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Agent Skill · 前端设计

net(网)

net 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

net 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,155。

总安装 978周安装 42GitHub Stars 140下载 343核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:net(网)
来源仓库:https://github.com/zhinkgit/embeddedskills
仓库路径:skills/net
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill net
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill net

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

net 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。net 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/net

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill net;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

net 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill net。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

net 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

net 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

net 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

net 用的人多吗?

公开数据是累计安装 978 次,近一周安装 42 次,下载 343 次,GitHub 140 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

net 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
net

网 · 本页

978140需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Net Debug Skill

嵌入式网络通信调试工具,统一封装接口发现、抓包、离线分析、连通性测试、端口扫描和流量统计能力。

脚本与配置路径

  • 脚本目录: <skill-dir>/scripts/
  • 环境级配置: <skill-dir>/config.json(仅工具路径)
  • 工程级配置: <workspace>/.embeddedskills/config.json(网络参数)
  • 协议参考: <skill-dir>/references/common_protocols.json

依赖

  • tshark (随 Wireshark 安装,需加入 PATH)
  • dumpcap (随 Wireshark 安装)
  • 可选: capinfos
  • Windows 自带: ipconfig、ping、tracert、netstat、arp、nslookup
  • Python 3.x (仅标准库)
  • 抓包需要 Npcap 驱动,部分环境需管理员权限

配置

环境级配置 (skill/config.json)

仅保留工具路径相关的环境级配置:

{
  "tshark_exe": "tshark",
  "capinfos_exe": "capinfos"
}

工程级配置 (.embeddedskills/config.json)

工作区下的 .embeddedskills/config.json 存放工程级网络配置:

{
  "net": {
    "interface": "",
    "target": "",
    "capture_filter": "",
    "display_filter": "",
    "duration": 30,
    "timeout_ms": 1000,
    "scan_ports": "",
    "capture_format": "pcapng",
    "log_dir": ".embeddedskills/logs/net"
  }
}

参数解析优先级

  1. CLI 参数 (--interface, --target 等) - 最高优先级
  2. 工程级配置 (.embeddedskills/config.json 中的 net 部分)
  3. 状态文件 (.embeddedskills/state.json 中的历史记录)
  4. 默认值 - 最低优先级

连接和整理参数按优先级解析,脚本通过 CLI 参数接收覆盖值。若配置缺少必要项或连接失败,询问用户并引导修改配置。

执行流程

  1. 检查 tshark 是否可用
  2. 按优先级解析参数:CLI > 工程级配置 > 状态文件 > 默认值
  3. 若无子命令,默认执行 iface(列出网络接口)
  4. 成功执行后,将确认的参数写回工程配置
  5. 运行对应脚本并输出结构化 JSON 结果
  6. 失败时优先提示权限、Npcap、过滤器、接口选择等问题

子命令

iface — 列出网络接口

python <skill-dir>/scripts/net_iface.py [--filter <关键词>] [--tshark] [--json]
  • --tshark: 同时显示 tshark 抓包接口索引映射
  • --filter: 按关键词筛选接口
  • 无副作用,可直接执行

capture — 抓包

python <skill-dir>/scripts/net_capture.py [--interface <接口>] [--duration <秒>] [--capture-filter <过滤器>] [--display-filter <过滤器>] [--output <文件路径>] [--format <pcapng|pcap>] [--decode-as <规则>] [--json]
  • 接口、过滤器、时长按优先级解析
  • --interface: 抓包接口(覆盖配置)
  • --duration: 抓包时长(覆盖配置)
  • --capture-filter: BPF 抓包过滤器(覆盖配置)
  • --display-filter: Wireshark 显示过滤器(覆盖配置)
  • --output: 保存抓包文件路径
  • --json: 输出 JSON Lines 格式(基于 tshark -T ek)
  • --decode-as: 自定义解码规则
  • 默认格式 pcapng,参数完整后直接执行

analyze — 分析 pcap 文件

python <skill-dir>/scripts/net_analyze.py <pcap_file> [--mode <summary|protocols|conversations|endpoints|io|anomalies|all>] [--filter <显示过滤器>] [--top <数量>] [--decode-as <规则>] [--export-fields <字段列表>] [--output <CSV路径>] [--json]
  • 基于 tshark 和 capinfos 进行离线分析
  • --mode all 输出全部分析维度
  • 无副作用,可直接执行

ping — 连通性测试

python <skill-dir>/scripts/net_ping.py [--target <目标>] [--tcp <端口>] [--count <次数>] [--traceroute] [--concurrent <线程数>] [--timeout <毫秒>] [--json]
  • 目标按优先级解析
  • --target: 目标地址(覆盖配置)
  • --tcp: TCP 连通性测试(指定端口)
  • --traceroute: 执行路由追踪
  • --timeout: 超时毫秒数(覆盖配置)
  • 参数完整后直接执行

scan — 端口扫描

python <skill-dir>/scripts/net_scan.py [--target <目标>] [--ports <端口范围>] [--timeout <毫秒>] [--banner] [--concurrent <线程数>] [--json]
  • 目标和端口范围按优先级解析
  • --target: 目标地址(覆盖配置)
  • --ports: 端口范围,如 '80,443,8000-8100'(覆盖配置)
  • --banner: 尝试获取服务 Banner
  • 默认收敛到嵌入式常用端口集
  • 参数完整后直接执行

stats — 流量统计

python <skill-dir>/scripts/net_stats.py [--interface <接口>] [--duration <秒>] [--display-filter <过滤器>] [--interval <秒>] [--mode <overview|protocol|endpoint|port>] [--json]
  • 接口和时长按优先级解析
  • --interface: 抓包接口(覆盖配置)
  • --duration: 统计时长(覆盖配置)
  • --display-filter: Wireshark 显示过滤器(覆盖配置)
  • 默认输出按时段汇总的 JSON
  • 无副作用,可直接执行

输出格式

所有脚本输出统一的 JSON 结构:

{
  "status": "ok",
  "action": "<子命令名>",
  "summary": "<简要描述>",
  "details": { ... }
}

错误时:

{
  "status": "error",
  "action": "<子命令名>",
  "error": {
    "code": "<错误码>",
    "message": "<错误描述>"
  }
}

capture --json 输出 JSON Lines,进度信息写入 stderr。

交互策略

  • 按优先级解析参数:CLI > 工程级配置 > 状态文件 > 默认值
  • 优先用解析后的参数直接执行,不额外询问
  • 连接失败时再询问用户并引导修改配置
  • 成功执行后,确认的参数自动写回 .embeddedskills/config.json
  • 未给扫描范围时默认收敛到单主机、小范围端口
  • 结果中明确回显目标范围、过滤器和持续时间
  • 抓包结果优先总结异常协议、重传、RST 等
  • 抓包失败优先提示权限和 Npcap 问题

协议参考

需要查询嵌入式常用端口和协议映射时,读取 references/common_protocols.json。

平台分布

Codex

35%
按下载量换算120

Claude

30.91%
按下载量换算106

Cursor

17.27%
按下载量换算59

Gemini CLI

9.08%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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