置
--poll-interval 5 --timeout 300

# 耐心等待(适合4K或组图)
--poll-interval 10 --timeout 600

状态说明

生成过程中可能出现的任务状态:

状态说明操作
queued任务排队中继续等待
running正在生成图片继续等待
succeeded生成成功下载图片
failed生成失败查看错误信息

错误处理

常见错误及解决方案

错误:未设置环境变量 ARK_API_KEY

  • 原因:未配置 API Key
  • 解决:按照"如何配置 API Key"部分的说明进行配置

错误:任务创建失败 (HTTP 401)

  • 原因:API Key 无效或已过期
  • 解决:检查 API Key 是否正确,或在控制台重新生成

错误:任务创建失败 (HTTP 400)

  • 原因:参数错误(如 size 不支持、prompt 为空等)
  • 解决:检查参数是否符合要求

错误:任务超时

  • 原因:生成时间过长或 API 繁忙
  • 解决:增加 --timeout 值,或稍后重试

错误:任务失败

  • 原因:内容违规、提示词不清晰、图片格式错误等
  • 解决:检查提示词内容,确保图片URL可访问

错误:限流 (HTTP 429)

  • 原因:超过 IPM 限制
  • 解决:等待1分钟后重试,或升级配额

错误:图片文件不存在

  • 原因:本地图片路径错误
  • 解决:检查文件路径是否正确,使用绝对路径

输出格式

生成的图片具有以下特征:

  • 格式: PNG, JPEG(根据output参数自动识别)
  • 分辨率: 1K / 2K / 4K(根据 size 参数)
  • 文件大小: 约 0.5-10 MB(取决于尺寸和复杂度)
  • 命名规则:

- 单图:指定的文件名 - 组图:文件名_1.png, 文件名_2.png,...

提示词最佳实践

优秀提示词的特点

  1. 清晰的主体描述 - 说明画面的主要内容
  2. 具体的风格指定 - 写实、卡通、赛博朋克等
  3. 细节补充 - 色彩、光线、氛围等
  4. 构图说明 - 特写、全景、俯视等视角

提示词模板

[风格],[主体描述],[细节补充],[构图/氛围]

示例:

写实风格,一只橘色小猫坐在木制窗台上,阳光从左侧洒进来,温暖治愈的氛围,特写构图

提示词注意事项

  • ✅ 具体描述:"小猫在追逐蝴蝶" 而非 "小猫玩耍"
  • ✅ 风格说明:"赛博朋克风格" 而非 "好看的"
  • ✅ 细节丰富:"橘色长毛小猫,蓝色眼睛" 而非 "猫"
  • ❌ 避免模糊:过于抽象的描述会导致随机性增加
  • ❌ 避免过长:保持在 200 字以内效果最佳
  • ❌ 避免违规:不要包含暴力、色情等违规内容

常见使用场景

产品设计

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "现代简约风格,智能手表产品展示,白色背景,工作室灯光" \
  --size "4K"

艺术创作

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "超现实主义,漂浮的岛屿,瀑布从天而降,梦幻色彩" \
  --size "2K"

社交媒体内容

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "美食特写,热气腾腾的拉面,筷子夹起面条,暖色调" \
  --size "2K"

品牌视觉设计

bash "$SKILLS_ROOT/seedream/scripts/generate-image.sh" \
  --prompt "参考logo,生成一套完整的品牌视觉系统,包括名片、海报、包装设计" \
  --image brand_logo.png \
  --sequential \
  --max-images 4

参考资料

技术支持

如遇到问题,可以:

  1. 查看脚本输出的错误信息
  2. 检查 API Key 配置是否正确
  3. 访问火山方舟控制台查看任务详情
  4. 参考官网文档了解更多细节

平台分布

Codex

35.44%
按下载量换算225

Claude

30.29%
按下载量换算193

Cursor

18.17%
按下载量换算116

Gemini CLI

10.2%
按下载量换算65

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills